仓库攻略

Science Context Protocol（SCP）是一个开源协议标准，由上海人工智能实验室（Yankai Jiang 等）提出，发表在 arXiv（2512.24189），GitHub 仓库为 InternScience/scp。 它的核心目标：为 AI 科研 Agent 提供一个全球性的协议层，让工具、模型、数据集乃至实验仪器能够跨平台、跨机构互联…

codereviewgraph（简称 CRG）是一个本地优先的代码智能图谱工具，为 MCP（Model Context Protocol）兼容的 AI 编程助手和 CLI 环境设计。它的核心思路是：先把你的代码库解析成一张结构化的知识图谱（节点 = 函数/类/导入，边 = 调用/继承/测试覆盖），然后在 AI 做代码审查时只喂给它真正相关的文件，而不是把整个…

Retrieval Harness 是 LlamaIndex 在 2026 年提出的一种面向 Agent 的持久化检索架构模式，其参考实现为 runllama/legalkb（法律文档知识库 Demo）。 区别于传统的单次向量搜索 RAG，Harness 将文档知识库包装成一组类文件系统 API 工具（retrieve / findFiles / readF…

CSGHub 是 OpenCSG 团队开源的"LLM 资产管理平台"，定位对标 Hugging Face：把模型（LLM/VLM）、数据集、Space 应用、代码片段当作一等资产，统一在一个平台上做上传、下载、版本管理、权限分发、推理部署和数据处理。整套系统由 Go（Gin）+ Rails 旧版迁移中的 Vue3 前端、PostgreSQL 元数据、Apac…

wigolo 是一个本地优先的 AI Agent 网页智能服务器，为 AI 编程 Agent 提供一站式网页能力：搜索、抓取、爬取、提取、缓存、相似页面查找和自主研究。所有数据默认存储在本地 ~/.wigolo/，核心搜索/抓取功能无需任何 API Key，完全免费。 它的定位是替代需要付费的网页搜索 API（如 Google SerpAPI、Bing Se…

Apache Burr（incubating）是一个 Python 状态机框架，用来构建"会做决策的应用"——chatbot、agent、simulation、人机协作工具。它把应用建模成一张 state machine（状态机/流程图）： Burr 的关键设计哲学是 "框架无关"：它不规定你必须用哪个 LLM SDK、哪个 vector DB、哪个 age…

OpenLIT 是一个开源的 AI Engineering 平台，定位是"一站式把 LLM 应用从实验推到生产"。它把 OpenTelemetry 当作统一底座，向上提供 6 类核心能力： 1. 可观测性 SDK（Python / TypeScript / Go）：对 50+ LLM provider、VectorDB、Agent 框架、GPU 做自动埋点（…

2026 年 7 月 14 日上传至 arXiv 的一篇97 页大survey（arXiv:2607.13104），由 DAIR.AI 团队（Zhe Ren、Yimeng Chen 等）联合 Jürgen Schmidhuber 等人撰写。配套 GitHub 仓库 selfimprovingagent/awesomeSelfImprovingAgents 提…

iPolloWork 是 Codex 和 Claude Code 的下一代源码开放替代品，定位是"不只是帮你写代码，而是真正完成工作"。 核心特点： 源码可用（SourceAvailable，非 OSI 认可的开源）：允许个人免费使用，3 人及以上使用需书面授权 Claude Code 和 Github Copilot workspace 这类产品，本质上还…

《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（作者李博杰）是一本系统性阐述 AI Agent 的技术书籍，全书围绕核心公式展开： Agent = LLM + 上下文 + 工具 这个公式是全书的骨架，意思是：一个能用的 Agent，离不开大语言模型（LLM）、对上下文的精细管理、以及可调用的外部工具。三者缺一不可。 十章内容覆盖： | 章节 | 主题 |…

pentestai（CLI 入口 ptai）是一个 AI 驱动的渗透测试框架。核心创新不是"发现更多漏洞"，而是每个漏洞都必须被机器 Oracle 重复验证才能进入最终报告。思路借鉴 TruffleHog：TruffleHog 发现泄露密钥后实际登录验证，ptai 发现 Web 漏洞后实际重新触发一遍。一个 finding 停留在"候选"状态，直到 Orac…

这是 Decoding AI 杂志社出品的开源实战课程仓库，教你从零搭建一个"Second Brain AI 助手" —— 让你的 Notion / 网页笔记 / 文档作为个人知识库，配合 agent + RAG + 微调 + LLMOps，做出一个能聊你自己的笔记的生产级 AI 助手。MIT 协议、纯 Jupyter Notebook + Python、最…

Laminar（仓库路径 lmnrai/lmnr，官方域名 laminar.sh，品牌写作"Laminar"——注意跟流体力学的层流同名）是 为 AI Agent 量身打造的开源可观测性平台，由 YC S24 孵化的团队开发，Apache2.0 协议，主仓 ~3.1k Stars、TypeScript/Rust 混合栈，最近一次 release 验证于 20…

AGiXT（AGI eXecution & Tasks）是一个 动态 AI Agent 自动化平台，定位是「多 AI provider 之上的中央神经系统」。它解决的核心问题是：让一套自然语言指令，能在 OpenAI / Anthropic / Google / Azure / 本地模型之间无缝切换，并自动编排复杂任务、执行扩展动作。 核心卖点： 仓库 3.…

TruLens 是 TruEra 公司（已被 Snowflake 收购）维护的、面向 LLM 实验和 AI Agent 的评估与追踪框架。它做两件事： 1. Instrumentation（埋点）：用 OpenTelemetry 拦截你的 LLM / RAG / Agent 调用，把每一次 LLM 生成、检索、工具调用都落成结构化 OTEL span。 2.…

