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仓库攻略

3 篇 · 3 个项目 · 其它 · tom · LLM 基础设施

suno-ai/bark · 上手攻略
Bark 是 Suno 出品的基于 Transformer 的文本到音频生成模型,可以生成高真实度的多语言语音、音乐、背景音和简单音效。模型还能生成非语言音频,如笑声、叹息声、哭声等。 与传统的 TTS(TexttoSpeech)不同,Bark 是完全生成式的文本到音频模型(类似 GPT 之于文本,而非拼接式 TTS),输入文字后不经过音素中介,直接转换为音…
[suno-ai/bark](https://github.com/suno-ai/bark) Tom 2026-08-17
OpenLabs-so/openanalytics · 上手攻略
OpenAnalytics 是一个开源、自托管、无 Cookie 的网站流量分析平台,主打隐私优先和数据主权。支持页面浏览量、自定义事件、会话追踪、Web Vitals、漏斗分析、留存分析等功能,并原生集成 Stripe 收入归因、MCP 服务器和 CLI 工具。 定位类似 Plausible Analytics 和 Umami,但架构上更重:后端采用 Po…
[OpenLabs-so/openanalytics](https://github.com/OpenLabs-so/openanalytics) Tom 2026-08-17
fareedkhan-dev/train-llm-from-scratch · 上手攻略
一个从零开始训练完整大语言模型(LLM)的全链路教程仓库。手写 PyTorch 实现,不依赖 transformers、trl、peft 等高层库,从文本语料处理讲起,一路走到 SFT(监督微调)→ 奖励模型 → RLHF(PPO、DPO、GRPO),覆盖一个小型 LLM 从诞生到"会聊天"的全过程。 项目作者 FareedKhandev 目前在寻找 AI …
fareedkhan-dev/train-llm-from-scratch Tom 2026-07-10