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仓库攻略

321 篇 · 316 个项目 · Agent 智能体 · tom

langwatch/langwatch · 上手攻略
LangWatch 是一个开源 LLMOps 平台,专注于 LLM 应用的全链路可观测性、评估测试与 Agent 仿真。官方定位是"AI 应用的 ops missing piece"——帮助团队在不自己造轮子的情况下,实现追踪(Trace)→ 数据集(Dataset)→ 评测(Evaluate)→ 优化(Optimize)的完整闭环。 核心能力分为四大模块:…
Agent 智能体 langwatch/langwatch Stars 3,486 Tom 2026-07-09
VoltAgent/awesome-claude-code-subagents · 上手攻略
VoltAgent/awesomeclaudecodesubagents 是 154+ 个 Claude Code 专业化子代理(Subagent)的精选合集,按 10 个类别组织,涵盖从前端开发到基础设施、从语言专家到合规审查的完整开发场景。 Subagent 是 Claude Code 的核心扩展机制:一个子代理本质上是一个带有特定角色指令(system…
Agent 智能体 VoltAgent/awesome-claude-code-subagents Stars 23,536 Tom 2026-07-09
内容待复核
WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh · 上手攻略
这是一个三语(繁中 / English / 简中)AI Agent 学习路线图,核心定位是"学习路径 + 资源精选 + 入门练习"三合一,帮助想学 AI Agent 的人从「不知道从哪开始」到「能设计 multiagent 系统」。 具体规模: 8 个 Stage + 2 条学习路线 + 5 条延伸路径 240+ 精选项目(每个附 Stars、适合人群、关键…
Agent 智能体 WenyuChiou/awesome-agentic-ai-zh Stars 6,531 Tom 2026-07-09
comet-ml/opik · 上手攻略
Opik 是由 Comet 出品的开源 LLM 应用全生命周期管理平台,覆盖从原型开发到生产监控的完整流程。它的核心功能分三大块:可观测性(Observability)、自动化评估(Evaluation)、生产监控(Production Monitoring)。 Opik 脱胎于 Comet 十年在 ML 领域积累的实验管理经验,专门面向 LLM 应用、RA…
Agent 智能体 comet-ml/opik Stars 21,291 Tom 2026-07-09
Yeachan-Heo/oh-my-claudecode · 上手攻略
ohmyclaudecode(简称 OMC)是 Claude Code 的多 Agent 编排插件,用一句话说:让 Claude Code 从一个 AI 编码助手变成一个能调动多角色 AI 团队的"交响乐团指挥"。 它提供 19 个专业 Agent(架构师、代码审查员、安全专家、测试工程师、设计师等),以及 Team、Autopilot、Ralph、Ultr…
Agent 智能体 Yeachan-Heo/oh-my-claudecode Stars 38,479 Tom 2026-07-09
promptfoo/promptfoo · 上手攻略
Promptfoo 是一个用于评估(Evaluation)和红队(Red Teaming)LLM 应用的 CLI + 库工具。它解决的核心问题是:在 Prompt 工程和 AI 应用迭代过程中,你怎么知道你的改动真的变好了?靠"感觉不错"是不够的。 核心功能三件事: 1. 自动化评估(Eval):用声明式 YAML 配置,自动跑测试用例、对比多个模型的输出,…
Agent 智能体 promptfoo/promptfoo Stars 24,914 Tom 2026-07-09
mastra-ai/mastra · 上手攻略
Mastra 是一个面向 AI 驱动应用与 Agents 的现代 TypeScript 框架,定位类似 Next.js之于 Web 开发——让 AI 应用的构建从草稿到生产都有一套统一、类型安全、可扩展的基础设施。 核心定位是一站式 AI 应用框架:不只是一个 Agent 库,而是一套包含 Agent、Workflow、Memory、RAG、MCP Serv…
Agent 智能体 mastra-ai/mastra Stars 27,434 Tom 2026-07-09
XiaomiMiMo/MiMo-Code · 上手攻略
