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• GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：迈向群体规模发现的高效病理学基础模型 — 如果病理学基础模型能用更少资源做更多事会怎样？GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash 在保持强劲性能的同时降低算力需求，为……打开了大门
• 扩大 Skala 的访问范围，为预测性 DFT 开辟更快路径 — Skala 1.1 是微软研究院推出的更新版深度学习交换-关联泛函，在计算化学……领域提供更高精度与更广泛的可用性
• MindTopo 揭示 VLMs 的空间推理能力 — 一条小路、一道围栏、一个绳结。MindTopo 为评估 AI 理解拓扑关系设立了新基准，并为强化空间推理……带来了新机遇
• 推出 CARE-X：迈向临床可用的放射学 VLMs，融合辅助监督、奖励对齐学习与工具增强测量 — 放射学 AI 正超越报告生成阶段。CARE-X 探索一种统一方法，将灵活推理、校准预测与基于测量的工具相结合，用于……
• Orchard：面向可扩展 Agentic AI 的开源框架 — Orchard 是一个面向研究社区的开源框架，可跨任务类型训练与评估 AI agent。它在支持小型……取得强劲性能的同时降低了复杂性