OpenViking 是字节跳动旗下火山引擎（Volcengine）开源的、面向 AI Agent 的「上下文数据库」（Context Database）。它用「文件系统范式（filesystem paradigm）」统一管理 Agent 运行所需的全部上下文：长期记忆（memory）、外部知识与资源（resources）、可调用的技能（skills）。 与…

Acontext 是 memodbio 开源的 "Agent Skills 形式的记忆层"——把 agent 运行中学到的经验沉淀成可读、可编辑、可跨 agent 复用的 Markdown skill 文件。它不是又一个向量数据库，而是把"记忆 = skill 文件"做成一等公民：会话消息 → 任务完成事件 → LLM 蒸馏 → Skill Agent 写文…

Sakana AI 在 ICLR 2026 发表了一篇非常有意思的论文：让一个小模型学会当「指挥家」，而不是自己下场干活。 传统多智能体系统的做法是：人类预先写好流水线（planner → coder → verifier），然后让模型按这个固定流程走。问题在于：不同任务复杂度差异巨大——简单事实问答根本不需要 5 步 pipeline，而复杂编程题可能需要…

Grok Build 是 xAI（马斯克旗下人工智能公司）发布的终端原生 AI 编程智能体（coding agent），用 Rust 编写，发布于 2026 年 5 月。定位与 GitHub Copilot 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex CLI 同类，但打出三模态这张牌：交互式 TUI（满屏鼠标交互）、无头 CLI（脚本/CI 用…

OASIS（Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents）是 CAMELAI 团队开源的"百万级 LLM Agent 社交模拟器"。它不是单 Agent 框架，也不是 Chatbot 工具，而是一个离散时间步的社交媒体沙盘：用 LLM 驱动的"虚拟用户"，在仿 Twitte…

Odysseus 是一个自托管的 AI 工作空间，用 Docker 一键部署后，在本地获得一个类似 Notion + ChatGPT + Perplexity + 邮件客户端 + 日历的集合体，但全部支持本地模型和私有数据。 核心功能模块包括： Notes / Tasks / Calendar：笔记、任务、提醒、定时 Agent 任务、CalDAV 日历同步…

dashipptskill 是一个 AI Agent Skill，核心能力是：把一段文字描述丢给 AI Agent，自动生成一套完整的、可在浏览器里编辑的演示文稿，最后还能导出为 HTML、PDF 或真实可编辑的 PPTX 文件。 它本质上是一个基于 HTML 的 PPT 渲染引擎 + 大量预设版式模板，包装成 Agent 可调用的 Skill 格式。安装后…

LibreCode 是一个完全本地运行的开源 AI 代码编辑器，基于 .NET 10 和 Avalonia UI 构建，声称是"Ollama 版 Cursor"。它不依赖 Electron、不跑 Web View，直接调用 Ollama 的本地大模型完成 AI 辅助编程，同时内置了一个专业级逆向工程工具包，支持 .NET 程序集、WebAssembly（.w…

5ire（读作 "fireer"）是一个跨平台桌面 AI 助手，同时也是一个功能完整的 MCP（Model Context Protocol）客户端。它内置对 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、豆包、Grok、DeepSeek、Ollama 等主流 AI 提供商的支持，并允许用户通过 MCP 协议接入各…

ZenML 是一个面向 ML/AI 工程师的统一 AI 平台，核心价值主张是：一次编写，随处运行——用 Python 装饰器定义管道（pipelines）和步骤（steps），ZenML 自动处理容器化、追踪、部署和基础设施抽象，让你无需改动代码即可在本地、Kubernetes、云端之间切换。 ZenML 的定位介于实验追踪工具（MLflow、W&B）和完整…

Agent Starter Pack（ASP） 是 Google Cloud 官方出的 生产级 GenAI Agent 模板项目：用 Python 包形式提供一整套「Agent + 后端 + 前端 + 部署基础设施 + 监控 + CI/CD」的项目骨架，让开发者只关心 agent 业务逻辑。 它支持多种 agent 框架 / 模式（自带模板）： 重要变更：R…

Upsonic 是一个面向生产场景的 Python AI Agent 框架，强调「可靠性 / Reliability」。它同时提供两类抽象： AutonomousAgent：类似 OpenClaw、Claude Cowork 那样的自治代理，能在受限沙盒里读写文件、跑 shell，适合「给我分析日志 / 处理 CSV」这种开放式任务。 配套能力还包括： Pr…

Zerolang（zero）是 Vercel Labs 出品的实验性图原生（graphnative）编程语言，专为 AI Agent 设计。它的核心思路是：程序不是文本文件，而是一张语义图（semantic graph）；Agent 通过查询图、提交经过检查的编辑来构建程序，而非直接操作原始文本。这样 Agent 的每次修改都会经过编译器的语义校验，从根本上…

awesomemcpservers 是 GitHub 上最全的 Model Context Protocol（MCP）服务器精选列表，由 @punkpeye 维护，目前 Stars 超过 9 万，周增约 200+。仓库将数百个 MCP 服务器按功能分类归档，每个服务器标注编程语言（🐍 Python / 📇 TypeScript / 🏎️ Go / 🦀 Rus…

DocsGPT 是一个开源的私有 AI 知识库与 Agent 构建平台，专注于让团队在完全私有化的环境下，对文档、代码库、内部知识进行 AI 问答与智能搜索。它融合了 RAG（检索增强生成）、多模型支持、Deep Research 模式和低代码 Agent 可视化构建器，适合企业和开发者私有部署。 核心定位：把 LangChain + RAG + Agent…