Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 面向自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超智能机器"定义为能在所有方面超越人类的系统……
• 审慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的经验性发现之一。其形式简洁：随着模型规模扩大，训练损失 $L$ 可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 提供大量宝贵反馈并亲自修改本文。Test-time compute（Graves et al. 2016, Ling et al. 2017, Cobbe et al. 2021）以……
• 强化学习中的奖励黑客 — 奖励黑客指强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义以获取高奖励，却并未真正学习或完成指定任务……
• LLM 的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为术语，幻觉在……