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仓库攻略

4 篇 · 4 个项目 · 多模态 · spark · 评测基准

wshzd/Awesome-AIGC · 上手攻略
wshzd/AwesomeAIGC 是一份中文 AIGC 资料汇总型仓库,以「论文分享 / 访谈 / 模型评测 / 行业动态」为单位收录条目,附带外链(arXiv、知乎、微信公众号、B 站等)。与 f/awesomechatgptprompts、Hannibal046/AwesomeLLM 这类以英文为主的清单相比,它的定位是中文圈 AIGC 早期热度阶段的…
多模态 wshzd/Awesome-AIGC Stars 873 spark 2026-08-23
open-mmlab/mmagic · 上手攻略
MMagic(Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation)是 OpenMMLab 体系下的 AIGC 工具箱,是 MMEditing 与 MMGeneration 合并后的统一继承者。它提供从底层 PyTorch 训练到高层 MMagicInferencer 的全套接口,覆盖图像 / 视…
多模态 open-mmlab/mmagic Stars 7,452 spark 2026-08-18
intentee/paddler · 上手攻略
Paddler 是一款用 Rust 写的开源 LLM/VLM 推理负载均衡与服务平台。架构非常克制:只有两个组件——balancer(对外暴露 OpenAI 兼容推理接口、管理面和 Web 控制台)和 agent(真正跑推理,注册到 balancer 上即可上线)。底层直接用 llama.cpp 推理引擎(fork 版本,Paddler 自己实现了 slot…
多模态 intentee/paddler Stars 1,651 spark 2026-07-28
EvolvingLMMs-Lab/lmms-eval · 上手攻略
lmmseval(Python 包名 lmmseval,前身为 LMMsEval)是 EvolvingLMMsLab 维护的"统一多模态大模型评估工具包"。目标只有一个:让"同一个模型 + 同一个 benchmark + 同一套参数"在两台机器上跑出来数字一致,并且能覆盖文本、图像、视频、音频四大模态的 100+ 任务、30+ 模型后端。 它脱胎于 Eleu…
多模态 EvolvingLMMs-Lab/lmms-eval Stars 4,355 spark 2026-07-16