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• GigaPath-Flash and GigaTIME-Flash：借助高效病理 foundation models 迈向人群规模的发现 — 如果病理 foundation models 能以更少资源完成更多任务会怎样？GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 在保持强劲性能的同时降低算力需求，为……打开大门
• 扩展 Skala 的可及性，为预测性 DFT 开辟更快路径 — Skala 1.1 是来自 Microsoft Research 的更新版深度学习交换-关联泛函，在计算化学领域提供了更高精度与更广泛的可访问性……
• MindTopo 揭示 VLMs 的空间推理能力 — 一条小径、一道围栏、一个绳结。MindTopo 为测试 AI 对拓扑关系的理解设立了新基准，并凸显出强化空间推理的新机遇……
• 推出 CARE-X：借助辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量，迈向临床实用的放射学 VLMs — 放射学 AI 正在超越报告生成的范畴。CARE-X 探索了一种融合灵活推理、校准预测与基于测量的工具的统一方法，用于……
• Orchard：面向可扩展 agentic AI 的开源框架 — Orchard 是一个面向研究社区的开源框架，用于跨任务类型训练与评估 AI 智能体。它在降低复杂度的同时，支持小模型取得强劲性能……