ClaudeSkills 是13 个精选 Agent Skills 的合集，以开放的 SKILL.md 格式 打包。每一个 Skill 都是一个完整的任务方法包：步骤、模板、脚本、示例、验收标准全部文件化，安装到任何支持 Agent Skills 格式的客户端即可使用。 核心区别：Prompt 用一次就没了，Skill 把方法留下来，可复用、可检查、可改进。…
仓库攻略
58 篇 · 58 个项目 · Agent 智能体 · tom · 评测基准
AthenaPublic 是一个本地优先的 agentic PKM（个人知识管理）系统，定位是"任何 LLM 的记忆层与治理层"。核心理念是： Own the state. Rent the intelligence. Platforms forget. Athena doesn't. 把记忆搬到本地 Markdown 文件，换模型不丢记忆，记忆会随 ses…
secondbrain 是一个个人 agentic OS（操作系统级框架），核心理念是"把 AI 助手做成你机器的操作系统"。通过本地文件智能 + 工作流自动化 + 多模态消息平台通信，完成从文件处理、代码执行、邮件管理到网页搜索的全套任务。 核心架构分 10 个模块： 1. Attachment Parsing — 解析各类附件（图片/文档/音频等） 2.…
FrontierAgent 是 ApodexAI 开源的一个agent 运行时 + 终端产品 + 评测套件三位一体项目，定位是"长程研究代理和基于文件工作的完整解决方案"。核心由三层组成： 配套 Apodex 商业平台（API Key 接入），也支持自托管 SGLang 模型。 长程 agent 任务长期面临几个痛点： 1. 缺乏结构化并行：传统 ReAct…
DARE（Declarative Autonomous Research Engine）是一个 AI 原生科研编排系统，宣称"不是帮你做研究的工具，而是研究者本身"。900+ 纯 Markdown 格式 skill 组成 10 个可自由组合的研究包，按 4 层指挥链架构（Campaign → Strategy → Tactic → SOP）组织，配有 6 个…
WISP（Workspace for Intelligent Scientific Practice）是一个开源、本地优先的桌面 AI 科研工作台，将文献检索、Python/R 执行、~80 个科学数据库查询、AI 模型调用集成在一个项目中，支持 SSH/WSL/本地 GPU 多种计算后端，数据和凭证保留在本地不传云端。 AI 辅助科研工具普遍存在两个问题：…
Code Mode（@utcp/codemode）是让 AI Agent 通过执行代码而非传统 JSON toolcalling 来调用工具的库。核心思路：给 Agent 一个能写 TypeScript 代码的沙盒执行环境，Agent 在代码里直接调用 MCP/UTCP 工具，一行代码替代传统方案的 15+ 次工具调用轮次。 Apple ML、Cloudfl…
potholereporter 是一个纯客户端 Android 应用，用 AI 视觉检测班加罗尔（Bengaluru）道路坑洞，自动关联公共采购记录找到负责官员和承包商，生成一份可编辑的投诉邮件草稿，由你审核后手动发送。 核心特点：没有服务端、不需要账号、不自动发邮件——一切都在本地完成，你掌控每一步。App 扫描约 2,900 份政府合同记录用于关联，检测…
Ante（读作「anti」）是 Antigma Labs 开源的一个自包含（selfcontained）终端编程智能体，核心定位是"Harness（工具架）优先，而非模型绑定"。作者观点鲜明：好用的 Agent 依赖的不只是模型，更是一套经过精细调校的执行框架（harness），而这套框架应该与模型解耦、可以自由替换。 一句话类比：Ante ≈ Claude…
WFGY（万法归一 / WanFaGuiYi）是一个面向 AI 推理、RAG 与 Agent 工作流的开源协议与工具生态系统。它的核心主张是：在嵌入空间（embedding space）中构建语义场定律（semantic field laws），让 LLM 能够自我收敛推理路径，减少 RAG 漂移、幻觉和"幽灵匹配"问题。 当前公开的最新版本为 WFGY 5…
Cumora（cumora.ai）是一个AI Agent 团队协作平台，定位为"多 Agent team chat"——AI Agent 和人类共同出现在同一个通讯录、同一组对话里，Agent 不只是被动的问答机器，而是有身份（persona）、有记忆、能认领任务、相互协调而不打架的存在。 核心特点： ⚠️ 截至 202608，Cumora 处于 invit…
Ax 是 TypeScript 版的 DSPy——一个为 LLM 构建的编程模型和训练框架，但用 TypeScript 实现，号称"几乎就是 TypeScript 的官方 DSPy"。它同一个语义核心还编译到 Python、Java、C++、Go 和 Rust，让你写一次 LLM 程序，跨多个语言生态运行。 核心特点： 签名驱动的结构化生成（typed st…
UltraRAG 是由清华大学 THUNLP、东北大学 NEUIR、OpenBMB、AI9stars 联合推出的低代码 RAG 开发框架，基于 MCP（Model Context Protocol）架构设计。它将 RAG 的核心组件（检索器 Retriever、生成器 Generation、语料处理 Corpus、评估 Evaluation）拆解为独立的 M…
Genkit 是 Google Firebase 团队开源的全栈 AI 应用开发框架，支持 JavaScript/TypeScript（生产就绪）、Go（生产就绪）、Python（Beta）、Dart（Preview）四种语言，可对接 Google Gemini、OpenAI、Anthropic、Ollama 等主流模型厂商。 核心理念：一套 API 走天下…
Open Science 是一个开源、localfirst、modelagnostic 的 AI 科研工作台，由专用的 AI Agent 驱动，帮助研究者完成从文献调研、假设生成到代码执行、数据分析、可视化、报告产出的全流程，所有结果都可追溯到产生它的完整活动记录。 它的核心定位是：把大模型 Agent 变成一个可信赖的科研搭档，而非一个聊天玩具。运行在研究…
