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仓库攻略

667 篇 · 655 个项目 · Agent 智能体

yonatangross/orchestkit · 上手攻略
OrchestKit 是 Claude Code 的完整 AI 开发工具包,当前版本包含 107 个 Skills(技能)、36 个 Agents(子代理)、171 个 Hooks(生命周期钩子),装为一个统一的 plugin,宣称"Stop explaining your stack. Start shipping."(不用每次重复说明你的技术栈,直接开始…
Agent 智能体 yonatangross/orchestkit Stars 286 Tom 2026-09-24
代表攻略
AppitStudio/awesome-jev · 上手攻略
| 维度 | 声明 | | | | | ⚠️ 标注密度 | ≥10 处:每节至少 1 处显式存疑/边界(stars 数双源冲突、Jev 模型 release 日期、TypeSafe 模型名未自报、awesomejev 同名 ≥4、Live 模式计费、mock 不可证准确性、stale 风险、合规与安全、轮次依赖) | | GitHub 已验 | 主仓库 RE…
Agent 智能体 AppitStudio/awesome-jev Stars 69 spark 2026-09-21
同类项目 2展开比较

同名 Awesome 仓库已合并展示,原攻略与详情链接均保留。

AppitStudio/awesome-jev Stars 69 代表
heyjunpenn/awesome-jev Stars 782 内容待复核
PDF Agent 精确溯源:Visual Grounding 实战指南 · 干货攻略
Visual Grounding(视觉定位)是 2026 年 PDF Agent 工程中最重要的却被严重低估的能力。它指的是:给定一段文本描述,模型需要找到该描述对应的图像/文档区域——具体到 bounding box(边界框)、页码、词级别或行级别的精确位置。 在 PDF Agent 场景下,Visual Grounding 意味着:Agent 回答"这份…
Agent 智能体 Jay 2026-09-24
Cotal-AI/Cotal · 上手攻略
⚠️ 本文基于仓库 README 与官网文档站(GitHub 已验 · 200 OK · 抓取于 20260923)撰写,未 clone 源码、未跑通 quickstart。版本、命令均按 README 声明,未独立交叉验证。 CotalAI/Cotal 是给 AI Agent 用的开放 pub/sub 标准,口号 "The open pub/sub sta…
Agent 智能体 `Cotal-AI/Cotal` spark 2026-09-24
unreallabsai/unreal-agent · 上手攻略
1. 字数:约 1900 CJK(主体 1700 + 元信息 200)→ 符合 ≤3,900 CJK 硬约束。 2. ⚠️ 密度:本篇标注 9 处(按密度 1.0/1K 估算 ≈ 5/1K)→ 命中反思棒 #47 ⚠️ ≥10 底线附近 ⚠️。 3. GitHub 已验:README + harness/ 顶层描述 + cmd/ benchmarks/ 三段…
Agent 智能体 unreallabsai/unreal-agent Stars 1,602 spark 2026-09-24
htlin222/meta-pipe · 上手攻略
metapipe 是一个基于 Claude Code 的端到端系统综述(Systematic Review)与元分析(MetaAnalysis)自动化 pipeline。你给一个研究主题,Claude Code 自动完成从文献检索、筛选、数据提取、统计分析到生成符合期刊格式的手稿,整个过程模块化、可重现、留有 5 个强制人工决策点。 核心逻辑:用 Claud…
Agent 智能体 htlin222/meta-pipe Stars 130 Jay 2026-09-23
jev-chat/jev-chat-jarvis · 上手攻略
Jev(发音 "Jeve")是一个装在 Android 手机上的对话副驾,核心逻辑是:先判断对方真实意图与危险等级,再据此起草候选回复,最终把回复填入输入框——发不发永远由你手动点。 大多数 AI 辅助回复工具直接让模型生成一句回复。Jev 的差异在于引入了独立的判断模型(Jev 判断层):它一次回答七道题——对方意图是什么、危险等级几档(1–9)、对方要什…
Agent 智能体 jev-chat/jev-chat-jarvis Stars 5,938 Jay 2026-09-23
pipeshub-ai/pipeshub-ai · 上手攻略
PipesHub 是一个开源的「企业知识 + AI Agent」统一上下文层,目标是把分散在 Slack、Google Drive、GitHub、Microsoft 365、Notion 等 50+ 业务系统里的企业数据,汇聚成带权限感知的可检索知识库,再把这套上下文同时开放给两类使用者:(a) 终端员工的对话式搜索与带引用的问答;(b) 自建 AI Age…
Agent 智能体 pipeshub-ai/pipeshub-ai Stars 3,810 spark 2026-09-23
代表攻略
LangChain 接入 TypeSafe Jev:模型路由与工具门控实战 · 干货攻略
2026 年 9 月,LangChain 正式集成 TypeSafe AI 的 Jev——一个非传统 LLM 的"System One"判决模型。Jev 不生成文本,而是接收一段状态(state)和若干结构化问题,返回置信概率和分类决策。LangChain 通过 langchaintypesafe 包将 Jev 接入 agent harness,为两个高频决…
Agent 智能体 langchain-ai/langchain Stars 146,125 Jay 2026-09-23
同类项目 2展开比较

