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仓库攻略

455 篇 · 446 个项目 · tom · Agent 智能体

timoncool/YuE2-Studio · 上手攻略
YuE2Studio 是 YuE2(MAP 团队开源歌曲模型)的桌面工作室。YuE2 是一个约 30 亿参数的音乐生成模型,输入歌词和风格描述,先写一份可编辑的乐谱(ABC 记谱法),再基于乐谱演唱为完整歌曲——含人声、伴奏、节拍结构(引子/主歌/副歌/桥段/尾奏)。 传统 AI 音乐工具生成后无法修改,YuE2Studio 的核心差异化在于乐谱先行、演出可…
多模态 timoncool/YuE2-Studio Stars 275 Tom 2026-09-25
helixml/helix · 上手攻略
Helix 是一个私有 AI 编程 Agent 编队平台,让团队在自有的 GPU 基础设施上运行多个并行的 AI 编程 Agent——每个 Agent 有自己独立的 GPU 加速 Linux 桌面(内置 IDE、终端、浏览器、文件系统),通过 Spec 驱动的 Kanban 看板组织任务,从需求描述到 PR 合并形成完整流程。 核心定位:不再让所有 Agen…
Agent 智能体 helixml/helix Stars 809 Tom 2026-09-25
yetone/magpie · 上手攻略
magpie 是一个菜单栏统一网关,让你在本地同时管理所有 AI Agent 的模型配置——Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Goose、Cursor CLI、Copilot CLI……每个 Agent 各有不同的配置文件格式(JSON、TOML、YAML),分别对接不同的 API 端点,手动管理既繁琐又容易出错。m…
Agent 智能体 yetone/magpie Stars 3,069 Tom 2026-09-25
yonatangross/orchestkit · 上手攻略
OrchestKit 是 Claude Code 的完整 AI 开发工具包,当前版本包含 107 个 Skills(技能)、36 个 Agents(子代理)、171 个 Hooks(生命周期钩子),装为一个统一的 plugin,宣称"Stop explaining your stack. Start shipping."(不用每次重复说明你的技术栈,直接开始…
Agent 智能体 yonatangross/orchestkit Stars 286 Tom 2026-09-24
logicrw/awesome-jev-projects · 上手攻略
logicrw/awesomejevprojects 是 Jev 生态的源码验证型项目雷达,由个人维护(logicrw),主打「每条收录都连到 commitpinned 源码里的具体决策点」。与纯引用型列表不同,它要求项目必须附上指向「Jev 实际被调用」的代码行,而非仅靠 README 描述自称用了 Jev。 该仓库同时提供:① GitHub 原生 REA…
工程化 logicrw/awesome-jev-projects Stars 372 Tom 2026-09-23
yibie/awesome-jev · 上手攻略
yibie/awesomejev 是 Jev 生态的社区精选实战案例合集,由个人维护(owner 为 yibie),聚焦「谁在生产里真的用 Jev 做了决策」这个问题。它不是 SDK,也不是工具库,而是一份按应用域分类的场景索引——把散落在 GitHub Issues、Twitter/X 讨论、博客、工程帖里的 Jev 实战案例收拢成册,供开发者快速扫描「别…
LLM 基础设施 yibie/awesome-jev Stars 1,257 Tom 2026-09-23
SylphxAI/citra · 上手攻略
Citra 是一个面向 AI Agent 的本地优先 PDF 处理 MCP(Model Context Protocol)服务器。它的核心理念是给 AI 的 PDF 阅读能力配上可核验的证据——不是让 agent 自行推断,而是让它能引用「第 X 页、第 Y 段、具体坐标」这样的结构化信息。 底层用 Native Rust 重写(2024 年中从 TypeS…
Agent 智能体 SylphxAI/citra Stars 935 Tom 2026-09-22
MemMachine/MemMachine · 上手攻略
MemMachine 是一个面向 AI Agent 和 LLM 应用的开源长期记忆层(Apache 2.0),核心解决"LLM 天生无状态"问题——让 AI 能够在多次对话、不同 session、甚至切换模型后,依然记住用户偏好、对话历史和关键事实。 架构上采用客户端服务器模式:Server 端管理存储和检索(Neo4j 图数据库存情景记忆,SQL 存用户画…