MiMo Code 是小米 MiMo AI 团队开源的终端原生 AI 编程智能体,基于开源项目 OpenCode 进行二次开发,2026 年 6 月 10 日以 MIT 许可证发布。 它的核心定位是一个"住在你电脑里的 AI 编程搭档"——能读写代码、执行命令、管理 Git,并且通过持久化记忆系统,在多次会话中持续理解项目上下文、自动进化。 MiMo Cod…
Agent 智能体 XiaomiMiMo/MiMo-Code Stars 12,682 Tom 2026-07-08
oraios/serena · 上手攻略
Serena 是一个面向 AI 编程 Agent 的 MCP 工具包,为 Agent 提供 IDE 级别的语义代码检索、编辑、重构和调试能力。它的核心定位是"Agent 的专属 IDE"——让 Agent 能像资深开发者使用 IDE 那样,在符号(symbol)层面理解代码结构,而不是逐文件逐行地猜。 简而言之:没有 Serena,Agent 只能靠"gre…
Agent 智能体 oraios/serena Stars 27,835 Tom 2026-07-08
rowboatlabs/rowboat · 上手攻略
Rowboat 是一个开源 AI 同事桌面应用,其核心卖点是"真正的记忆"——它把你的邮件、会议、Slack、笔记持续索引到一个本地知识图谱(Obsidian 风格的背链图),然后基于这份长期积累的上下文帮你完成工作。它不是每次对话从零构建上下文的 AI,而是一个会把你的工作记忆下来、越用越懂你的数字同事。 Rowboat Y Combinator S24 …
Agent 智能体 rowboatlabs/rowboat Stars 17,101 Tom 2026-07-08
elder-plinius/T3MP3ST · 上手攻略
T3MP3ST(念作 "tempest")是一个自主红队平台,用多 Agent 协作把 AI 编程助手(Claude Code、Codex、Hermes)变成漏洞猎人。它的核心理念是:你已经在用的 AI 编程 Agent 就是大脑,T3MP3ST 围绕它构建一套攻击性武器库——侦察(Recon)→ 利用(Exploit)→ 报告(Report),一条龙的杀伤…
Agent 智能体 elder-plinius/T3MP3ST Stars 5,520 Tom 2026-07-08
iFurySt/open-codex-computer-use · 上手攻略
opencodexcomputeruse(项目名 opencomputeruse)是一个开源的 Computer Use 服务,以 MCP(Model Context Protocol)协议包装,让任何 AI Agent 或 MCP Client 都能在 macOS、Linux、Windows 上获得"操作电脑"的能力。 它的灵感来自 OpenAI 发布的 …
Agent 智能体 iFurySt/open-codex-computer-use Stars 1,673 Tom 2026-07-08
Donchitos/Claude-Code-Game-Studios · 上手攻略
ClaudeCodeGameStudios 是一个开源的 Claude Code 增强模板,旨在将"单人会话 AI 辅助"升级为"结构完整的游戏开发工作室"。 它通过预配置的 49 个专业 Agent、73 个 Slash Commands、12 个自动化 Hooks 和 11 套路径作用域代码规范,让 Claude Code 在游戏开发场景下拥有真实工作室…
Agent 智能体 Donchitos/Claude-Code-Game-Studios Stars 23,220 Tom 2026-07-08
datawhalechina/Agent-Learning-Hub · 上手攻略
AgentLearningHub 是 Datawhale 社区维护的一份AI Agent 系统化学习路线,目标是把社区里的优秀分享、官方博客、论文、开源项目和真实工程经验,整理成一份可以照着执行的 AI Agent 学习 todo list。 这不是一个代码工具仓库,而是一个学习导航仓库——README 即全部内容,作者是 Datawhale 成员陈思州(j…
Agent 智能体 datawhalechina/Agent-Learning-Hub Stars 5,328 Tom 2026-07-08
activeloopai/deeplake · 上手攻略
Deep Lake 是 AI 数据运行时(AI Data Runtime),由 Activeloop 提供。其核心定位是:专为 AI 应用设计的多模态数据库,同时支持向量检索、数据版本控制和多模态原始数据存储。 与只存 embedding 的向量数据库不同,Deep Lake 可以存任意类型的原始数据——图片、视频、音频、PDF、文本、embedding 向…
Agent 智能体 activeloopai/deeplake Stars 9,227 Tom 2026-07-08
