仓库攻略

OmniStudio 是一个本地优先的大模型一体化桌面工作台，由「鲲鹏Talk」开发并以 MIT 协议开源。它把"模型从哪里来、用什么引擎跑、怎么用起来"三件事收进一个 Electronlike 桌面应用（基于 Electrobun + Bun），把"模型市集下载、推理引擎管理、对话、语音、图片、视频、OCR、翻译、本地 RAG、共享记忆、MCP、Skill…

NeoHorse1 是 TokenRhythm 发布的一个 Agent 原生语言模型家族，包含 4B 和 9B 两个规模，均从 Qwen3.5 后训练而来，定位是「递归自改进（RSI）」路径上的初始原型。 官方将其描述为「agentnative」——模型从一开始就不是为通用对话设计的，而是专门针对工具调用、编码、Agent Harness 场景、指令遵循这四…

这是一个在 34 台 NVIDIA DGX Spark 节点上通过 SGLang 部署 DeepSeekV4.1Flash 模型的生产级推理方案。模型以 MXFP4 稀疏专家 + FP8 密集权重运行，KV Cache 由 NVMe + 统一内存共同支撑，提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions 接口，支持 Tool Callin…

§0 自检栏：⚠️ 标注 ≥10 / 反方 v2 三段式按主线分布 ≥4 主线 / 立标池 4 件套 / §七 合流密度 / verifiability ≥20% 主轴独立 / 字数 ≤3,900 CJK（攻略 15003000 区间）/ 禁"独立段不计"。本篇正文 9 节，含 1 段反方三段式，4 条主线。 DATAGEN 是一个多智能体驱动的数据分析与科…

Rodney 是 Simon Willison 用 Go 编写的命令行浏览器自动化工具，基于 gorod/rod 库实现。与 Playwright/Puppeteer 等面向人类开发者的工具不同，Rodney 从第一天起就是为 coding agent 和 shell 脚本设计的。 核心设计：Chrome 以长驻进程运行（通过 Chrome DevTools…

commitrewriter 是 Simon Willison（@simonw）9 月 14 日发布的本地 Web 应用，用于批量编辑 Git 仓库的提交信息。核心使用场景是：Coding Agent 生成的提交记录往往带有大量"机器腔"——冗长的内部 ID 引用、不适合公开的 issue 编号、重复的 agent 生成 boilerplate。Simon …

Beyond Prompts: Measuring and Optimizing LLM ToolAgent Harnesses 是 Airbnb 团队（Cen Mia Zhao、Haibo Ruan、Wenjie Chen 等）发表在 EMNLP 2026 的论文，核心命题： 给定一个固定模型，Agent 的质量提升来源不是换模型，而是优化它周围的 har…

一个由 GPT6 Astra（Medium）+ OpenAI Codex 模式驱动的 AI 编码智能体，在 macOS 上自动调用本地已安装的 Blender 桌面应用，通过 Blender Python API 生成可编辑的 .blend 三维场景文件，并渲染出成品图像。 整个过程完全由自然语言驱动——用户只给了三句提示词，AI 自己： 1. 写 Pyth…

Extract Turbo 是 LlamaIndex（LlamaParse / LlamaExtract）平台在 2026 年 9 月发布的全新文档抽取 tier，处于 beta 阶段，主打极致低延迟，目标场景是 extraction 位于用户响应路径上的实时工作流。 LlamaParse 是 LlamaIndex 的核心商业产品，提供 Parse（文档解析…

§0 自检（Spark W37 #47 硬约束） · ⚠️ 标签密度 ≥10 处 ✔ · 数字 verbatim 来源 ✔（commit 13.09.2026 / 6,806 live / 31,545 in 48h / 775,940 tracked / 4,294 HTTP 等均来自 README+API docs） · 反方按主线独立成段（坑与注意 §…

Pentest Swarm AI 是一个基于真实群智（Swarm）架构的开源渗透测试引擎，由 Go 语言编写，支持 Claude、GLM、Qwen、DeepSeek、Gemini、Ollama 等任意具备 functioncalling 能力的 LLM。与传统多 Agent 工具「单 Planner 按固定顺序调用各阶段」不同，Pentest Swarm A…

Uno（发音「乌诺」）是 IFM（Institute of Foundation Models）团队开源的离散扩散增强型 LLM 推理框架，核心思想是：不让扩散模型取代自回归模型，而是让扩散模型辅助自回归模型并行生成多个 token，从而在保持输出无损的前提下显著提升吞吐。 传统 LLM 推理慢在「串行」——每个 token 必须等前一个 token 生成完…

⚠️ 数据来源：仅 GitHub README 原文 + Remotion / Claude Code / Codex 官网（截至 20260913 抓取）。web_search 命中的 X、Instagram、SkillsLLM 等三方页视为不可信，不引用其 stars / forks 数字。本文不下 npm、不跑 Remotion、不发 TTS 调用。 …

⚠️ 数据来源：GitHub README 与 docs/MCP.md（截至 20260913 抓取）。本文不下载、不安装运行，只整理公开文档可验证的事实；版本号 / 文件名以 Releases 页为最终准绳，写前请再 grep 一次 docs/RELEASE.md。 ⚠️ 标注：≥10 处（见各节） 反方 v2 三段式：每条主线各一段（机制 / 数据 / …

flycoinrh 是一个真实果蝇大脑模拟项目，用真实果蝇的神经连接组（connectome）驱动 Robinhood Chain 上的代币发行。165,122 个神经元、10,228,000 个实测突触连接，全部来自真实雄性黑腹果蝇（Drosophila melanogaster）的电子显微镜扫描数据——不是神经网络的"仿生创意"，是实测的生物学接线图。 …

