Canvas UI 是一个开源的创意 Canvas 组件库，将实时 WebGL 视觉效果覆盖在真实、可交互的 HTML 之上。官方的说法是"htmlincanvas"——让 Canvas 元素直接渲染 live DOM 内容，再由 WebGL shader 对这张"纹理"施加流体、光效、玻璃扭曲等视觉效果，DOM 始终保持可点击、可选中，无需 iframe …
仓库攻略
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2026 年 7 月 29 日，ML/AI 研究员 Sebastian Raschka（@rasbt）在 X 上公布了自己做的一个硬核实测：用 Kimi K3 模型在 28 个完全相同的任务上，分别跑三种主流 Coding Harness——Claude Code、Hermes、Kimi Code——并对比任务完成率与 token 消耗。 结果出乎意料：三个…
Decimen Optical Transfer 是一个纯浏览器端文件传输工具，核心原理是把任意文件编码为永不停歇的二维码动画流，接收端用摄像头扫描并在浏览器内实时重建文件。设备之间无需网络、无需配对、不装 App，只需一块屏幕和一颗摄像头，文件就能"以光速"到达另一台设备。 它用到了喷泉码（Fountain Code / Luby Transform Co…
本攻略核验了 Jerry Liu 原帖中每项工程主张的来源与背景。Loop Engineering 作为 2026 年 AI 工程领域的核心实践，已有多篇高质量一手博客覆盖，以下内容以这些来源为主、原文为辅，冲突处以官方文档为准。 Loop Engineering（循环工程） 是 2026 年 AI Agent 工程领域崛起的一种新实践范式：与其让人一步步 …
QM 是一个多人 AI 编程智能体平台，设计目标是让一个 AI 编程智能体服务于整个公司，而非仅限于个人助手。与传统单人 Copilot 不同，QM 通过「scope（作用域）」机制实现多用户隔离与协作： 核心：TypeScript / Node.js，HTTP 层用 Fastify Slack 插件：Scaffolded with Bolt Web UI：…
smevals（全称 "small evals"）是 Prime Radiant 实验室推出的开源 Python CLI 评测框架，主打轻量、可复制、以目录为评测单元的设计理念。MIT 许可证，由 Simon Willison 主导开发，定位是帮助开发者在小模型与高性价比方案中做出选择——而不必总是跑最贵的 frontier 模型。 核心理念来自官方博客原文…
TurboFieldfare 是一个用 Swift 6.2 + Metal 4 从零手写的 Gemma 4 26BA4B 推理运行时，专为 Apple Silicon Mac 设计。它的核心目标只有一个：让 8 GB 内存的 M 系列 MacBook Air 也能跑 Gemma 4 26B 大模型。 Gemma 4 26B 是一个 MoE（Mixtureof…
2026 年 7 月 28 日，Model Context Protocol（MCP）发布了自 2024 年 11 月诞生以来最重大的规范更新——20260728，社区普遍称之为 MCP 2.0。官方博客（blog.modelcontextprotocol.io）明确将其定性为： MCP is transforming from a bidirectiona…
quill 是一个超轻量、纯本地运行的 macOS 会议录音 + 自动转写工具。一个菜单栏图标，点击录音，再点停止，自动在机器上完成转写，生成带说话人标签的文本记录。所有数据永不离开本机，无需账户、无需联网、无需订阅。 它名字的灵感来自羽毛（羽毛笔），是 digimata 工具链中的"录音 + 转写"担当（兄弟项目是 parrot）。整个工具是一个 Swif…
videoshotcraft 是一个 AI Agent 技能，专门用于让 Claude Code 或 Codex 变身电影感产品宣传片制作工作室。它提供 104 张镜头配方卡（shot recipe cards）、161 条动态预览、161 种运动风格，以及一套经过实战验证的六阶段制作流水线。底层渲染引擎是 Remotion（用 React/TSX 写视频）…
LlamaParse 是 LlamaIndex 出品的专业文档解析服务，支持 PDF、PowerPoint、Excel 等格式，输出结构化 Markdown。Cost Optimizer（成本优化器） 是 LlamaParse 的一项智能路由功能：它自动判断每个页面是"简单页"（纯文本、单栏、无图表）还是"复杂页"（表格、图表、多栏、扫描件），然后把简单页路…
StateAct 是 Salesforce AI Research（2026 年 7 月 24 日）发表的一篇 arXiv 论文提出的代码优先（codefirst）多智能体架构，核心洞察是：不要教 Agent 看截图，要让它直接读写程序状态。 传统 computeruse agent 路线是：截图 → 模型"看懂"像素 → 决定点击/输入 → 执行 → 再截…
ChatALL（中文名：齐叨）是一个跨平台桌面客户端，能同时向数十个 AI 对话机器人发送同一条 Prompt，帮助用户从多个 AI 的回复中快速比较、筛选出最优答案。它不是代理/中间层，而是本地客户端——用户需要自己拥有各平台的账号或 API Key。支持的 AI 包括 ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi、ChatGLM、MOSS、讯飞星…
FAEA（Frontier Agent as Embodied Agent）是一种无需任何演示数据、无需微调的机器人操控新范式——直接把现成的 LLM Agent SDK（如 Claude Agent SDK）当作机器人的"大脑"，让 Agent 自己写代码、调试、再尝试，直到任务成功。 核心思路一句话：机器人策略（π）负责动，LLM Agent 负责想，各…
本攻略核验了原帖中所有数字，所有命令与参数均来自 Liquid AI 官方博客（liquid.ai/blog）、HuggingFace 官方博客及对应模型卡。Cactus 第三方数据（355 MB INT8）经验证与 LFM2.5350M 参数规模吻合，仅作参考标注。 2026 年 7 月 28 日，Liquid AI 发布了 LFM2.5Encoder23…