Agent 智能体 MemMachine/MemMachine Stars 3,224 Tom 2026-09-22
screenpipe/screenpipe · 上手攻略
screenpipe 是一款本地优先的 24/7 屏幕与音频录制工具,核心理念是"给 AI 装上眼睛和耳朵"。它持续捕获你的屏幕内容(通过 macOS/Windows 辅助功能 API,OCR 兜底)和系统音频(Whisper 本地转录),全部存在本地 SQLite 数据库中,让 AI 助手可以随时查询你"过去 5 分钟看了什么""今天和谁开过会"。 技术栈…
Agent 智能体 screenpipe/screenpipe Stars 21,652 Tom 2026-09-22
yvgude/lean-ctx · 上手攻略
LeanCTX(Lean Context 的缩写)是一个本地优先的 AI 编程代理上下文管理层,定位为"AI Value Gate"。它坐在你的 AI 编码工具和模型之间,决定代理读什么、压缩什么、记住什么、证明什么——并把 Token 消耗变成可测量的账本。 核心由三部分组成: 官方 slogan:Token savings are the receipt…
RAG 检索增强 yvgude/lean-ctx Stars 3,818 Tom 2026-09-21
AbdelStark/awesome-typesafe · 上手攻略
awesometypesafe 是一个关于 TypeSafe AI(System One / Jev 模型)生态的精选资源列表,由社区维护(与 TypeSafe 公司无附属关系)。 TypeSafe 的核心产品是 Jev——一个专门做「结构化决策」的模型:不给自由文本,而是返回类型化的概率决策(Choice 多选一、Score 打分、Noul 二选一)。这个…
LLM 基础设施 AbdelStark/awesome-typesafe Stars 384 Tom 2026-09-21
cporter202/agentic-ai-apis · 上手攻略
这是一个 AI Agent 相关 API 的精选导航库,截至 20260920 收录了 2,424 个生产级 API,覆盖三大类: | 类别 | 数量 | 定位 | |||| | Agents(执行层) | 702 | 编排 orchestration、自主任务执行、agent 工作流 | | AI Models(智能层) | 1,351 | 生成、推理、抽…
Agent 智能体 cporter202/agentic-ai-apis Stars 575 Tom 2026-09-21
sipyourdrink-ltd/bernstein · 上手攻略
Bernstein 是 AI Agent 的治理与编排框架(Governance & Orchestration framework),核心特点:把策略写成代码,Bernstein 执行并产出可离线验证的完整运行记录。调度层完全由确定性 Python 组成——协调环路中无 LLM,所以每次运行可复现、可 replay、可事后审计。Apache2.0 开源。 …
Agent 智能体 sipyourdrink-ltd/bernstein Stars 1,204 Tom 2026-09-20
DenisSergeevitch/agents-best-practices · 上手攻略
一个供应商无关(providerneutral)的 Agent Skill,用于设计、审计、重构和解释 AI Agent 的控制平面(harness)。它不是运行时框架,而是一套设计方法论和 MVP 蓝图模板,适用于 OpenAI、Anthropic 或任何 OpenAI 兼容 API。核心理念一句话:"模型提议动作;harness 负责验证、授权、执行、记…
Agent 智能体 DenisSergeevitch/agents-best-practices Stars 2,340 Tom 2026-09-20
TheoLeeCJ/SemIf · 上手攻略
SemIf(Semantic Ifs)是一个用开源 LLM 直接读取 typed option logits做运行时决策的开源工具。它让模型在单次前向传播内直接输出选项概率,而无需生成文本再解析——"不要 token,只要 logits"。 原名 OpenJev,后改名 SemIf,是独立研究项目,非 Jev / TypeSafe 官方。Jev 是 Type…
LLM 基础设施 TheoLeeCJ/SemIf Stars 1,648 Tom 2026-09-19