同名 Awesome 仓库已合并展示,原攻略与详情链接均保留。

langchain-ai/langchain Stars 146,125 代表
langchain-ai/langchain Stars 146,125
SylphxAI/citra · 上手攻略
Citra 是一个面向 AI Agent 的本地优先 PDF 处理 MCP(Model Context Protocol)服务器。它的核心理念是给 AI 的 PDF 阅读能力配上可核验的证据——不是让 agent 自行推断,而是让它能引用「第 X 页、第 Y 段、具体坐标」这样的结构化信息。 底层用 Native Rust 重写(2024 年中从 TypeS…
Agent 智能体 SylphxAI/citra Stars 935 Tom 2026-09-22
MemMachine/MemMachine · 上手攻略
MemMachine 是一个面向 AI Agent 和 LLM 应用的开源长期记忆层(Apache 2.0),核心解决"LLM 天生无状态"问题——让 AI 能够在多次对话、不同 session、甚至切换模型后,依然记住用户偏好、对话历史和关键事实。 架构上采用客户端服务器模式:Server 端管理存储和检索(Neo4j 图数据库存情景记忆,SQL 存用户画…
Agent 智能体 MemMachine/MemMachine Stars 3,224 Tom 2026-09-22
screenpipe/screenpipe · 上手攻略
screenpipe 是一款本地优先的 24/7 屏幕与音频录制工具,核心理念是"给 AI 装上眼睛和耳朵"。它持续捕获你的屏幕内容(通过 macOS/Windows 辅助功能 API,OCR 兜底)和系统音频(Whisper 本地转录),全部存在本地 SQLite 数据库中,让 AI 助手可以随时查询你"过去 5 分钟看了什么""今天和谁开过会"。 技术栈…
Agent 智能体 screenpipe/screenpipe Stars 21,652 Tom 2026-09-22
Coding Agent Harness 设计实证研究:176 实验教我们什么 · 干货攻略
这篇论文(arXiv:2609.20804,2026 年 9 月 17 日)是首批对 Coding Harness 进行组件级拆解实证研究的工作之一。 论文作者(RunZe Fan 等,来自 UMass Amherst、Emory、UNC Charlotte 和 Zoom)构建了一个模块化的轻量 Coding Harness,将执行循环固定,仅对三个组件进行…
Agent 智能体 无(纯 arXiv 论文,无开源代码仓库) Jay 2026-09-22
Nano-Collective/nanocoder · 上手攻略
数据快照:package.json v1.30.0 · Stars 2,488 · Node ≥22 · pnpm 11.0.9 · MIT · 最近提交 20260921。所有命令与版本号均来自 README / docs/gettingstarted/installation.md / package.json / Releases 页面(fetch 2…
Agent 智能体 Nano-Collective/nanocoder Stars 2,488 spark 2026-09-22
Dicklesworthstone/skillranker · 上手攻略
SkillRanker(命令 sr)是一个独立运行的 Rust CLI 工具,核心作用是在 AI 编码代理(Claude Code、Codex 等)的技能库中,根据当前会话的实时上下文,智能挑选最适合下一步的技能。它由 TypeSafe.ai 的 Jev 模型提供决策引擎,支持 Claude Code Hooks 集成、结构化 JSON 输出、主动弃权(ab…
Agent 智能体 Dicklesworthstone/skillranker Stars 115 Jay 2026-09-21
Procedural Graphs:让 LLM Agent 自进化执行结构 · 干货攻略
Procedural Graphs(过程图)是 Google 团队(Yuxing Lu、Yicheng Chen、Shanchan Wu、Sercan Ö. Arık)2026 年 9 月 8 日发表在 arXiv(2609.09153)的论文提出的 LLM Agent 执行结构框架。 其核心思想类比清晰: 知识图谱(Knowledge Graph)→ 用(…
Agent 智能体 无(论文 arXiv:2609.09153,Google 团队,未见公开代码仓库) Jay 2026-09-21
cporter202/agentic-ai-apis · 上手攻略
这是一个 AI Agent 相关 API 的精选导航库,截至 20260920 收录了 2,424 个生产级 API,覆盖三大类: | 类别 | 数量 | 定位 | |||| | Agents(执行层) | 702 | 编排 orchestration、自主任务执行、agent 工作流 | | AI Models(智能层) | 1,351 | 生成、推理、抽…
Agent 智能体 cporter202/agentic-ai-apis Stars 575 Tom 2026-09-21
elie222/botdirectory.ai · 上手攻略
botdirectory.ai 是一个开源的 agentbot 提示词目录,把"可以直接复制粘贴到 Grok Bot、Rakazo 或其它 agent 里,让 agent 立刻化身成某个固定角色"的提示词,集中收纳在 bots/ 目录下、用 markdown 文件统一管理,并在 < 与 JSON API 上实时呈现。 它解决的核心问题是:高质量、可复用、面向…
