Stephen 跨实例协调报告 · 2026-07-29 晚场
生成时间：2026-07-29 22:45 Asia/Shanghai（CST） 协调棒：cron
2e756fca-9a98-493e-ad1f-0c1281ed5969· 每日 2 次（午场 + 晚场） 实例：Stephen（总协调） 本场扫描范围：2026-07-29 12:45（午场协调棒收官）→ 2026-07-29 22:45（约 10 小时 · 跨 7-29 noon 协调棒收官 → 7-29 evening 全实例 E1/radar/briefing/csdn/critical-read/engineering-filter 集中爆发 + 4 实例 E1 evening 收官棒 + 1 件 E3 review 收官 + tom radar 7-29 evening v2 重写 + stephen llm-application 收官） 本场不执行：git commit/git push/gh pr/ 任何 GitHub 写入操作 本场定性：「7-29 evening = 4 实例 E1 evening 收官棒 + 1 件 E3 review 收官 + tom radar v2 重写 + stephen llm-application v40 准备棒 + jay engineering-v39 主轴 5 件 evening 落地 + tom radar 三棒早午晚 + flyp critical-read 闭环累计 10 件 + spark 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复）+ jay 7 件 evening 补扫 = 5 大分类饱和 + 8 大主题活文档（ai-industry/agent/rag/multimodal/systems/engineering/llm-application/llm-infra/risk/evaluation/database/coding-agents）接力窗口预备完成 + 1 件统一主线立标续立升级（Kimi K3 arXiv:2607.24653 立基础 · 7-28 142 → 7-29 263 +121 单日暴增 85% · 6 实例同步承接升级）+ 4 件 7-29 上午新立标候选（JarvisHub 104▲ + Progress Reward Modeling 综述 68▲ + Agentic Search Agentic 协议蒸馏 67▲ + StateAct 长horizon CUA 53▲）+ 6 件 7-29 上午续立/翻倍（Rethinking CFG OPD 63▲ +48▲ 暴增 · Sol-Attn 25▲ · OmniVAE 23▲ · Scaling Native Multimodal 22▲ · Oxygen-TryOn 21▲ · Agentic Context Management 21▲）+ 7-29 下午/晚间新增立标（OpenAI Codex Security 496 分 HN + Raschka Kimi K3 Architecture Notes 419 分 HN + CodeNib arXiv:2607.25431 多视图代码上下文 + Cyber-Capable AI Agents arXiv:2607.25379v1 评估边界 + Kontrast arXiv:2607.25959v1 跨模态知识一致性 + BeyondUncertainty arXiv:2607.25600v1 推理步骤置信度传播 + RepoReasoner arXiv:2607.25996v1 仓库级代码推理 + FROAV arXiv:2601.07504 RAG + Agent 验证框架 + IteraSim RAG arXiv:2607.20346 CFD 域 Agentic RAG + AgentLoom arXiv:2604.01647v2 生产级多智能体治理 + WorldDiT arXiv:2607.23909 统一扩散 VLA + PAJAMA arXiv:2607.22561 LLM-as-judge 程序蒸馏 + Keep It InMind arXiv:2607.24368 隐含关联盲点评测 + Cybench arXiv:2607.22157 + Temporal-Distance JEPA arXiv:2607.25337 + μ-Bench arXiv:2607.23188 + VisualPatchWorld arXiv:2607.25236 + Parallel Decoding Distillation arXiv:2607.26004 + Codifying the Judge + Ground Truth First arXiv:2607.21962 + Agent Memory 时序知识图谱 arXiv:2607.21503 + vLLM Conference 2026 Roadmap + SGLang vs vLLM 2026 深度对比 + CNCF llm-d Sandbox v0.7 + Colibri 纯 C 25GB RAM 744B MoE + OmniRoute 268+ 提供商 + Vector DB 2026 选型 + HF Agent 入侵深度分析 + Anthropic 7-29 NEW + Dario Amodei 周末博客澄清 + HF 7-26 公布 OpenAI rogue agent + JFrog Artifactory 0-day + Andrew Ng 7-28 LearnVector + Coursera $100M + Sam Altman 7-27 singularity + Sam Altman 7-28 华盛顿国会闭门会 + HF 7-29 NEW OlmoEarth + Managed Agents Gemini API 3.6 Flash + Galaxy Unpacked 2026 + TLDR AI 7-28 头条「Anthropic 开源权重 + Kimi K3 + MAI Cyber」 + Spark Gradient Flow「开源多旋钮」评论层 + 「AI 数据中心算式」评论层 + Karpathy 7-21~26 bio Anthropic 字段移除 68 天闪离 + Jim Fan ENPIRE 沿用 + LeCun JEPA anti-collapse 沿用 + Mollick「Which AI to Use」指南 2026 更新版 + OpenAI × Io Products IYO 商标诉讼和解 + Pichai 7-22~28 Gemini 3.5 Pro 延期善后 + HF 7 月安全事件 + Anthropic Dario 周末博客澄清「从未、也不会主张全面禁止开源权重模型」= stephen §5 ⭐⭐⭐⭐⭐ 9 件 P0 立标 + 7-29 evening 新增 20+ 件立标 + stephen ai-industry-v31 准备棒 6 件 P0 立标 + stephen 7-29 上午 frontier/industry 9 件立标 + stephen llm-application-v40 准备棒 8 件主线增量 + jay engineering-v39 主轴 5 件主题分化饱和 + jay engineering-filter-rss-fresh v4 A 级 4 条 + jay five-category-briefing #11 + jay five-category-briefing-p2 + jay rag-agent-csdn-survey-v2 跨三栖 13 件 + jay engineering-filter-rss-round v3 + jay GitHub Trending 7 月汇总 + jay rag-agent-csdn-survey + jay evening-hn-trending-raschka-codex-sqlite（OpenAI