Hmbown/Codewhale · 上手攻略
Codewhale 是一款开源的终端编程智能体(coding agent),使用 Rust 构建,MIT 许可证。它能读取项目代码、编辑文件、执行命令、检验结果,对接你选择的托管模型或本地模型。从终端的一条任务开始,逐步扩展到多智能体团队协作。2026Q2 进入 1.x 稳定版,支持 HTTP/SSE API 与 ACP 协议集成。 当你需要在大型代码库中完…
Agent 智能体 Hmbown/Codewhale Stars 41,005 Tom 2026-09-19
TheoLeeCJ/openjev · 上手攻略
OpenJev 是一个开源项目,试图在消费级 GPU(RTX 3090)上复现 TypeSafe 的 Jev 服务——一种语义决策操作符(semantic decision operator)。它的核心思路是:不让模型生成文本,而是直接读取模型在固定 answer token 上的 logits,经过一次 softmax 得到每个选项的概率。 ⚠️ 本仓库复…
LLM 基础设施 TheoLeeCJ/openjev Stars 964 Tom 2026-09-18
FuRongJun-1999/dsh-memory · 上手攻略
dshmemory(项目内名称:灵枢,Lingshu)是一套面向 AI Agent 的高性能、零幻觉、可审计的长期记忆基础设施,以 MCP stdio server 形态工作,可直接接入 DeepSeek Harness(DSH)、CodeBuddy、ZCode、Codex CLI、Claude Code 等任何支持 MCP 的 AI Agent。 它不是又…
Agent 智能体 FuRongJun-1999/dsh-memory Stars 361 Tom 2026-09-18
Qiuner/agent-isles · 上手攻略
agentisles 是一个可探索的岛屿世界,把 AI 编程能力从枯燥的聊天框和终端里拎出来,变成一个你可以用鼠标探索的群岛界面。它由 DeepSeek Harness 驱动内核,外部套了一层 Godot 4 构建的 GUI 岛屿,让你"看见"AI 在工作——居民(NPG)对应不同能力入口,项目进度反映在世界状态上,而高级工作台保留了完整的会话、工具调用和人…
Agent 智能体 Qiuner/agent-isles Stars 75 Tom 2026-09-18
MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-DGX-Sparks · 上手攻略
这是一个在 34 台 NVIDIA DGX Spark 节点上通过 SGLang 部署 DeepSeekV4.1Flash 模型的生产级推理方案。模型以 MXFP4 稀疏专家 + FP8 密集权重运行,KV Cache 由 NVMe + 统一内存共同支撑,提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口,支持 Tool Callin…
LLM 基础设施 MiaAI-Lab/DeepSeek-v4.1-Flash-DGX-Sparks Stars 118 Tom 2026-09-16
fruitflydev/flycoinrh · 上手攻略
flycoinrh 是一个真实果蝇大脑模拟项目,用真实果蝇的神经连接组(connectome)驱动 Robinhood Chain 上的代币发行。165,122 个神经元、10,228,000 个实测突触连接,全部来自真实雄性黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)的电子显微镜扫描数据——不是神经网络的"仿生创意",是实测的生物学接线图。 …
数据与向量库 fruitflydev/flycoinrh Stars 174 Tom 2026-09-13
内容待复核
punkpeye/awesome-remote-mcp-servers · 上手攻略
Remote MCP Server(远程 MCP 服务器)是一种由第三方运维、仅通过 URL 对外暴露的 Model Context Protocol 端点。与传统的本地 MCP 服务器(需要 npm、PyPI、Docker 或二进制安装,并在本地以 stdio 进程运行)不同,远程 MCP 服务器由服务提供方托管,用户只需在 AI 客户端中配置一个 URL…
Agent 智能体 punkpeye/awesome-remote-mcp-servers Stars 551 Tom 2026-09-11
hsandhu/mobilecode · 上手攻略