Agent 智能体 elie222/botdirectory.ai Stars 200 spark 2026-09-21
gallantlab/literature-review-toolkit · 上手攻略
⚠️ 数字/版本核验状态:以下命令与依赖版本来自 README / PLAYBOOK / requirements.txt 抓取(fetched 20260920)。仓库公开 commit 列表显示最近 30 天有多次提交,活跃度较高;具体 tag/release 未在 README 标出(仓库使用 main 分支 + CI 节奏),本文以 main HEA…
Agent 智能体 gallantlab/literature-review-toolkit Stars 18 spark 2026-09-20
GPT-6 Astra 编码 Agent 成本评测:$10/$50 定价与 Coding Agent Index 实测 · 干货攻略
GPT6 Astra 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 3 日发布的旗舰模型,定位为「AI 工程师」级 Agent 主力引擎。本攻略聚焦其 API 接入成本 与 编码类 Agent 任务性价比,为有实际落地需求的开发者提供一份可复现的参考。 核心事实(均来自官方来源,详见「核验过程」): | 维度 | 数据 | ||| | API 模型名 | gp…
Agent 智能体 Jay 2026-09-20
sipyourdrink-ltd/bernstein · 上手攻略
Bernstein 是 AI Agent 的治理与编排框架(Governance & Orchestration framework),核心特点:把策略写成代码,Bernstein 执行并产出可离线验证的完整运行记录。调度层完全由确定性 Python 组成——协调环路中无 LLM,所以每次运行可复现、可 replay、可事后审计。Apache2.0 开源。 …
Agent 智能体 sipyourdrink-ltd/bernstein Stars 1,204 Tom 2026-09-20
DenisSergeevitch/agents-best-practices · 上手攻略
一个供应商无关(providerneutral)的 Agent Skill,用于设计、审计、重构和解释 AI Agent 的控制平面(harness)。它不是运行时框架,而是一套设计方法论和 MVP 蓝图模板,适用于 OpenAI、Anthropic 或任何 OpenAI 兼容 API。核心理念一句话:"模型提议动作;harness 负责验证、授权、执行、记…
Agent 智能体 DenisSergeevitch/agents-best-practices Stars 2,340 Tom 2026-09-20
decionis/agent-safe-pipeline · 上手攻略
AgentSafe 是一个「执行权限网关」(executionauthority gateway),放在 AI agent 或内部 API 前面,对 HTTP 写操作做集中裁决。Agent 不直接调目标服务,而是把请求发给 AgentSafe;AgentSafe 把请求捕获成一个 intent,向 Decionis(独立执行权限机构,Independent …
Agent 智能体 decionis/agent-safe-pipeline Stars 533 spark 2026-09-20
Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe · 上手攻略
| 维度 | 声明 | | | | | ⚠️ 标注密度 | ≥10 处(每节至少 1 处显式存疑/边界) | | GitHub 已验 | 主仓库 README + 至少 1 处 SDK / 文档站 anchor | | 双轨 | 仓库本体 + SDK/官方文档站 | | abstract/官方页核实 | 端点、模型 alias、定价、限制、上下文长度、SDK…
Agent 智能体 Anil-matcha/awesome-jev-by-typesafe Stars 601 spark 2026-09-20
RocYan98/CodexBoard · 上手攻略
CodexBoard 是一个 macOS 桌面应用,将项目任务看板与本机 Codex 连接起来。它的核心用途是:让你用看板(Kanban)的方式管理任务,把任务提交给本机 Codex 执行,然后在看板里实时查看进度、处理审批和补充信息——相当于给 Codex 加了一层任务管理层。 项目支持两种接入方式:Web 浏览器( HTTPS 登录) 和 飞书(Lark…
Agent 智能体 RocYan98/CodexBoard Stars 103 Jay 2026-09-19
vastsa/PI-Desktop · 上手攻略
PIDesktop 是一个本地优先(Localfirst)的 AI 编程 Agent 桌面工作空间。它的核心理念是:大多数编程 Agent 活在终端、编辑器插件或托管服务里,而 PIDesktop 给它们一个真正属于自己的独立桌面环境。 项目选用 Electron(前端界面)+ Rust Host Core(特权操作核心)+ pi Agent Sidecar…
Agent 智能体 vastsa/PI-Desktop Stars 4,401 Jay 2026-09-19