Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

信源：Lilian Weng (Lil'Log) · https://lilianweng.github.io/index.xml

• 自我改进的 Harness Engineering — 递归自我改进（RSI）的概念最早可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超级智能机器"定义为一种能在所有方面超越人类的系统……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。其观察形式简洁：随着模型规模的扩大，训练损失 $L$ 可预测地下降……
• 为什么要思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供了大量宝贵反馈和直接修改。Test time compute（Graves et al. 2016、Ling et al. 2017、Cobbe et al. 2021）是……
• 强化学习中的 Reward Hacking — 当强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高奖励，而并未真正学习或完成任务时，就会发生 reward hacking……
• LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的 hallucination 通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为一个术语，hallucination 多少有些……