Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

信源：Lilian Weng (Lil'Log) · https://lilianweng.github.io/index.xml

• Harness 工程与自我改进 — 递归自我改进（RSI）的概念最早可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超智能机器"定义为一种能够在所有方面超越人类的系统……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。该观察形式简洁：随着模型规模扩大，训练损失 $L$ 会可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文的诸多宝贵反馈与直接修改。Test-time compute（Graves 等，2016；Ling 等，2017；Cobbe 等，2021）……
• 强化学习中的奖励 hacking — 奖励 hacking 指强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义以获取高额奖励，却并未真正学到或完成预期任务……
• LLM 中的外在幻觉 — LLM 中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为术语，"幻觉"在某种程度上……