dairai/wikisft 是一个配套仓库，完整复现了 @omarsar0（elvis）发表在 X 上的文章《Automating LLM FineTuning with Fireworks Agent》的数据构建流程。 核心思路来自 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 概念：把个人知识库的"输出风格"通过 SFT 微调蒸馏进模型权重，而…
仓库攻略
14 篇 · 14 个项目 · 其它 · RAG 检索增强
Gemini 3.7 Flash 是 Google 于 2026 年 8 月 13 日发布的工作负载模型，基于 Gemini 3.6 Flash 的算法改进版，主打编码和 Agent 场景。官方标称上下文窗口为 1,048,576 tokens（约 1M），最大输出 65,536 tokens（64K），支持文本、图像、音频、视频、PDF 多模态输入。 本攻…
Pigey（Physical Agency orchestrator）是一个闭环 VLM 调度层，驱动已有的冻结机器人技能（frozen skills），无需任何新数据或微调，即可在仿真和真实机器人上大幅提升推理密集型任务的成功率。 核心论文："Addressing the Orchestration Gap in Generalist Robots via…
⚠️ 本稿数字与命令以 README 与 docs.privategpt.dev 抓取为准；命令中 qwen3.5:35b、mxbaiembedlarge 等具体模型名取自 README Quickstart，未经独立复现，请按你的硬件与显存重新核对。 PrivateGPT 是 Zylon 公司在 2023 年那个"本地聊天 PDF"爆款脚本基础上重写出来的…
LFM2.52.6B 是 Liquid AI 在 2026 年 8 月初开源的一个 2.6B 参数端侧 Agent 模型，DeepSeekV4Flash0731 是 DeepSeek 同月发布的一个 284B 总参数 / 13B 激活参数 MoE 推理优化模型（20260731 发布）。2026 年 8 月 6 日，atomic.chat 在 4× RTX …
@omarsar0 在 2026 年 8 月初发帖指出："Token efficiency on these models are underestimated"——DeepSeek V4Flash 每 token 价格之低掩盖了一个关键事实：单任务总成本（pertask cost）并不等同于每 token 单价（pertoken price）。当模型为完成…
2026 年 7 月，LlamaIndex CEO Jerry Liu 在 VentureBeat Beyond the Pilot podcast 中抛出了一个在 AI 圈引发广泛讨论的论断："也许 2026 年唯一的护城河就是 context 层（Context is the Moat）"。 他的核心主张是：过去几年 AI 开发者用来构建 LLM 应用的…
LlamaParse 是 LlamaIndex 出品的专业文档解析服务，支持 PDF、PowerPoint、Excel 等格式，输出结构化 Markdown。Cost Optimizer（成本优化器） 是 LlamaParse 的一项智能路由功能：它自动判断每个页面是"简单页"（纯文本、单栏、无图表）还是"复杂页"（表格、图表、多栏、扫描件），然后把简单页路…
Liquid AI 在 2026 年 7 月公开了一套原地词表扩充（Tokenizer Expansion）配方，将已训练好的 LFM28BA1B 模型的 BPE 分词器从 65,536 词扩充到 128,000 词，全程无需从头重训，最终产出 LFM2.58BA1B 模型。 核心思路：把新词表设计为旧词表的确定性扩展——每个新 token 都能拆解为一个或…
2026 年 7 月，Anthropic 将 Claude Code 的 system prompt 裁剪了 80%，用于最新一代 Claude 5 模型（Opus 5、Fable 5，又称 Mythos 系列）。结果：coding eval 无任何可测量的质量下滑。 这一举动揭示了 Claude 5 时代最重要的 prompt 认知反转：塞入大量示例、禁止…
这篇来自弗吉尼亚大学与 Google 的研究（arXiv:2602.13517，ICML 2026 录用）提出了一个核心问题：模型生成的 token 数量，真的能衡量它的推理努力吗？ 答案是否定的。研究者发现，输出 token 数与准确率之间存在平均负相关（r = −0.544）——token 越多，反而可能越差。这被称为"过度思考"（overthinkin…
Inkling 是 Thinking Machines Lab（由前 OpenAI CTO Mira Murati 创办）于 2026 年 7 月 15 日发布的首个从零训练的开源权重混合专家模型。官方定位明确：不是最强通用模型，而是最适合拿来定制（finetuning）的开源基础模型。 核心规格（官方 HuggingFace 模型卡）： | 指标 | 数值…
GPT5.6 是 OpenAI 于 2026 年 7 月 9 日正式发布的第五代 GPT 主线模型，采用了与前代完全不同的三级档位 + 多档推理努力度矩阵： 三档（Tier） | 档位 | 定位 | 输入价格 ($/1M tokens) | 输出价格 ($/1M tokens) | ||||| | Sol | 前沿旗舰，对应此前不带后缀的 GPT5 | $5…
NapMem（Navigate over Pyramid Memory）是阿里巴巴 Qwen 团队与多所高校在 2026 年 7 月 7 日联合发布的论文提出的框架，核心思想是：把长期用户记忆从被动检索变成 Agent 可主动探索的结构化动作空间。 目前主流的记忆系统（如 Mem0、Zep、MemoryBank）都是被动 RAG 模式——检索组件从数据库捞取…