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• GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash：基于高效病理基础模型迈向人群规模发现 — 若病理基础模型能以更少资源做更多事？GigaPath-Flash 和 GigaTIME-Flash 在保持强劲性能的同时降低计算需求，为大规模应用打开了大门……
• 扩展 Skala 的可及性，为预测性 DFT 铺就更快路径 — 微软研究院推出的深度学习交换-关联泛函 Skala 1.1，在计算化学领域提供更高精度与更广的可及性……
• MindTopo 揭示 VLM 的空间推理能力 — 一条小径、一道围栏、一个绳结。MindTopo 为测试 AI 对拓扑关系的理解设立了新基准，并指出了增强空间推理与……的新机遇
• CARE-X：迈向临床实用的放射学 VLM，融合辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量 — 放射学 AI 正超越报告生成阶段。CARE-X 探索统一方法，将灵活推理、校准预测与基于测量的工具相结合，用于临床……
• Orchard: An open framework for scalable agentic AI — Orchard 是一个面向研究社区的开源框架，用于跨任务类型训练与评估 AI Agent。它在降低复杂度的同时，支持小模型取得强劲表现……