MobileCode 是一个基于 opencode 的开源 AI 编程助手 fork,专注于移动端项目(iOS + Android)的实时预览与构建。它让 AI 编程助手能够直接感知、移动、运行你的 iOS 和 Android 项目,并在编程界面旁边内嵌实时模拟器/模拟器画面——一个 Play 按钮同时驱动 React Native 的 iOS 和 Andr…
工程化 hsandhu/mobilecode Stars 229 Tom 2026-09-11
FeiZhuLulu/real-api-pricing · 上手攻略
realapipricing 是一个开放数据项目,核心目标是回答一个简单但长期被回避的问题:订阅制 AI API 的真实单价到底是多少? 厂商宣传的往往是「月费 × 额度」,但不同厂商的 token 计量方式、额度刷新规则、缓存计费方式差异巨大,直接比较毫无意义。该项目用统一的标准工作负载(97.5% 缓存读取 + 2.15% 普通输入 + 0.35% 输出…
评测基准 FeiZhuLulu/real-api-pricing Stars 272 Tom 2026-09-11
Gentleman-Programming/gentle-pi · 上手攻略
gentlepi 是一个 Pi Coding Agent 的操作治理层(harness),将 Pi 从一个强大的自由式编码助手,转变为受 SpecDriven Development(SDD) 规范约束的开发环境。 核心理念:大多数 AI coding agent 失败的原因不是模型能力不足,而是工作流缺乏纪律——需求不清就动手、架构决策消失在聊天记录里、测…
评测基准 Gentleman-Programming/gentle-pi Stars 666 Tom 2026-09-09
MiaAI-Lab/Qwen3.8-Flash-Next-Single-DGX-Spark · 上手攻略
一个开箱即用的部署配方(recipe),用于在单台 NVIDIA DGX Spark(GB10,121 GiB 统一内存)上通过 vLLM 服务 Qwen3.8FlashNextNVFP4 大模型。 核心工程挑战:Qwen3.8FlashNext 原版 FP8 权重约 135 GB,单台 Spark 只有 128 GB 统一内存,直接跑会 OOM。这个配方通…
LLM 基础设施 MiaAI-Lab/Qwen3.8-Flash-Next-Single-DGX-Spark Stars 291 Tom 2026-09-09
yjh051108/dsh-agi-harness · 上手攻略
yjh051108/dshagiharness 是一套 DSH(DeepSeek Harness)插件组合,运行于 DeepSeek 官方开源的 DSH 运行时之上(MIT 协议,v0.1+)。它的核心定位是给 LLM 一个「可托付的身体」——把模型训练改不出来的三种能力:诚实(说到做到)、索取(缺料主动要)、经验沉淀与唤醒(学过的记下、下次会用),变成机器…
评测基准 yjh051108/dsh-agi-harness Stars 59 Tom 2026-09-09
what1f/kitter · 上手攻略
Kitter 是一个用 Rust + GPUI 构建的轻量级 AI Agent Skills 桌面管理器,附带独立的 CLI。它解决的是"同一套 Skill 在多个项目里各自维护一份副本"这个常见痛点——在项目之间共享链接(managed links)而不是独立副本,一处更新,所有项目同步生效。 概念简单:Library(技能库) → Projects(项目…
工程化 what1f/kitter Stars 275 Tom 2026-09-09
1ay1/agentty · 上手攻略
agentty 是一个用 C++26 编写的终端 AI 结对编程工具,以单文件静态二进制分发(16.7 MB),冷启动约 3 ms,号称是 Claude Code 的平替。核心特点:零运行时依赖(无 Node/Python/npm)、智能代码检索(Hybrid BM25 + Embeddings + GraphRAG)、支持任意 LLM 提供者(Anthro…
Agent 智能体 1ay1/agentty Stars 610 Tom 2026-09-08
Yrzsh/paper-workbench · 上手攻略
Paper Workbench 是一个纯 Python 标准库驱动的学术论文全流程流水线引擎,本地运行,零外部依赖(核心仅用 Python 标准库)。它的核心理念是: AI 干体力活,机器把守验证,关键判断留给人。 工作台覆盖从文献调研 → 定期刊 → 搭框架 → 写作 → 八步审查 → 投稿六大阶段,每一阶段的推进都必须过机器门禁——检查点没有真实证据凭据…
工程化 Yrzsh/paper-workbench Stars 55 Tom 2026-09-08