UEmbed: Unified Sparse and Dense Multimodal Embeddings

• 类型：arxiv
• 标识：2608.02583
• 链接：http://arxiv.org/abs/2608.02583v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：UEmbed (Unified Embedding), a decoder-only multimodal embedding model that produces both sparse lexical and dense representations in one causal forward pass, offers a new paradigm: it unifies dense and sparse embeddings in one model, while further extending sparse retrieval to unify text and multimodal inputs.
• OpenAlex ID：W7172392400
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.02583
• DOI：10.48550/arxiv.2608.02583
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2608.02583
• OpenAlex更新：2026-08-26
• 副分类：multimodal
• 待LLM分类：否
• 标题中文：UEmbed：统一的稀疏与密集多模态 Embedding
• TLDR中文：UEmbed (Unified Embedding)是一种decoder-only多模态嵌入模型，在单次因果前向中同时产出稀疏词项与稠密表示，提供新范式：在单一模型中统一稠密与稀疏嵌入，并将稀疏检索扩展以统一文本与多模态输入。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-04-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-05-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]