AILQA: Evaluating AI-Driven Legal Question Answering Systems for the Indian Legal System

• 类型：arxiv
• 标识：2607.18825
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.18825v1
• 主分类：evaluation
• 形态：method
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：Under the study's evaluation protocol, some AI-generated responses received higher ratings than the available reference answers, particularly when they contained accurate and relevant supporting details, particularly when they contained accurate and relevant supporting details.
• OpenAlex ID：W7170073138
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.18825
• DOI：10.48550/arxiv.2607.18825
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.18825
• OpenAlex更新：2026-08-24
• 待LLM分类：否
• 标题中文：AILQA：面向印度法律体系的 AI 驱动法律问答系统评测
• TLDR中文：在该研究的评估协议下，部分 AI 生成回答获得了高于可用参考答案的评分，尤其当其包含准确且相关的支撑细节时尤为明显。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-22-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-23-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]