Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要
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- 面向自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进(RSI)的概念可追溯至 I. J. Good(1965),他将"超智能机器"定义为能够在所有智力活动上超越人类的系统……
- 审慎对待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。其观察形式很简单:随着模型规模……训练损失 $L$ 可预测地下降……
- 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供的宝贵反馈和直接修改。测试时计算(Test time compute,Graves 等 2016,Ling 等 2017,Cobbe 等 2021)……
- 强化学习中的奖励黑客 — 奖励黑客是指强化学习(RL)智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义来获得高奖励,而并未真正学习或完成任务……
- LLM 中的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为一个术语,幻觉在一定程度上……