NitroStack 是一个用 TypeScript 构建的生产级 MCP（Model Context Protocol）服务器全栈框架。它包含核心 SDK（@nitrostack/core）、脚手架 CLI（@nitrostack/cli）、React UI 组件库（@nitrostack/widgets）以及配套桌面 IDE（NitroStudio），覆…
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466 篇 · 458 个项目 · Agent 智能体
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LlamaParse Retrieval Harness：面向 Agent 的大规模文档遍历框架 · 干货攻略
LlamaParse Retrieval Harness 是 LlamaIndex（LlamaParse 平台）在 2026 年 6 月 29 日正式上线的一套面向 Agent 的文档遍历工具集，被定位为"2026 版 RAG"。它不再将文档检索视为一次性的语义搜索，而是把整个文档语料库暴露为一组类文件系统工具，让 Agent 能在单次推理循环内自由交替调用…
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run-llama/llama_index
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仓库: 无（arXiv 论文，Microsoft Research，未开源代码） ECHO（Environment Crossentropy Hybrid Objective）是微软研究院提出的一种终端 Agent 强化学习混合训练目标，发表于 arXiv:2605.24517（2026 年 5 月 23 日）。论文作者：Vaishnavi Shrivast…
OmniRoute 是一个自托管 AI 网关，用单一端点聚合 278+ 提供商（含 90+ 免费层）的 500+ 模型，替开发者省去逐一对接每个 AI 提供商的麻烦。它支持自动 fallback 组合、Token 压缩、多策略路由、MCP 服务器、A2A 代理协议、内存持久化、Guardrails 安全过滤、TLS 指纹伪装等企业级特性，同时提供 Web 界…
VibeTrading 是香港大学数据智能实验室（HKUDS）开源的个人量化交易智能体框架，定位为"让任何 AI Agent 都具备完整交易研究能力"的一条命令式工具链。装好后，你的 Agent 可以做市场研究、策略编写、回测、因子分析、Shadow Account 行为诊断、券商账户审计，最终生成可交付的研究报告——覆盖 A 股、港股、美股、加密货币、期货…
baoyudesign 是一个可移植的 Agent Skill（技能包），它把 Claude 官方网页版 claude.ai/design 的设计引擎完整复刻为本地编辑器内的 AI 工作流。装入 Cursor、Claude Code、Codex 或任何支持 skills 的本地 Agent 后，你用自然语言描述需求，Agent 就会按照 Claude Des…
Orca 是一个专为并行多 Agent 协作设计的 AI IDE（集成开发环境），让你可以在同一个界面里同时运行多个 AI 编程 Agent（Codex、Claude Code、OpenCode、Cursor 等），每个 Agent 运行在独立的 git worktree 中，结果集中管理、按需对比合并。它本质上是一个"Agent 调度台"——不是替代你的 …
ghidramcp 是一个生产级 MCP（Model Context Protocol）服务器，将 NSA 开源的 Ghidra 反编译引擎以 269 个 MCP 工具的形式暴露给 AI Agent，供其进行 AI 驱动的二进制逆向工程。与大多数 Ghidra MCP 实现只提供几个只读工具不同，这是一个由真实逆向工程师日常使用的完整方案——支持完整的写操作…
Claude Scholar 是一个半自动化 AI 学术研究助手，面向计算机科学和 AI 研究者设计，核心功能覆盖文献调研、代码实验、报告撰写、论文写作和项目知识管理。它并非一个独立的 AI 模型或应用，而是一套 Claude Code / Codex / Kimi Code CLI / OpenCode 的技能（Skills）和工作流配置层，通过向这些编码…
AOS Community Edition（简称 AOSCE）是 Unicity 公司推出的开源 Agent 操作系统，专为希望拥有可审查、可组合 AI Agent 运行环境的开发者设计。它的核心定位是：Agent 的执行环境（类似容器的隔离运行时）+ 配套的工具链，让 Agent 在其中既能安全运行，又能自我扩展能力。 关键概念拆解： MetaHarnes…
Science Context Protocol（SCP）是一个开源协议标准，由上海人工智能实验室（Yankai Jiang 等）提出，发表在 arXiv（2512.24189），GitHub 仓库为 InternScience/scp。 它的核心目标：为 AI 科研 Agent 提供一个全球性的协议层，让工具、模型、数据集乃至实验仪器能够跨平台、跨机构互联…
codereviewgraph（简称 CRG）是一个本地优先的代码智能图谱工具，为 MCP（Model Context Protocol）兼容的 AI 编程助手和 CLI 环境设计。它的核心思路是：先把你的代码库解析成一张结构化的知识图谱（节点 = 函数/类/导入，边 = 调用/继承/测试覆盖），然后在 AI 做代码审查时只喂给它真正相关的文件，而不是把整个…
Retrieval Harness 是 LlamaIndex 在 2026 年提出的一种面向 Agent 的持久化检索架构模式，其参考实现为 runllama/legalkb（法律文档知识库 Demo）。 区别于传统的单次向量搜索 RAG，Harness 将文档知识库包装成一组类文件系统 API 工具（retrieve / findFiles / readF…
CSGHub 是 OpenCSG 团队开源的"LLM 资产管理平台"，定位对标 Hugging Face：把模型（LLM/VLM）、数据集、Space 应用、代码片段当作一等资产，统一在一个平台上做上传、下载、版本管理、权限分发、推理部署和数据处理。整套系统由 Go（Gin）+ Rails 旧版迁移中的 Vue3 前端、PostgreSQL 元数据、Apac…
wigolo 是一个本地优先的 AI Agent 网页智能服务器，为 AI 编程 Agent 提供一站式网页能力：搜索、抓取、爬取、提取、缓存、相似页面查找和自主研究。所有数据默认存储在本地 ~/.wigolo/，核心搜索/抓取功能无需任何 API Key，完全免费。 它的定位是替代需要付费的网页搜索 API（如 Google SerpAPI、Bing Se…
