Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 自我改进的 Harness Engineering — 递归自我改进（RSI）的概念最早可追溯到 I. J. Good (1965)，他将"超智能机器"定义为一种能在……上超越人类的系统……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。其观察形式很简单：训练损失 $L$ 随着模型规模的扩大而可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供了大量宝贵反馈和直接修改。测试时计算（Graves et al. 2016, Ling, et al. 2017, Cobbe et al. 2021）以……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 发生在强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高奖励时，而并未真正学习或完成……
• LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为一个术语，hallucination 在……一直存在争议