Xberg 是用 Rust 编写的多格式文档智能提取引擎，下一代 Kreuzberg v4。声称支持 107 种文档格式 / 141 种文件扩展名 / 371 种编程语言，提供 15 种语言绑定（Python、Node.js、Rust、Go、Java、C#、Ruby、PHP、Elixir、Dart、Swift、Zig、WASM、Kotlin、C FFI），零…

Miles 是 RadixArk 开源的企业级大模型 RL 后训练框架（v0.1 发布于 2026 年 8 月 18 日），定位与 OpenAI 的训练+推理协同思路类似，但完全开源。Miles 从 THUDM/slime 分叉而来，与 slime 保持共同演进。 核心架构：SGLang 负责高吞吐 rollout 生成 + NVIDIA MegatronL…

ResearchPilotSkills 是一套给 Claude Code（也支持 OpenAI Codex CLI、腾讯 CodeBuddy）用的「科研全流程 skill 包」。它把一篇学术论文的生命周期拆成 A → B → C → D → E → F → G.0–G.8 共 14 个独立阶段，每个阶段一个独立 skill（独立目录、独立 prompt），避…

Memanto 自定位为 "Memory Agent"——一个常驻在 agent 集群旁边的"随从 agent"，替你的 Claude Code / Cursor / Codex / Cline / Goose / Copilot 等代理统一管理长期记忆。它不是普通向量库 SDK，而是一个独立进程：观察其它 agent 的对话流 → 抽取 durable 知…

CoEvolving Harnesses and Models: OnPolicy Correction Helps Weaker Models Catch Up Where Imitation Fails 是 Salesforce AI 团队（Zhou Yu、Bin Bi 等）的研究，核心研究问题： 在企业级 Agent 场景下，Harness 演化（优化…

⚠️ 本文为公开 README 与官方 docs 的二次整理,版本与数字以下方 fetch 到的内容为准,后续以仓库 release 为准。 Archestra 是一个面向企业的一体化 AI Agent 平台,把 LLM 代理、网关、Guardrails、MCP 注册表、Agent Runtime 全部塞进同一个控制平面。它的核心目标用户画像是「工程师 + …

Remote MCP Server（远程 MCP 服务器）是一种由第三方运维、仅通过 URL 对外暴露的 Model Context Protocol 端点。与传统的本地 MCP 服务器（需要 npm、PyPI、Docker 或二进制安装，并在本地以 stdio 进程运行）不同，远程 MCP 服务器由服务提供方托管，用户只需在 AI 客户端中配置一个 URL…

2026 年 9 月 8 日，Salesforce AI 研究团队发布了论文 "CoEvolving Harnesses and Models: OnPolicy Correction Helps Weaker Models Catch Up Where Imitation Fails"（arXiv:2609.09134）。论文研究了一个核心问题：当小模型配…

MobileCode 是一个基于 opencode 的开源 AI 编程助手 fork，专注于移动端项目（iOS + Android）的实时预览与构建。它让 AI 编程助手能够直接感知、移动、运行你的 iOS 和 Android 项目，并在编程界面旁边内嵌实时模拟器/模拟器画面——一个 Play 按钮同时驱动 React Native 的 iOS 和 Andr…

realapipricing 是一个开放数据项目，核心目标是回答一个简单但长期被回避的问题：订阅制 AI API 的真实单价到底是多少？ 厂商宣传的往往是「月费 × 额度」，但不同厂商的 token 计量方式、额度刷新规则、缓存计费方式差异巨大，直接比较毫无意义。该项目用统一的标准工作负载（97.5% 缓存读取 + 2.15% 普通输入 + 0.35% 输出…

论文 "Beyond Prompts: Measuring and Optimizing LLM ToolAgent Harnesses"（arXiv:2609.05736，EMNLP 2026）来自 Airbnb 团队，核心贡献有两层： 第一层：量化评估协议。 论文指出，对 harness（围绕固定模型的运行时控制层）的优化效果不能只看均值提升，必须在预算…

EdgeEver 是一个开源、面向 AI Agent 时代重做的个人/团队知识库。它致敬 Evernote 经典的三栏布局（笔记本树 + 笔记列表 + 大编辑器），同时用现代化的 Web 技术栈（Bun workspace + Vite/React + TipTap/ProseMirror + Tailwind/shadcn/ui + Dexie + PWA…

Open Science Desktop（简称 OSD，原名"Open Science"，v0.5.2 为当前最新版）是一个本地优先、模型无关的 AI 科研工作台，面向 macOS、Windows 和 Linux。它用 Tauri 构建桌面外壳，内嵌 OpenCode 运行时，通过 MCP 协议连接科学数据库和 agent 技能，可以完成从文献调研、实验设计…

Webcmd 是一个面向 AI 编程 agent 的自学习浏览器基础设施。它的核心思路很直接：让 agent 在真实浏览器中完成任务，同时把网站的结构知识（sitemap、action space、pitfalls）留在本地，下次同类任务不再重复探测，直接从记忆启动。据 README 描述，理论上可将浏览器 agent 的 token 消耗降低 90%。 它…

okfagentmemory 是一个面向 AI 编码代理（Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等）的 Git 原生持久化记忆层。它把项目里的"长期知识"以符合 Google Open Knowledge Format（OKF）v0.2 规范的 Markdown + YAML frontmatter 文件形式，存在仓库的 k…