PaperOrchestra 是 Google 研究团队（Song et al., 2026）提出的一种多智能体学术论文写作框架（arXiv:2604.05018），其核心思路是用 5 个专责 Agent 流水线协作，把零散的研究材料（想法、实验记录、图表）转化为可直接投稿的 LaTeX 论文。 Ar9av/PaperOrchestra 则是将这篇论文的实现…
IntellAgent 是一个多智能体（multiagent）框架，专注于对话式 AI Agent 的系统性评测与诊断。 传统 agent 评测依赖人工构造测试用例，数量有限且难以覆盖真实世界的长尾边界情况。IntellAgent 的思路是：给定你的 agent 描述（prompt、工具定义、数据库 schema），自动生成数千种真实感强的边缘场景（edge…
DeepSeek Harness（dsh） 是 DeepSeek 官方于 20260813 开源的 Agent 运行时框架，MIT 许可证，用 TypeScript 开发。其核心理念是"一切皆插件"（everything is a plugin）——整个系统由一个可插拔的 profile 骨架和 60+ 官方能力包组成，模型无关，支持 Claude、GPT、…
Future AGI 是一个开源 AI Agent 全生命周期管理平台，将评估（Evaluation）、追踪（Tracing）、防护（Guardrails）、仿真（Simulation）、网关路由（Gateway）、提示优化（Optimization）六大能力整合在同一个反馈闭环中，支持自托管（Docker Compose）和云端两种部署方式，核心定位是"让…
AssetOpsBench 是 IBM 研究院推出的工业资产运维 AI Agent 基准测试框架，已正式接收为 KDD 2026 Datasets & Benchmarks Track 论文。它模拟真实工业环境（工厂、车间设施），覆盖 9 大资产类别、141+ 运维场景、5 类领域专家 Agent（IoT/FMSR/TSFM/WO/Vibration），提供…
devbrowser 是一个让 AI Agent（如 Claude Code、Codex）直接控制浏览器的 Claude Skill。它通过在 QuickJS WASM 沙箱中执行 JavaScript 脚本，实现浏览器自动化操作，同时保证宿主系统安全——脚本没有文件系统或网络访问权限。 核心定位：在 AI Coding 场景下，提供比传统 Playwrig…
tRPCAgentGo 是一个 Go 原生的生产级 AI Agent 开发框架，GitHub 星标约 1647（截至 20260809，周增 +21），Apache2.0 许可证，最近一次提交 20260808（高度活跃）。 核心定位：让 AI Agent 应用符合 Go 服务的要求——并发安全、可观测、易部署，同时支持 A2A、AGUI、MCP 等主流协议…
《三年面试五年模拟》是一份中文开源 AIGC / 大模型 / AI Agent 算法工程师面试百科全书，由 AIGCmagic 社区维护，GitHub 星标 4276（截至 20260809，周增 +21）。内容分为算法岗和开发岗两大方向：算法岗覆盖 AIGC、LLM 大模型、AI Agent、具身智能、传统深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、自动…
一个专注于 Context Engineering（上下文工程） 的 Agent Skills 合集，共 17 个 skills，涵盖上下文基础、注意力退化机制、多智能体架构、记忆系统、工具设计、评测框架、自优化循环等核心主题。这套 skills 的核心理念是：上下文窗口的限制不是靠"增加 Token 数"就能解决的，而是需要系统性地管理信息流入的质量和结构…
xixume/awesomepersonadistillskills 是一个围绕人格蒸馏（Persona Distillation）的 Agent Skills 精选列表。它不直接提供某个具体的 skill，而是收录了 GitHub 上所有"将人物、关系、纪念性场景或方法论蒸馏为 Agent Skill"的项目，形成一个人格 Skill 的 awesome …
academichumanizer 是一个针对学术论文和基金申请书的 AI 写作风格修订 skill，专为 Claude Code、Codex、MorphMind 等 AI coding/prose agent 设计。它的核心目标不是"检测 AI 生成内容"，而是消除 AI 辅助写作中的机械腔、模板腔，让文字回到作者自己的声音，同时严格保持学术严谨性。 与市…
literaturereviewagent 是一个基于 LangGraph 的可审计、可恢复多 Agent 文献综述工作流，包含两个独立可用的 Agent： Literature Search Agent：负责文献检索、去重、引文扩展，输出 literature.csv Literature Review Agent：负责从用户批准提纲和本地文献生成带证据的…
Superpowers 是一个面向 AI 编码 Agent 的完整开发方法论与技能框架。它不是简单的提示词集合，而是一套从"需求对话→设计确认→任务拆解→子 Agent 执行→代码审查→分支收尾"的完整开发流程。核心理念：让 Agent 在写代码之前先理解需求，写代码时遵循 TDD，完成后主动审查。 它以技能（Skills）为载体，兼容多种 Agent 平台…
Better Agents 是由 LangWatch 团队开源的 CLI 工具 + 一套工程规范，旨在让 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Kilocode 等）成为真正的"Agent 专家"，能按照行业最佳实践构建、测试和评估 AI Agent 项目。 它不替换已有的 Agent 框架（Agno、Mastra、LangGraph 等），…
21stdev/magicmcp 是 21st.dev 平台的 MCP（Model Context Protocol）服务器，专门为 AI 编程助手（Cursor、Windsurf、Claude Code、Cline、VS Code 等）提供 UI 组件生成能力。官方自称"like v0, but in your Cursor / Claude Code /…