Apache Burr（incubating）是一个 Python 状态机框架，用来构建"会做决策的应用"——chatbot、agent、simulation、人机协作工具。它把应用建模成一张 state machine（状态机/流程图）： Burr 的关键设计哲学是 "框架无关"：它不规定你必须用哪个 LLM SDK、哪个 vector DB、哪个 age…
OpenLIT 是一个开源的 AI Engineering 平台，定位是"一站式把 LLM 应用从实验推到生产"。它把 OpenTelemetry 当作统一底座，向上提供 6 类核心能力： 1. 可观测性 SDK（Python / TypeScript / Go）：对 50+ LLM provider、VectorDB、Agent 框架、GPU 做自动埋点（…
2026 年 7 月 14 日上传至 arXiv 的一篇97 页大survey（arXiv:2607.13104），由 DAIR.AI 团队（Zhe Ren、Yimeng Chen 等）联合 Jürgen Schmidhuber 等人撰写。配套 GitHub 仓库 selfimprovingagent/awesomeSelfImprovingAgents 提…
iPolloWork 是 Codex 和 Claude Code 的下一代源码开放替代品，定位是"不只是帮你写代码，而是真正完成工作"。 核心特点： 源码可用（SourceAvailable，非 OSI 认可的开源）：允许个人免费使用，3 人及以上使用需书面授权 Claude Code 和 Github Copilot workspace 这类产品，本质上还…
《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（作者李博杰）是一本系统性阐述 AI Agent 的技术书籍，全书围绕核心公式展开： Agent = LLM + 上下文 + 工具 这个公式是全书的骨架，意思是：一个能用的 Agent，离不开大语言模型（LLM）、对上下文的精细管理、以及可调用的外部工具。三者缺一不可。 十章内容覆盖： | 章节 | 主题 |…
pentestai（CLI 入口 ptai）是一个 AI 驱动的渗透测试框架。核心创新不是"发现更多漏洞"，而是每个漏洞都必须被机器 Oracle 重复验证才能进入最终报告。思路借鉴 TruffleHog：TruffleHog 发现泄露密钥后实际登录验证，ptai 发现 Web 漏洞后实际重新触发一遍。一个 finding 停留在"候选"状态，直到 Orac…
这是 Decoding AI 杂志社出品的开源实战课程仓库，教你从零搭建一个"Second Brain AI 助手" —— 让你的 Notion / 网页笔记 / 文档作为个人知识库，配合 agent + RAG + 微调 + LLMOps，做出一个能聊你自己的笔记的生产级 AI 助手。MIT 协议、纯 Jupyter Notebook + Python、最…
Laminar（仓库路径 lmnrai/lmnr，官方域名 laminar.sh，品牌写作"Laminar"——注意跟流体力学的层流同名）是 为 AI Agent 量身打造的开源可观测性平台，由 YC S24 孵化的团队开发，Apache2.0 协议，主仓 ~3.1k Stars、TypeScript/Rust 混合栈，最近一次 release 验证于 20…
AGiXT（AGI eXecution & Tasks）是一个 动态 AI Agent 自动化平台，定位是「多 AI provider 之上的中央神经系统」。它解决的核心问题是：让一套自然语言指令，能在 OpenAI / Anthropic / Google / Azure / 本地模型之间无缝切换，并自动编排复杂任务、执行扩展动作。 核心卖点： 仓库 3.…
TruLens 是 TruEra 公司（已被 Snowflake 收购）维护的、面向 LLM 实验和 AI Agent 的评估与追踪框架。它做两件事： 1. Instrumentation（埋点）：用 OpenTelemetry 拦截你的 LLM / RAG / Agent 调用，把每一次 LLM 生成、检索、工具调用都落成结构化 OTEL span。 2.…
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volcengine/OpenViking · 上手攻略
OpenViking 是字节跳动旗下火山引擎（Volcengine）开源的、面向 AI Agent 的「上下文数据库」（Context Database）。它用「文件系统范式（filesystem paradigm）」统一管理 Agent 运行所需的全部上下文：长期记忆（memory）、外部知识与资源（resources）、可调用的技能（skills）。 与…
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Acontext 是 memodbio 开源的 "Agent Skills 形式的记忆层"——把 agent 运行中学到的经验沉淀成可读、可编辑、可跨 agent 复用的 Markdown skill 文件。它不是又一个向量数据库，而是把"记忆 = skill 文件"做成一等公民：会话消息 → 任务完成事件 → LLM 蒸馏 → Skill Agent 写文…
Sakana AI 在 ICLR 2026 发表了一篇非常有意思的论文：让一个小模型学会当「指挥家」，而不是自己下场干活。 传统多智能体系统的做法是：人类预先写好流水线（planner → coder → verifier），然后让模型按这个固定流程走。问题在于：不同任务复杂度差异巨大——简单事实问答根本不需要 5 步 pipeline，而复杂编程题可能需要…
Grok Build 是 xAI（马斯克旗下人工智能公司）发布的终端原生 AI 编程智能体（coding agent），用 Rust 编写，发布于 2026 年 5 月。定位与 GitHub Copilot 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex CLI 同类，但打出三模态这张牌：交互式 TUI（满屏鼠标交互）、无头 CLI（脚本/CI 用…
OASIS（Open Agent Social Interaction Simulations with One Million Agents）是 CAMELAI 团队开源的"百万级 LLM Agent 社交模拟器"。它不是单 Agent 框架，也不是 Chatbot 工具，而是一个离散时间步的社交媒体沙盘：用 LLM 驱动的"虚拟用户"，在仿 Twitte…