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• 仅分数蒸馏用于紧凑型密集检索 — 大型 embedding 模型能提升检索质量，但在线部署大编码器成本高昂。本文研究紧凑型检索器能否仅从打分中学习教师模型的排序行为……
• FAIR GraphRAG：一种用于语义数据分析的检索增强生成方法 — 检索增强生成（RAG）缓解了 LLM 在回答领域特定问题时的局限。基于图的 RAG 方法……
• 超越语义 ID：将业务价值排序编码到生成式检索的文档标识符中 — 生成式检索（GR）将检索建模为序列到序列的生成任务，为每个文档分配文档标识符（DocID），通过自回归方式……
• 布尔查询就够了？ — 我们为基于 LLM 的搜索 Agent 配备了布尔检索引擎，用于在 TREC 2024 RAG track 所使用的 MS MARCO V2.1 去重段落集合上进行检索。在标准……
• 利用 LLM 归纳用户偏好以进行离线 Top-N 推荐评估 — 离线评估是比较 Top-N 推荐系统的标准方法，但依赖于不完整的相关性信息。在大多数基准数据集中，仅有少量……