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• MindTopo 揭示了 VLM 的空间推理能力 — 一条路径、一道围栏、一个绳结。MindTopo 为测试 AI 如何理解拓扑关系设立了新基准，并凸显了增强空间推理能力的新机遇……
• 推出 CARE-X：迈向临床实用的放射学 VLM，融合辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量 — 放射学 AI 正超越报告生成范畴。CARE-X 探索了一种统一方法，将灵活推理、校准预测与基于测量的检查工具相结合……
• Orchard：面向可扩展 Agentic AI 的开源框架 — Orchard 是一个面向研究社区的开源框架，用于跨任务类型训练与评估 AI Agent。它在降低复杂度的同时，支持小型模型也能取得强劲性能……
• Echoverse：面向计算机使用 Agent 的深度演进环境 — 计算机使用 AI Agent 在邮件、客户支持等多步骤工作流中表现吃力。Echoverse 在真实环境中训练 Agent，而非简单提供更多训练……
• EvoLib：将经验转化为持续演进的知识 — LLM 不会仅靠记住更多内容就变得更智能。EvoLib 将经验转化为持续演进的知识，提炼可复用的 Skill 与洞见，帮助模型跨任务学习与适应……