LLM Gateway 是一个开源的 LLM API 网关，作为应用层与多个 LLM 提供商之间的中间件，提供统一的 API 接口。开发者只需集成一次网关，后续可自由切换/混用 OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI 等多种模型，无需逐一对接每个提供商的 SDK 和认证体系。 同时，它内置了用量追踪、成本分析和性能监控功能，让团队…
xLLM 是京东开源的高性能 LLM/VLM/DiT/REC 推理引擎，托管于 OpenAtom 基金会，核心定位是在多种国产 AI 加速器上实现企业级高吞吐推理。它于 2025 年 10 月发布技术报告（arXiv:2510.14686），已在京东内部支持客服（JingYan AI）、营销推荐、商品理解等多个核心业务日产环境运行。 架构上分为两层：xLLM…
vllmmlx 是一个专为 Apple Silicon（M 系列芯片）打造的推理服务器，核心思路是：把 vLLM 在 CUDA 硬件上的核心优化（连续批处理、页级 KV 缓存、前缀缓存）移植到苹果的 MLX 框架上，通过 Metal 驱动统一内存直接跑模型，无需任何格式转换。 它同时暴露 OpenAI /v1/ 和 Anthropic /v1/message…
一套基于 Parallel Agent Skills 与 Claude Code 联动的工作流：用 Parallel 的 parallelmonitor 技能做网页/价格监控，监控命中时通过 Webhook 触发 paralleldeepresearch 自动执行深度研究，全程约 300 行代码，构建一个零值守的信息猎手。 核心思路：监控层负责「发现变化」，…
LongHorizonTerminalBench（LHTB）是一个评测 Agent 在长时序终端任务上持续工作能力的基准测试，2026 年 7 月由来自腾讯（Tencent HY LLM Frontier）、Lehigh University、University of Maryland、University of Georgia、University of…
uzu 是 Mirai Labs 用 Rust 从头编写的高性能 AI 推理引擎（v0.5.12 · 20260608），目标是让 AI 模型直接运行在你的应用中——零延迟、完整数据隐私、无推理费用。 它不是又一个 REST API 封装，而是一个真正把模型跑在本地的推理运行时。核心用 Rust 编写保证了性能和安全性，同时提供 Python / TypeS…
envoyproxy/aigateway 是 Envoy 生态下的 AI 网关项目，基于 Envoy Gateway 扩展，专门处理应用客户端到生成式 AI（GenAI）服务的流量。它的本质是一个 Kubernetes 原生的 LLM 流量管理平面，提供路由、认证、限流、弹性Failover等企业级能力。 Envoy 是 CNCF 旗下久经生产验证的代理，M…
anyllm 是 Mozilla AI 团队推出的 Python 库，目标是让你用同一套代码调用任何 LLM 提供商，无需改业务逻辑。 它的核心理念很清晰：LLM 提供商的 API 接口碎片化严重——OpenAI、Anthropic、Azure、Mistral、Ollama……各家参数名、响应格式、错误处理各有差异。anyllm 不重新造轮子，而是封装官方 …
@openai/codexsecurity 是 OpenAI 官方发布的命令行工具（CLI）和 TypeScript SDK，专注于用大语言模型能力发现、验证并修复代码中的安全漏洞。与传统的规则匹配式 SAST 工具（如 Semgrep、CodeQL）不同，它由 GPT 系列模型驱动，能够理解代码上下文、推理漏洞利用路径，并给出可操作的修复建议。 简单说：C…
ECHO（Environment Crossentropy Hybrid Objective）是一个让 CLI Agent 在 RL 训练过程中同时学习预测环境响应（terminal 输出）的混合目标函数，来自论文 arXiv:2605.24517（2026 年 5 月），由 Microsoft Research AI Frontiers 和 Prime I…
版本说明：仓库 README 中没有写死顶层版本号，文档站 inference.roboflow.com/using_inference/about 自称 "Inference 1.0"，PyPI 上 inferencesdk 的最新轮转版本为 1.3.x（如 1.3.7）——下面的命令以当前 README 与 PyPI 通用写法为准，不写死小版本号，使用 …
提示：仓库 README、API 文档链接均指向 ort 2.0 系列，本攻略以当前 main 分支为准（最新示例分支标签为 v2.0.0rc.13，来自仓库 docs 与 examples 中给出的克隆命令）。若你看到更新 rc tag，请以 crates.io 与 docs.rs 的最新版为准。 ort 是 Rust 生态里跑 ONNX 模型的主流 cr…
提示：上游仓库标识写作 openvinotoolkit/openvino_notebooks（带下划线），按本攻略规则计算的文件 slug 为 openvinotoolkitopenvinonotebooks.md。下文中如出现"OpenVINO 2026.2"等版本号，均来自仓库当前 README，未在外部二次确认。 openvino_notebooks …
huggingface/optimum 是 Hugging Face 推出的 Transformers / Diffusers / TIMM / SentenceTransformers 的硬件优化扩展库。它把"同一套 HF 模型"映射到多种推理后端与训练硬件上，让用户用同一份 API 跑出"在目标硬件上的极限性能"——既负责 导出（ONNX、OpenVIN…
llmd 是一个 CNCF Sandbox 级的开源项目，定位是在 Kubernetes 上跑"生产级"大模型分布式推理。它本身不是一个模型服务器（model server），而是架在 vLLM / SGLang]( 之上的编排与优化层——把推理服务拆成 prefill（首 token 阶段）/ decode（增量 token 阶段）、分层 KV cache…