HKUDS/DeepTutor · 上手攻略
DeepTutor 是一个Agent 原生的个性化辅导系统,由香港大学数字智能系统实验室(HKUDS)开发,定位是让 AI tutor 真正介入学习过程、而非仅仅回答问题。它在 2025 年初的 arXiv 论文(arXiv:2604.26962)中被提出,当前最新版本为 v1.5.0(2026.7.4),处于活跃开发状态。 核心设计哲学:学习不是问答,而是…
Agent 智能体 HKUDS/DeepTutor Stars 38,973 Tom 2026-07-07
Mintplex-Labs/anything-llm · 上手攻略
AnythingLLM 是一个本地优先的 AllinOne AI 应用平台,用 MIT 许可证开源(JavaScript),Stars 62,686,周增 +322,已达生产就绪级别。它让用户无需重复"租用 AI 智能"——在自己的服务器或电脑上,连接任意 LLM(本地或云端),管理知识库、操作 AI Agent、构建自动化工作流。 核心定位:私有化部署的 …
Agent 智能体 Mintplex-Labs/anything-llm Stars 66,601 Tom 2026-07-07
anthropics/claude-plugins-official · 上手攻略
anthropics/claudepluginsofficial 是 Anthropic 官方维护的 Claude Code 插件目录,收录了官方团队开发的 Internal Plugins 和经过审核的第三方 External Plugins。所有插件均可通过 Claude Code 内置的 /plugin 命令安装,提供了代码审查、特性开发、LSP 集成…
Agent 智能体 anthropics/claude-plugins-official Stars 33,382 Tom 2026-07-07
sickn33/antigravity-awesome-skills · 上手攻略
Antigravity Awesome Skills 是一个可安装的 AI Agent Skill 仓库,收录了 1,901+ 个面向主流 AI 编码助手(Claude Code、Cursor、Codex CLI、Autohand Code、Gemini CLI、Kiro、OpenCode、GitHub Copilot 等)的结构化操作手册(SKILL.md…
Agent 智能体 sickn33/antigravity-awesome-skills Stars 42,625 Tom 2026-07-07
mem0ai/mem0 · 上手攻略
Mem0(发音 "memzero")是为大语言模型应用设计的通用记忆层,让 AI 记住用户偏好、对话历史和个人习惯,从而实现真正的个性化交互。与直接把历史对话塞进上下文不同,Mem0 会用 LLM 提取、理解和组织记忆,实现自我改进的长期记忆。 核心理念:Addonly(只新增,不覆盖)——记忆不断累积,Mem0 在检索时自动融合时间感知、实体链接和混合信号…
Agent 智能体 mem0ai/mem0 Stars 62,977 Tom 2026-07-07
ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects · 上手攻略
500 AI Agents Projects 是一个精选的跨行业 AI Agent 用例合集,收录 500+ 生产级 AI Agent 项目案例,覆盖医疗、金融、教育、零售、网络安全、物流等 20+ 行业,展示 AI Agent 如何重塑各行各业。 每个案例均提供GitHub 开源项目链接,可直接克隆运行。仓库同时整理了主流 Agent 框架(LangGra…
Agent 智能体 ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects Stars 36,167 Tom 2026-07-07
K-Dense-AI/scientific-agent-skills · 上手攻略
Scientific Agent Skills 是一个面向科研场景的 AI Agent Skills 集合,将任意支持 Agent Skills 标准 的 AI 编程助手(如 Claude Code、Cursor、Codex、Google Antigravity 等)扩展为「AI Scientist」——可以执行癌症基因组分析、药物虚拟筛选、分子对接、RNA…
Agent 智能体 K-Dense-AI/scientific-agent-skills Stars 33,175 Tom 2026-07-07
rohitg00/agentmemory · 上手攻略
