Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• 面向自我改进的 Harness 工程 — 递归自我改进（RSI）的概念可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超智能机器"定义为一个能够在……
• 谨慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。该观察形式简洁：随着模型规模扩大，训练损失 $L$ 可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供的诸多宝贵反馈和直接修改。测试时计算（Graves 等，2016；Ling 等，2017；Cobbe 等，2021）……
• 强化学习中的 Reward Hacking — Reward hacking 指的是强化学习（RL）Agent 利用奖励函数中的缺陷或歧义来获取高额奖励，而未真正学习或完成……
• LLM 中的外在幻觉 — LLM 中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、不一致或无意义的内容。作为术语，幻觉……