Cameron R. Wolfe (Deep Learning Focus) · RSS 摘要

信源：Cameron R. Wolfe (Deep Learning Focus) · https://cameronrwolfe.substack.com/feed

• 关于中期训练的笔记 — 通过中期训练与持续预训练打造更优专用 LLM
• 智能体世界模型 — 通过让语言 Agent 建模其环境来构建更优的语言智能体
• Agentic RL：框架与最佳实践 — LLM 如何被训练以处理复杂环境中的长周期任务
• 智能体评估：详细指南 — 有效评估 AI Agent 的最佳实践与常见模式
• LLM 的强化学习 Scaling Laws — Scaling Laws 如何从预训练演进到强化学习