agentmemory 是给 AI 编码代理用的持久化记忆系统。简单说:让你的 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等代理在多次会话之间"记住"项目背景、决策历史、代码规范,不再每次从头解释。 底层基于 iii engine,不需要任何外部数据库,记忆存储在本地文件。代理每次完成任务后,agentmemory 自动把关键信息写入记忆;下…
Agent 智能体 rohitg00/agentmemory Stars 26,852 Tom 2026-07-07
Shubhamsaboo/awesome-llm-apps · 上手攻略
awesomellmapps 是一个可运行的 AI Agent 与 RAG 应用模板集合,目前收录 100+ 完整可跑的应用示例,涵盖 AI Agent、多 Agent 协作、Alwayson 代理、语音 Agent、MCP 协议、RAG、生成式 UI 等现代 AI 栈的主流方向。 它的定位介于「awesome 榜单」和「完整课程」之间:每一个模板都是独立可…
Agent 智能体 Shubhamsaboo/awesome-llm-apps Stars 132,022 Tom 2026-07-07
langchain-ai/langchain · 上手攻略
LangChain 是目前最主流的 Agent 工程框架,为构建 LLM 应用提供标准化的组件抽象——模型接口、工具(Tools)、向量存储(Vector Store)、检索器(Retriever)等。2024–2025 年 LangChain 团队将产品线拆分为多个专注子库:主库 LangChain(底层组件)、LangGraph(复杂流程编排)、Deep…
Agent 智能体 langchain-ai/langchain Stars 146,125 Tom 2026-07-06
microsoft/ai-agents-for-beginners · 上手攻略
微软官方推出的 AI Agent 入门课程,以 Jupyter Notebook + 视频的形式,覆盖从 AI Agent 基础概念到生产部署的完整学习路径。官方定位是"12 节课入门 AI Agent 构建",实际内容已扩展至 18 节以上,涵盖设计模式、工具调用、Agentic RAG、多 Agent 协作、元认知、上下文工程、Agentic Memor…
Agent 智能体 microsoft/ai-agents-for-beginners Stars 71,854 Tom 2026-07-06
zarazhangrui/frontend-slides · 上手攻略
frontendslides 是一个编程 Agent 技能(skill),用于让 AI 编程助手(Claude Code、Codex 等)帮你从零创建精美的 HTML 网页版幻灯片——无需你懂 CSS 或 JavaScript,也不需要任何设计基础。它的核心理念是"展示而非描述"(show, don't tell):你不需要用文字描述审美偏好,它会直接生成多…
Agent 智能体 zarazhangrui/frontend-slides Stars 27,269 Tom 2026-07-06
langchain-ai/langgraph · 上手攻略
LangGraph 是 LangChain 团队出品的状态化 Agent 编排框架(orchestration framework),用于构建、运行和管理"长时间运行、有状态"的多步骤 AI Agent 工作流。底层受 Google Pregel 和 Apache Beam 启发,接口设计参考了 NetworkX;用纯 Python 开发,License 为…
Agent 智能体 langchain-ai/langgraph Stars 39,448 Tom 2026-07-06
thedotmack/claude-mem · 上手攻略
claudemem 是给 AI 编码 Agent 用的跨会话持久记忆系统,解决 AI Agent 的"失忆症"问题:每次开新会话,Agent 对之前做了什么一无所知——之前的 bug 修法、踩过的坑、项目结构,一概重新学起。 它的原理是:在会话过程中自动捕获 Agent 的所有操作、工具调用和观察结果,用 AI 压缩后存入本地数据库(SQLite + Chr…
Agent 智能体 thedotmack/claude-mem Stars 98,246 Tom 2026-07-06
ruvnet/ruflo · 上手攻略
Ruflo(原名 Claude Flow)是一个 Agent 元编排框架(metaharness)。它的核心理念一句话:Agent = Model + Harness——模型负责写作,框架负责给它配上工具、记忆、循环、沙箱和控制机制。Ruflo 就是这个框架层。 它运行在 Claude Code 和 Codex 之上,通过 npx ruflo init 一次…
Agent 智能体 ruvnet/ruflo Stars 67,625 Tom 2026-07-06