Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要
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- Harness Engineering for Self-Improvement(面向自我改进的 Harness 工程) — 递归自我改进(RSI)概念可追溯至 I. J. Good(1965),其将"超级智能机器"定义为能在所有智力活动上超越人类的系统……
- Scaling Laws,谨慎看待 — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。其观察形式简单:随着模型……扩大,训练损失 $L$ 可预测地下降……
- 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文大量宝贵的反馈与直接修订。测试时计算(Graves et al. 2016, Ling et al. 2017, Cobbe et al. 2021)……
- 强化学习中的奖励黑客(Reward Hacking) — 奖励黑客指强化学习(RL)智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义以获取高奖励,而并未真正学习或完成……
- LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为术语,幻觉在某种程度上……