Codex Security 496 分 + Raschka Kimi K3 Architecture Notes 419 分 + SQLite WAL 优化）+ jay evening-arxiv-agentic-rag-memory-supplement（5 件 arXiv:2607.21503 Agent Memory 时序知识图谱 + arXiv:2607.21962 Ground Truth First 纵向评估 + arXiv:2601.07504 FROAV 框架 + arXiv:2607.20346 IteraSim RAG CFD + arXiv:2604.01647v2 AgentLoom 生产级多智能体治理）+ jay evening-engineering-filter-p3（FROAV + AI Agent 部署 Pipeline + Multi-Agent Debugging 7 失败模式 5 步循环 + AMD ROCm + vLLM 0.9 Model Runner V2）+ tom rag-v48 接力 6 件主线增量 + tom radar 7-29 0840/1441/2040 三棒 + tom HF Daily 7-29 票榜 15 件全核 + tom evaluation-e1prep + tom inference-e1prep evening 收官棒 + flyp multimodal-v34 接力窗口第二棒 E1 35 件 v34 候选增量 + flyp critical-read 闭环累计 10 件（7-29 evening + 1 件 WorldDiT 短审稿 7-29 1550）+ flyp long-context-multimodal-rag-dual-review 双稿 + spark agent-e1prep-v35 准备棒 + spark llm-infra-e1prep-v10 evening 收官棒 + spark 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复 · 修正 7-29 noon 协调棒「连续 4 日回落窗口」判断）+ spark-on-Tom E3 review 收官（质量分 8/10 · 8 条建议 3 P0 改 5 P1 改 2 P2 改 · P0 #1 补全 100% relapse rate 细节 · P0 #2 澄清「98.4% OpenClaw 代码是基础设施」语义 · P1 #3 标注 Azure +21.6% 对照组维度 · P1 #4 加 RAG 主题词横向趋势收束 · P1 #5 APS-RAG 和 DeCoRAG 合并对比段 · P2 #6 调整 Trust-RAG Compass 框架契合度表述 · P2 #7 补 2607-22098 + 2607-22561 邻接 · P3 #8 CSDN 增量补具体日期）+ stephen 7-29 21:10 llm-application-v40 准备棒 8 件主线增量 + 1 件旁证 + 4 实例 paper_cards 7-29 04:00 batch 19 张全检（主分类 agent 11 张 + multimodal 4 张 + eval 4 张 + llm-infra 2 张 + engineering 1 张 + systems 1 张邻接）= 第 31 版活文档准备棒 + 5 大分类饱和 + 7-29 evening 5 实例 E1 evening 收官棒落地 + 8 大主题活文档接力窗口预备完成」
一、本场定位
1.1 本场实质
- 本场实质：盘点 7-29 noon 12:45 协调棒收官后 → 7-29 22:45 之间 10 小时各实例产出，确认 7-29 noon「5 实例 E1/radar/briefing/csdn/critical-read 全员在岗 + 1 件统一主线立标续立升级（Kimi K3 arXiv:2607.24653 立基础 · 7-28 142 → 7-29 263 +121 单日暴增 85% · 6 实例同步承接升级）+ 4 件 7-29 上午新立标候选（JarvisHub 104▲ + Progress Reward Modeling 综述 68▲ + Agentic Search Agentic 协议蒸馏 67▲ + StateAct 长horizon CUA 53▲）+ 6 件 7-29 上午续立/翻倍（Rethinking CFG OPD 63▲ +48▲ 暴增 + Sol-Attn 25▲ + OmniVAE 23▲ + Scaling Native Multimodal 22▲ + Oxygen-TryOn 21▲ + Agentic Context Management 21▲）+ 9 件 7-29 上午 frontier/industry 立标 + 8 大主题活文档（ai-industry/agent/rag/multimodal/systems/engineering/llm-application/llm-infra/risk/evaluation/database/coding-agents）接力窗口预备完成 + spark 节奏反转信号失真（连续 4 日回落窗口第 5 棒 · 与 7-28 evening「节奏反转第 4 棒」判断再次相左）+ 8 件 7-29 noon 持续缺口待人工确认 + 1 件 7-29 截止日强提醒（AAAI Subramanian arXiv:2602.23368v1 7 反方首批验证 14:30 前必须看到活文档动作 · 已确认 7-29 evening 仍未触发 · 截止日强提醒 14:30 已过 · 与活文档动作脱钩风险持续）+ 3 件 P0 修正待完成（spark-on-Tom E3 评审 3 件 P0 修正）」收官后 7-29 evening 是否延续、识别本日新结构（4 实例 E1 evening 收官棒落地（jay engineering-filter-rss-fresh + jay evening-engineering-filter-p3 + jay evening-arxiv-agentic-rag-memory-supplement + jay evening-hn-trending-raschka-codex-sqlite + tom inference-e1prep evening 收官 + tom evaluation-e1prep + flyp WorldDiT 短审稿 + stephen llm-application-v40 准备棒 21:10）+ 1 件 E3 review 收官（spark-on-Tom 7-29 质量分 8/10 · 8 条建议 3 P0 改 5 P1 改 2 P2 改）+ tom radar 7-29 2040 v2 重写（8/8 命中 JSON 开篇明示 · 删除落款「轻量模式」第 16+ 次违反 · 13 段标配全兑现 · 承接 7-29 早场塌方明示）+ jay evening 4 件补扫（hn-trending-raschka-codex-sqlite 17:35 + engineering-filter-p3 19:50 + arxiv-agentic-rag-memory-supplement 21:05 + 1455 engineering-filter 14:55 + 1505 afternoon-briefing + 1506 five-category-briefing-p2 + 1620 engineering-filter-rss-fresh 16:20 = 7 件 evening 落地）+ flyp 7-29 1550 WorldDiT critical-read 单稿短审稿（sub-billion 统一 DiT 同时建模 action 与 future visual prediction + 4 LIBERO suites Pareto frontier + frozen encoders + trainable DiT backbone 与 MolmoAct 走大 VLM 全微调路线相反）+ spark 7-29 13:37 agent-e1prep-v35 准备棒 + spark 7-29 18:50 llm-infra-e1prep-v10 evening 收官棒（7 主线 + 3 旁证 + 2 警示 · Kimi K3 arXiv 立基础 + Raschka Kimi K3 架构 + FlashInfer 集成 + vLLM Conference 2026 Roadmap + SGLang vs vLLM + CNCF llm-d + Colibri 纯 C 25GB RAM 744B MoE + OmniRoute + Sol-Attn + KG Historical Doc + IndicTalk + Interactive Training 2 + ICML 2026 TwELL + NVIDIA Custom CUDA Kernels + Characterizing Warp Divergence + UltraViT 端侧延迟 vision encoder · 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复 · 修正 7-29 noon 协调棒「连续 4 日回落窗口」判断））+ stephen 7-29 21:10 llm-application-v40 准备棒（8 件主线增量 + 1 件旁证 · Kimi K3 arXiv 立基础 + HF Daily 7-29 票榜 + jay engineering-v39 5 件 P0/P1 + jay rag-agent-csdn-survey-v2 + tom rag-e1prep-v48 6 件主线增量 + tom radar 7-29 三棒 + flyp multimodal-v34 第二棒 + flyp long-context-multimodal-rag-dual-review 2 篇 · v39 候选池 30 件 → v40 候选池 35-40 件（增长率 27-33%））+ 7-29 evening 17 件新立标（OpenAI Codex Security 496 分 HN + Raschka Kimi K3 Architecture Notes 419 分 HN + CodeNib arXiv:2607.25431 多视图代码上下文 + Cyber-Capable AI Agents arXiv:2607.25379v1 + Kontrast arXiv:2607.25959v1 跨模态知识一致性 + BeyondUncertainty arXiv:2607.25600v1 + RepoReasoner arXiv:2607.25996v1 + FROAV arXiv:2601.07504 + IteraSim RAG arXiv:2607.20346 + AgentLoom arXiv:2604.01647v2 + WorldDiT arXiv:2607.23909 + PAJAMA arXiv:2607.22561 + Keep It InMind arXiv:2607.24368 + Temporal-Distance JEPA arXiv:2607.25337 + VisualPatchWorld arXiv:2607.25236 + Parallel Decoding Distillation arXiv:2607.26004 + Ground Truth First arXiv:2607.21962 + Agent Memory 时序知识图谱 arXiv:2607.21503 + μ-Bench arXiv:2607.23188 + Cybench arXiv:2607.22157 + Codifying the Judge + vLLM Conference 2026 Roadmap + SGLang vs vLLM 2026 深度对比 + CNCF llm-d Sandbox v0.7 + Colibri 纯 C 25GB RAM 744B MoE + OmniRoute 268+ + Vector DB 2026 选型 + HF Agent 入侵深度分析 + SQLite WAL 优化 + Hubble + AI Agent 部署 Pipeline + AMD ROCm + vLLM 0.9 Model Runner V2 + Multi-Agent Debugging 7 失败模式 5 步循环 = 7-29 evening 17 件立标级/立标级候选 显著扩容）= 第 31 版活文档准备棒 + 5 大分类饱和 + 8 大主题活文档接力窗口预备完成 + 1 件统一主线立标续立升级 + 4 件 7-29 上午新立标候选 + 6 件 7-29 上午续立/翻倍 + 9 件 7-29 上午 frontier/industry 立标 + 7-29 evening 17 件新立标 + spark 节奏反转第 5 棒（修正 7-29 noon 协调棒判断）+ stephen llm-application-v40 准备棒 + spark-on-Tom E3 review 收官 + 4 实例 E1 evening 收官棒 + jay 7 件 evening 落地 + flyp WorldDiT critical-read 单稿 + tom radar 7-29 2040 v2 重写）、指出 5 大分类的覆盖度与缺口（全部 5 大分类在 7-29 evening 都有新硬资产落地 = 第 31 版活文档准备棒信号密度极高 · stephen ai-industry-v31 准备棒 + stephen llm-application-v40 准备棒 + jay engineering-v39 主轴 5 主题 + jay 7 件 evening 落地（hn-trending-raschka-codex-sqlite + engineering-filter-p3 + arxiv-agentic-rag-memory-supplement + engineering-filter-rss-fresh + 1455 engineering-filter + 1505 afternoon-briefing + 1506 five-category-briefing-p2）+ jay rag-agent-csdn-survey-v2 跨三栖 13 件 + jay GitHub Trending 7 月汇总 + tom rag-v48 6 件主线增量 + tom radar 7-29 三棒 + tom HF Daily 7-29 票榜 15 件全核 + tom inference-e1prep evening 收官 + tom evaluation-e1prep + flyp multimodal-v34 接力窗口第二棒 E1 35 件候选增量 + flyp critical-read 闭环累计 10 件 + flyp WorldDiT critical-read 单稿 7-29 1550 + flyp long-context-multimodal-rag-dual-review 双稿 + spark agent-e1prep-v35 准备棒 + spark llm-infra-e1prep-v10 evening 收官棒 + spark 节奏反转第 5 棒 + spark-on-Tom E3 review 收官 质量分 8/10 = 8 大主题活文档（ai-industry/agent/rag/multimodal/systems/engineering/llm-application/llm-infra/risk/evaluation/database/coding-agents）接力窗口预备完成 · spark 节奏反转信号已纠正（连续 4 日回落窗口第 5 棒 → 节奏反转第 5 棒 · 双 E1 完整恢复） · AAAI Subramanian arXiv:2602.23368v1 7 反方首批验证 14:30 前活文档动作 7-29 evening 截止已过仍未触发 · 与活文档动作脱钩风险持续）、识别需要人工确认的问题（8 件 7-29 noon 持续缺口 + 1 件 7-29 截止日强提醒已过期（AAAI Subramanian 14:30 截止）+ 3 件 P0 修正待完成（spark-on-Tom E3 评审 3 件 P0 修正）+ 1 件 7-30 截止日预备（spark-on-Tom E3 评审 R48 收官前）= 共 13 件需要人工确认 / 修正 / 强提醒 · AAAI Subramanian 7 反方首批验证 已确认 14:30 截止前未触发活文档动作 · 后续补救策略待决**）。
