The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement

• 类型：arxiv
• 标识：2609.11873
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.11873
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：8
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：8
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：2
• TLDR：This work uses the Headroom-Closed Index (HCI) to reveal the problems of existing LLMs, and introduces the RSI concept and its development roadmap: from improvement-execution autonomy, improvement-strategy autonomy, experience-acquisition autonomy, and environment-adaptation autonomy, to recursive meta-improvement.
• OpenAlex ID：W7212220037
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.11873
• DOI：10.48550/arxiv.2609.11873
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2609.11873
• OpenAlex更新：2026-09-17
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 场景：recursive self-improvement、LLM evaluation、autonomous learning
• 标题中文：人类构建的最后一个AI:迈向真正的递归自我改进
• TLDR中文：该工作利用 Headroom-Closed Index（HCI）揭示现有 LLM 的问题，并提出 RSI 概念及其发展路线图：从改进执行自主性、改进策略自主性、经验获取自主性、环境适应自主性，到递归元改进。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-16-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [OpenAlex backfill]
• [S2 enrich]