Sebastian Raschka (Ahead of AI) · RSS 摘要

信源：Sebastian Raschka (Ahead of AI) · https://magazine.sebastianraschka.com/feed

• 2026 年 LLM 研究论文汇总（1 月至 5 月） — 精选本年度值得关注的 LLM 研究论文综述
• LLM 架构最新进展：KV Sharing、mHC 与 Compressed Attention — 从 Gemma 4 到 DeepSeek V4：新一代开源权重 LLM 如何降低长上下文成本
• 我理解 LLM 架构的工作流程 — 一种面向学习的工作流程，用于理解新发布的开源权重模型
• Coding Agent 的组成要素 — Coding Agent 如何利用工具、记忆与仓库上下文，让 LLM 在实践中更有效地工作
• 现代 LLM 中 Attention 变体的可视化指南 — 从 MHA 与 GQA 到 MLA、稀疏 Attention 与混合架构