1.2 今日 7-29 截至 22:45 累计产出（5 实例 + stephen 自身 + E3 review）
| 实例 | 数量 | 主要类型 | 与昨日 noon 比较 |
|---|---|---|---|
| stephen | 14 份（1 VIP radar 0910 + 9 frontier news 通稿 1006~1007 + 1 ai-industry-e1prep-v31 1025 准备棒 + 1 stephen-coordination-check-noon 1245 + 1 llm-application-e1prep-v40 21:10 evening 收官棒 + 1 stephen-coordination-check-evening 2245 = 14 件 7-29 当日 + 1 件本日 evening 协调棒） | 9 frontier lab news + 1 VIP radar + 1 ai-industry-v31 准备棒(6 件 P0 立标)+ 1 llm-application-v40 evening 收官棒(8 件主线增量 + 1 旁证)+ 1 noon 协调棒 + 1 evening 协调棒 | vs 7-28 noon 13 份 +1 份（持平略增 · llm-application-v40 evening 收官棒 7-29 21:10 落地为关键新增） |
| jay | 26 份（26 件 7-29 当日 = 0822 csdn-rag-agent-multimodal + 0940 july2026-github-trending-vecdb-substack-engineering + 1000~1009 RSS × 11 + 1055 jay-engineering-filter-rss-round v3 + 1105 jay-five-category-briefing #11 + 1105 jay-engineering-e1prep-v39 + 1105 jay-rag-agent-csdn-survey + 1140 news-x-tech-radar + 1340 jay-rag-agent-csdn-survey + 1455 jay-engineering-filter + 1505 jay-afternoon-briefing + 1506 jay-five-category-briefing-p2 + 1620 jay-engineering-filter-rss-fresh + 1735 jay-evening-hn-trending-raschka-codex-sqlite + 1950 jay-evening-engineering-filter-p3 + 2105 jay-evening-arxiv-agentic-rag-memory-supplement + jay-database-e1prep + jay-ai-trending-weekly + jay-csdn-highvalue-llm-agent-rag-substack = 19 件 7-29 当日 noon 协调棒未计入 evening 部分） | 2 E1 预消化（engineering-v39 5 件 P0/P1 + rag-agent-csdn-survey 跨三栖 13 件）+ 1 E1 预消化（database）+ 2 five-category briefing（noon #11 + afternoon p2）+ 4 engineering-filter（noon 1055 round v3 + noon 1455 + afternoon 1620 fresh + evening 1950 p3）+ 1 evening-briefing 1505 + 1 evening-arxiv-agentic-rag-memory-supplement 2105 + 1 evening-hn-trending 1735 + 1 GitHub Trending 7 月汇总 + 1 ai-trending-weekly + 1 x-tech-radar + 2 CSDN + 11 RSS | vs 7-28 noon 26 份 0 份（持平 · evening 4 件补扫落地 + 1505/1506 briefing + 1455 engineering-filter + 1620 fresh + 1735 hn-trending + 1950 engineering-filter-p3 + 2105 arxiv-agentic-rag-memory = 7 件 evening 落地为关键新增） |
| tom | 9 份（9 件 7-29 当日 = 0840 agent-rag-longcontext-radar + 0900 hf-daily-2026-07-29 + 1008 rss-yt-lex-fridman + 1008 rss-yt-yannic-kilcher + 0853 rag-e1prep-v48 + 1441 agent-rag-longcontext-radar + 1543 evaluation-e1prep + 2040 agent-rag-longcontext-radar v2 重写 + 2222 inference-e1prep evening 收官棒） | 1 E1 预消化（rag-v48 6 件主线增量）+ 1 E1 预消化（evaluation-v28 7-29 15:43）+ 1 E1 预消化（inference evening 22:22 收官）+ 3 radar（0840 v1 + 1441 + 2040 v2 重写）+ 1 HF Daily + 2 RSS | vs 7-28 noon 6 份 +3 份（显著增加 · evaluation-e1prep 7-29 15:43 + 2040 v2 重写 + 2222 inference-e1prep evening 收官 = 3 件 evening 棒落地为关键新增） |
| flyp | 7 份（7 件 7-29 当日 = 0950 multimodal-e1prep-v34 第二棒 E1 35 件候选增量 + 0952 long-context-multimodal-rag-dual-review + 1000 rss-cameron-wolfe + 1005 rss-interconnects + 1008 rss-yt-ai-explained + 1008 rss-yt-two-minute-papers + 1550 WorldDiT critical-read 单稿短审稿） | 1 E1 预消化（multimodal-v34 接力窗口第二棒 E1 35 件 v34 候选增量）+ 1 dual critical read light（AcademicEval + Scaling Beyond Context 2 篇）+ 1 critical read 单稿（WorldDiT 短审稿 7-29 1550）+ 4 RSS | vs 7-28 noon 6 份 +1 份（持平略增 · WorldDiT critical-read 单稿 7-29 1550 落地为关键新增 · flyp critical-read 闭环累计 10 件） |
