Lilian Weng (Lil'Log) · RSS 摘要

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• Harness 工程与自我改进 — 递归自我改进（RSI）的概念最早可追溯至 I. J. Good（1965），他将"超智能机器"定义为能在所有方面超越人类的系统……
• 审慎看待 Scaling Laws — Scaling laws 是深度学习中最关键的实证发现之一。该观察形式简洁：随着模型规模……的提升，训练损失 $L$ 会可预测地下降……
• 我们为何思考 — 特别感谢 John Schulman 对本文提供的诸多宝贵反馈与直接修改。测试时算力（Graves et al. 2016、Ling et al. 2017、Cobbe et al. 2021）……
• 强化学习中的奖励欺骗 — 奖励欺骗指强化学习（RL）智能体利用奖励函数中的缺陷或歧义以获得高奖励，而并未真正学到或完成……
• LLM 的外在幻觉 — 大语言模型中的幻觉通常指模型生成不忠实、虚构、前后矛盾或无意义的内容。作为术语，幻觉在某种程度上……