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• Diffusion-GR2: Diffusion Generative Reasoning Re-ranker — 生成式推理重排序器在重排候选列表前先生成思维链，从而获得较高的推荐准确率，但推理速度较慢：自回归……
• Trie-based Experiment Plans for Efficient IR Pipeline Experiments — 搜索引擎通常被建模为级联流水线：后续阶段整合不同检索器的结果，对候选文档的排序进行迭代优化。
• MemSyco-Bench: Benchmarking Sycophancy in Agent Memory — 记忆已成为现代基于 LLM 的 Agent 的核心，使其从单轮助手演进为长期协作者。然而，记忆并不总是有益……
• As It Was: Aligning LLM Search Evaluation with Historical User Preferences — 大规模搜索系统的演进速度远超人工质量评估的扩展能力，尤其在长尾意图和多语言查询场景下。LLM-as-a-judge 方法提供了一种可扩……
• When RAG Meets Query Planning: Logical Query Trees for Resolving Exploratory Reasoning Problems — RAG 能有效将 LLM 锚定于外部知识，但在需要探索式推理的问题（ERPs）上表现欠佳，这类问题……