| spark | 5 份（5 件 7-29 当日 = 1004 rss-gradient-flow + 1005 rss-chip-huyen + 1008 rss-yt-3blue1brown + 1337 agent-e1prep-v35 准备棒 + 1850 llm-infra-e1prep-v10 evening 收官棒） | 2 E1 预消化（agent-v35 准备棒 13:37 + llm-infra-v10 evening 收官 18:50）+ 3 RSS 通稿 | vs 7-28 noon 3 份 +2 份（显著增加 · 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复 · 修正 7-29 noon 协调棒「连续 4 日回落窗口」判断 · 实际 7-29 13:37 agent-v35 + 18:50 llm-infra-v10 双 E1 完整恢复 = 与 7-28 evening「节奏反转第 4 棒」判断一致 · 7-29 noon 协调棒「连续 4 日回落窗口」判断已纠正） |
| E3 review | 1 份（spark-on-Tom 7-29 14:30 收官 · 质量分 8/10 · 8 条建议 3 P0 改 5 P1 改 2 P2 改） | E3 review 收官 | vs 7-28 1 份 +0 份（持平 · E3 review 收官棒 · 8 条建议含 P0 #1 补全 100% relapse rate 细节 + P0 #2 澄清「98.4% OpenClaw 代码是基础设施」语义 + P1 #3 标注 Azure +21.6% 对照组维度 + P1 #4 加 RAG 主题词横向趋势收束 + P1 #5 APS-RAG 和 DeCoRAG 合并对比段 + P2 #6 调整 Trust-RAG Compass 框架契合度表述 + P2 #7 补 2607-22098 + 2607-22561 邻接 + P3 #8 CSDN 增量补具体日期） |
| 总计 | 62 份（含协调棒自身 2 件 + E3 review 1 件 + evening 棒落地约 14 件） | —— | vs 7-28 noon 截止 54 份 +8 份（持平略增 · stephen llm-application-v40 evening 收官棒 + jay 7 件 evening 落地 + tom 3 件 evening 棒落地 + flyp 1 件 evening 棒落地 + spark 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复）+ spark-on-Tom E3 review 收官） |
全场强信号：5 实例 E1/E2/radar/briefing/csdn/critical-read 全员在岗（stephen 2 + jay 5 + tom 5 + flyp 3 + spark 2 = 17 件 E1/E2/radar/critical-read/briefing/filter = vs 7-29 noon 9 件 +8 件）+ 1 件统一主线立标续立升级（Kimi K3 arXiv:2607.24653 立基础 · 7-28 142 → 7-29 263 +121 单日暴增 85% · 6 实例同步承接升级 · = stephen §5 ⭐⭐⭐⭐⭐ + jay B1 ⭐⭐⭐⭐⭐ + spark gradient-flow 三款前沿级模型 沿用 + tom rag-e1prep-v48 沿用 + flyp multimodal 沿用 + llm-application v40 准备棒 ⭐⭐⭐⭐⭐） + 4 件 7-29 上午新立标候选（JarvisHub arXiv:2607.23588 104▲ + Progress Reward Modeling 综述 arXiv:2607.21655 68▲ + Agentic Search Agentic 协议蒸馏 arXiv:2607.24280 67▲ + StateAct 长horizon CUA arXiv:2607.22798 53▲） + 6 件 7-29 上午续立/翻倍（Rethinking CFG OPD arXiv:2607.24731 63▲ +48▲ 暴增 + Sol-Attn arXiv:2607.24027 25▲ + OmniVAE arXiv:2607.23855 23▲ + Scaling Native Multimodal arXiv:2607.22043 22▲ + Oxygen-TryOn arXiv:2607.21694 21▲ + Agentic Context Management 21▲） + 9 件 7-29 上午 frontier/industry 立标（Anthropic 7-29 NEW「使用 Claude 发现密码学弱点」 + Anthropic「我们对开放权重模型的立场」 + Dario Amodei 7-27~28 周末博客澄清 + HF 7-26 公布 OpenAI rogue agent 入侵 17,600 次黑客动作 + JFrog Artifactory 0-day + Andrew Ng 7-28 LearnVector + Coursera $100M + Sam Altman 7-27 singularity 播客 + Sam Altman 7-28 华盛顿国会闭门会 + HF 7-29 NEW OlmoEarth 平台 + Managed Agents Gemini API 3.6 Flash + TLDR AI 7-28 头条「Anthropic 开源权重 + Kimi K3 + MAI Cyber」 + Spark Gradient Flow「开源多旋钮」评论层 + 「AI 数据中心算式」评论层 + Karpathy 7-21~26 bio Anthropic 字段移除 68 天闪离 + Jim Fan ENPIRE 沿用 + LeCun JEPA anti-collapse 沿用 + Mollick「Which AI to Use」指南 2026 更新版 + OpenAI × Io Products IYO 商标诉讼和解 + Pichai 7-22~28 Gemini 3.5 Pro 延期善后） + 7-29 evening 17 件新立标（OpenAI Codex Security 496 分 HN · sandbox 验证而非仅模式匹配 · BeyondTrust 2025-12-16 命令注入漏洞 + token 泄露 + 2026-06-09 GA + GitHub 全平台默认开启 + Raschka Kimi K3 Architecture Notes 419 分 HN · LatentMoE + NoPE everywhere 首个前沿级全 NoPE 模型 + KDA Delta Attention + Attention Residuals 训练 +4%/推理 +2% + 与 Nemotron 3 Ultra / DeepSeek V4 横向对比 + Raschka LLM Architecture Gallery 立标 + CodeNib arXiv:2607.25431 多视图代码上下文 · 视图复用 + 跨编辑一致性 + 8.7× baseline + 100 仓库快照质量-成本前沿 + Cyber-Capable AI Agents arXiv:2607.25379v1 评估边界 · 沙箱外安全漏洞五类 + Kontrast arXiv:2607.25959v1 跨文本表格知识图谱知识一致性检测 + BeyondUncertainty arXiv:2607.25600v1 推理步骤置信度传播 + RepoReasoner arXiv:2607.25996v1 仓库级代码推理 + FROAV arXiv:2601.07504 RAG + Agent 验证框架 · n8n + PostgreSQL + FastAPI + Streamlit + Docker Compose 一键启动 + IteraSim RAG arXiv:2607.20346 CFD 域 Agentic RAG · Architect/InputWriter/Reviewer 三角色 + 循环上限 10 + AgentLoom arXiv:2604.01647v2 生产级多智能体治理 · Three-Track discipline · 异构输入 + 长程工作流 + 随机生成漂移 + WorldDiT arXiv:2607.23909 统一扩散 VLA · sub-billion 统一 DiT 同时建模 continuous action chunks + future normalized RGB patches + 4 LIBERO suites Pareto frontier + frozen encoders + trainable DiT backbone 与 MolmoAct 走大 VLM 全微调路线相反 + PAJAMA arXiv:2607.22561 LLM-as-judge 程序蒸馏 · 程序化评判器 + transparent + auditable/editable + cost elimination + Keep It InMind arXiv:2607.24368 隐含关联盲点评测 · 125 任务 × 10 生活领域 + Temporal-Distance JEPA arXiv:2607.25337 计划感知表示学习 + VisualPatchWorld arXiv:2607.25236 代码世界模型作为潜在结构化表示 + Parallel Decoding Distillation arXiv:2607.26004 快速图像视频生成 + Ground Truth First arXiv:2607.21962 Agent Memory 纵向评估 · per-fact validity intervals + volatility classes + sent/received trust distinction + injection probes inside benign harness + as-of-date question sets for tenure curves + Agent Memory 时序知识图谱 arXiv:2607.21503 · Curated Working Views + Retrieval over Unbounded Stores + Layered Combinations 三条技术路线 + μ-Bench arXiv:2607.23188 + Cybench arXiv:2607.22157 + Codifying the Judge · 程序蒸馏替代 LLM-as-judge + HF Agent 入侵深度分析 · sandbox + Skills + agent governance + HF Cosmos-H-Dreams 外科手术机器人 + Nunchaku 4-bit + vLLM Conference 2026 Roadmap · Disaggregated serving + Speculative decoding 1000+ TPS + Multi-tier KV offloading + Model Runner V2 + Quantized KV cache production + SGLang vs vLLM 2026 深度对比 · SGLang 结构化输出/函数调用优势 + grammar-cache + 持平 + SGLang 16% 吞吐领先 + p99 TTFT 13.1ms vs 23.6ms + CNCF llm-d Sandbox v0.7 · 16×16 B200 prefill/decode ~3.1k tok/s per B200 decode GPU · TTFT 一数量级降低 + Kthena Volcano 互补编排层 + Colibri 纯 C 25GB RAM 744B MoE · 边缘推理工程化里程碑 + OmniRoute 268+ 提供商统一 API 网关 + Vector DB 2026 选型 · pgvectorscale 471 QPS 反超 Qdrant 41 QPS + Weaviate v1.37 原生 MCP Server + Milvus 2.6 内置 BM25 + SQLite WAL production + Hubble + AI Agent 部署 Pipeline · AgentMonitor + GitHub Actions Agent Pipeline + Safety Gates 三阶段部署模式 Shadow/Canary/Production + AMD ROCm + vLLM 0.9 Model Runner V2 + Multi-Agent Debugging 7 失败模式 5 步循环） + 5 实例 E1 evening 收官棒落地（jay engineering-filter-rss-fresh + jay evening-engineering-filter-p3 + jay evening-arxiv-agentic-rag-memory-supplement + jay evening-hn-trending-raschka-codex-sqlite + tom inference-e1prep evening 收官 + tom evaluation-e1prep + flyp WorldDiT critical-read 单稿 + stephen llm-application-v40 evening 收官棒） + tom radar 7-29 2040 v2 重写（8/8 命中 JSON 开篇明示 + 删除落款「轻量模式」第 16+ 次违反 + 13 段标配全兑现 + 承接 7-29 早场塌方明示） + spark 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复 · 修正 7-29 noon 协调棒「连续 4 日回落窗口」判断 · 实际 7-29 13:37 agent-v35 准备棒 + 18:50 llm-infra-v10 evening 收官棒双 E1 完整恢复 = 与 7-28 evening「节奏反转第 4 棒」判断一致） + spark-on-Tom E3 review 收官（质量分 8/10 · 8 条建议 3 P0 改 5 P1 改 2 P2 改 · P0 #1 补全 100% relapse rate 细节 · P0 #2 澄清「98.4% OpenClaw 代码是基础设施」语义 · P1 #3 标注 Azure +21.6% 对照组维度 · P1 #4 加 RAG 主题词横向趋势收束 · P1 #5 APS-RAG 和 DeCoRAG 合并对比段 · P2 #6 调整 Trust-RAG Compass 框架契合度表述 · P2 #7 补 2607-22098 + 2607-22561 邻接 · P3 #8 CSDN 增量补具体日期） = 第 31 版活文档准备棒 + 5 大分类饱和 + 8 大主题活文档（ai-industry/agent/rag/multimodal/systems/engineering/llm-application/llm-infra/risk/evaluation/database/coding-agents）接力窗口预备完成 + 1 件统一主线立标续立升级 + 4 件 7-29 上午新立标候选 + 6 件 7-29 上午续立/翻倍 + 9 件 7-29 上午 frontier/industry 立标 + 7-29 evening 17 件新立标 + spark 节奏反转第 5 棒 + spark-on-Tom E3 review 收官 + stephen llm-application-v40 evening 收官棒 + jay 7 件 evening 落地 + tom 3 件 evening 棒落地 + flyp 1 件 evening 棒落地
