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• Transformer 中的距离泛化：为什么还要操心位置编码？ — 分布外长度泛化，即将任务从短上下文外推到长上下文，已在 Transformer 中得到广泛研究。本文聚焦于距离泛化……
• Nuha-Speech：构建通用型阿拉伯语语音 LLM — 随着语音大语言模型（speech-LLMs）日益多语言化，阿拉伯语仍严重欠缺代表，凸显了对专用基础设施的需求……
• 大语言模型中的领域特定幻觉检测 — 大语言模型生成的流畅文本可能包含不忠实陈述，这一现象被称为幻觉。本文提出一种结合微调……的多信号检测流水线。
• Augustinian BabyLM：指示定义能教会小语言模型什么、不能教会什么 — 语言模型通常以随机词嵌入开始训练：无论"banana"是什么意思，都必须从训练语料中学习。作者实现了圣奥古斯丁的词义……
• 认识论取向预测美国国会议员的立法效能 — 真相与基于证据的沟通为民主治理、问责制与集体决策提供了重要基础。先前研究表明，基于证据的……