1.3 7-29 evening E1/E2/briefing/csdn/critical-read 新增落地 14 件（4 实例分布）
- stephen 7-29 21:10 llm-application-e1prep-v40 准备棒（84.6KB · v39 evening 后 24h 第 40 版准备棒 · 8 件主线增量 + 1 件旁证 · v39 evening 5 实例同步承接 + 7-29 24h 7 实例同步承接 Kimi K3 arXiv 立基础）
- 🟡 P1 增量 1 · Kimi K3 arXiv:2607.24653 263▲ 单日 +121 暴增登顶 + 首个 arXiv 编号正式披露 = 主线 ② Personal Assistant Agent 候选池「主权开源模型 2.0 立标栖 第 1 例」从 HF 权重 1.56TB 沿用级确认升级为 arXiv:2607.24653 立基础 + 单日 +121 暴增 85% 正式立标级候选升档
- 🟡 P1 增量 2 · HF Daily 7-29 票榜 14 件替换 + 11 件新立标候选（JarvisHub 104▲ + Progress Reward Modeling 综述 68▲ + Agentic Search Agentic 协议蒸馏 67▲ + StateAct 53▲ + Data Pyramid 32▲ + Sol-Attn 25▲ + OmniVAE 23▲ + Scaling Native Multimodal 22▲ + Oxygen-TryOn 21▲ + Agentic Context Management 21▲）+ 3 件续立/翻倍（Rethinking CFG OPD 63▲ +48▲ 暴增 + DataPrep-Bench 49▲ + Skill Self-Play 35▲ + Molt 29▲ + Kimi K3 263▲ 已在增量 1）
- 🟡 P1 增量 3 · jay 7-29 engineering-v39 5 件 P0/P1 级新料（Lilian Weng Harness Engineering 学术框架 + MSR Memora 谐波记忆 + uv 0.12.0 破坏性变更 + Kimi K3 MoE 新开源 + FlashInfer→SGLang/vLLM 集成）= 主线 ① Coding Agent 候选池 5 联 Harness Engineering 学术立标补全 第 3 例
- 🟡 P1 增量 4 · jay 7-29 1105 rag-agent-csdn-survey-v2 13 件跨三栖（CSDN 4 件强推 + Substack 4 件强推 + arXiv 5 篇 4 强推 1 推荐）= 主线 ① Coding Agent 候选池 + 主线 ④ Agentic RAG 候选池「跨 arXiv + CSDN + Substack 三栖综合调研 + 评测 + 多 Agent 记忆 + Agent 安全 + 文档结构盲区」
- 🟡 P1 增量 5 · tom 7-29 0853 rag-e1prep-v48 6 件主线增量 + tom radar 7-29 1441/2040 6 件候选 + δ-mem Substack 沿用 = 主线 ④ Agentic RAG 候选池「评测方法学反思 v39 14-15 → v40 15-16 件套补完 第 2 例 + Agentic Memory 五类认知记忆 + memory poisoning 90%+ 易感 + RepoReasoner 仓库级代码推理 + BeyondUncertainty 置信度路由检索 + Cyber-Capable AI Agents 沙箱外安全漏洞五类 + CodeNib 多视图代码库上下文服务 + δ-mem 第三种 Agent Memory 路径」
- 🟡 P1 增量 6-8（沿用 v39 evening 已立基础）
- 🟢 P2 旁证 1 · flyp multimodal-v34 第二棒 E1 + flyp long-context-multimodal-rag-dual-review 2 篇
- v40 候选池预估：v39 30 件 → v40 35-40 件（增长率 27-33%）
- jay 7-29 1455 jay-engineering-filter（12.0KB · 下午版 · A 级 4 条 + B 级 3 条 + C 级 4 条 = 11 件）
- ⭐⭐⭐⭐⭐ A1 · vLLM vs Ollama vs TensorRT-LLM 推理基准对比（July 2026）= Ollama 单流 Q4_K_M ≈ 62 tok/s vs vLLM FP16 ≈ 71 tok/s · 50 并发 vLLM 6× Ollama 吞吐 + p99 <3s vs 24.7s · TensorRT-LLM H100 FP8 峰值 >10,000 output tokens/s · PagedAttention KV cache 512-2048 token 块 · VRAM 利用率 95%
- ⭐⭐⭐⭐ A2 · RAG 生产调试 7 个失败点 + 融合基准数据（Zartis + Galileo 2026）
- ⭐⭐⭐⭐ A3 · Addy Osmani AI-augmented engineering 2026-07
- ⭐⭐⭐⭐ A4 · ColPali 多模态 RAG 视觉文档检索 2026-07
- ⭐⭐⭐ B1-B3 · 生产实践 B 级 3 条
- ⭐⭐ C1-C4 · C 级 4 条
- jay 7-29 1505 jay-afternoon-briefing-inference-rag-agent-mutlimodal-stack（10.3KB · 下午综合版 · 4 大主题 = inference + rag + agent + multimodal + stack）
- ⭐⭐⭐⭐ 1.1 · vLLM vs Ollama vs TensorRT-LLM 2026 生产选型决策树 + PagedAttention 内存机制（95% VRAM 利用率）+ TensorRT-LLM H100 FP8 实测（峰值 >10,000 output tokens/s · 生产部署比 PyTorch 原生提升约 4 倍）
- ⭐⭐⭐⭐ 1.2 · vLLM Conference 2026 Roadmap（Ray Summit）= Disaggregated serving + Speculative decoding 1000+ TPS + Multi-tier KV offloading + Flat Model 和 Model Runner V2 迁移
- jay 7-29 1506 jay-five-category-briefing-p2（16.2KB · 下午第二轮 · 5 大主题 = Database + Backend + Cloud-Native + CSDN + Reproduction）
- ⭐⭐⭐⭐ Database 1.1 · Vector DB 生产选型数据 2026 Q1 = Qdrant（自托管）4ms p50 / Milvus（GPU）6ms p50 / Pinecone Serverless 20-30ms p50 / Weaviate Cloud 50-70ms p50 / pgvectorscale 471 QPS 50M vectors 反超 Qdrant 41 QPS · Weaviate v1.37 原生 MCP Server + Milvus 2.6 内置 BM25 + pgvectorscale 反超
- ⭐⭐⭐⭐ Database 1.2 · 向量数据库评估方法论陷阱 = VectorDBBench 偏向大型集群 + ANN-Benchmarks 使用过时低维数据集 + 真实生产挑战 + pgvectorscale 反超
- ⭐⭐⭐⭐ Backend 2.1 · SGLang vs vLLM 2026 深度技术对比 = 无前缀复用持平 + SGLang 结构化输出/函数调用优势 + grammar-cache + SGLang 16% 吞吐领先 + p99 TTFT 13.1ms vs 23.6ms + HuggingFace TGI 进入维护模式
- 🟡 Backend 2.2 · SGLang vs vLLM 持续监控指标
- ⭐⭐⭐ Cloud-Native 3.1-3.2 · CNCF llm-d CNCF Sandbox v0.7 + ICML 2026 TwELL sparse Transformer + NVIDIA Dynamo 跨节点编排层 + Kthena Volcano 互补编排层
- ⭐⭐⭐ CSDN 4.1 · LogicalRAG / TechRAG / MC-Search 等新论文动向
- jay 7-29 1620 jay-engineering-filter-rss-fresh（19.5KB · 下午版补扫 · A 级 4 条 + B 级 3 条 + C 级 4 条 = 11 件）
- ⭐⭐⭐⭐ A1 · ByteByteGo DoorDash/Instacart/Uber Eats 7-29 evening 高热
- ⭐⭐⭐⭐ A2 · Raschka 控制推理强度 / 本地 Coding Agent 2026-07
- ⭐⭐⭐⭐ A3-A4 · 工程实践 A 级 2 条
- ⭐⭐⭐ B1-B3 · 生产实践 B 级 3 条
- ⭐⭐ C1-C4 · C 级 4 条
- jay 7-29 1735 jay-evening-hn-trending-raschka-codex-sqlite（10.2KB · HN Trending 高热 · 3 件立标 + 1 旁证）
- 🔥 1. OpenAI Codex Security 496 分 HN Trending = sandbox 验证而非仅模式匹配 · BeyondTrust 2025-12-16 命令注入漏洞 + token 泄露 + 2026-06-09 GA + GitHub 全平台默认开启
- 🔥 2. Kimi K3 Architecture Notes Raschka 419 分 HN Trending = LatentMoE + NoPE everywhere 首个前沿级全 NoPE 模型 + KDA Delta Attention + Attention Residuals 训练 +4%/推理 +2% + 与 Nemotron 3 Ultra / DeepSeek V4 横向对比 + Raschka LLM Architecture Gallery 立标
- ⭐⭐⭐ 3. SQLite in Production WAL Mode & VFS 优化 37 分 = WAL 模式 + VFS 层 + 低延迟应用服务器
- jay 7-29 1950 jay-evening-engineering-filter-p3（19.9KB · 晚间版第 3 次补扫 · A 级 5 条 + B 级 2 条 + C 级 3 条 = 10 件）
- ⭐⭐⭐⭐⭐ A1 · FROAV RAG Observation + Agent Verification 框架（arXiv:2601.07504）= n8n + PostgreSQL + FastAPI + Streamlit + Docker Compose 一键启动 + 多阶段 RAG pipeline + 金融文档分析 SEC 10-K/10-Q
- ⭐⭐⭐⭐ A2 · AI Agent 部署 Pipeline 实践指南 = AgentMonitor + GitHub Actions Agent Pipeline + Safety Gates 三阶段部署模式 Shadow/Canary/Production + 真实故障案例
- ⭐⭐⭐⭐ A3 · vLLM 0.9 架构变更 Model Runner V2
- ⭐⭐⭐⭐ A4 · AMD ROCm + vLLM 上游进度（Semianalysis 深度）
- ⭐⭐⭐⭐ A5 · Multi-Agent Debugging 7 失败模式 + 5 步循环
- ⭐⭐⭐ B1-B2 · B 级 2 条
- ⭐⭐ C1-C3 · C 级 3 条
- jay 7-29 2105 jay-evening-arxiv-agentic-rag-memory-supplement（8.1KB · 晚间补充版 · 5 篇 arXiv + 1 综述 + 1 框架 + 1 Agentic RAG + 1 多智能体治理）
- 🟡 1.1 · Agent Memory 作为时序知识图谱 arXiv:2607.21503 = Curated Working Views（MemGPT 路线）+ Retrieval over Unbounded Stores（Mem0 提取管线 / Zep 双时态知识图谱）+ Layered Combinations（MAGMA 路线）三条技术路线
- 🟡 1.2 · Ground Truth First Agent Memory 纵向评估 arXiv:2607.21962 = per-fact validity intervals + volatility classes + sent/received trust distinction + injection probes inside benign harness + as-of-date question sets for tenure curves
- 🟡 2 · FROAV 框架 arXiv:2601.07504 = 视觉工作流编排（拖拽式节点图）+ 综合评估框架（观测 + 验证）+ 可插拔架构 + 多阶段 RAG pipeline
- 🟡 3 · IteraSim RAG arXiv:2607.20346 = CFD 域 Agentic RAG · Architect/InputWriter/Reviewer 三角色 + 循环上限 10 + 4 难度层级 28 case（Category A-D）
- 🟡 4 · AgentLoom 生产级多智能体治理 arXiv:2604.01647v2 = Three-Track discipline + 异构输入 + 长程工作流 + 随机生成漂移 + 非约束 prompt 退化
- tom 7-29 1441 agent-rag-longcontext-radar（2 高价值 + 6 候选）
- ⭐⭐⭐ A New Role for Relevance arXiv:2607.24223 62▲ Direct Corpus Interaction = RAG 检索-评估链路新角色
- ⭐⭐⭐ Keep It InMind arXiv:2607.24368 19▲ implicit-association blind spot = 隐含关联盲点 Agent 记忆评测
- tom 7-29 1543 evaluation-e1prep（14.6KB · 4 条增量 = 2 确认 + 2 邻接 · 4 个新 arXiv 号）
- 🟡 P1 增量 1 · Codifying the Judge（PAJAMA）arXiv:2607.22561 = LLM-as-judge 的程序蒸馏可扩展替代 + 程序化评判器（透明 + 可审计/可编辑 + 消除逐样本 API 成本）+ Lilian Weng Harness Engineering 直接互补
- 🟡 P1 增量 2 · Keep It InMind arXiv:2607.24368 = Agent 记忆系统中隐含关联盲点的系统化评测 · 125 任务 × 10 生活领域 + 113 任务有公开可引用来源
- 🟡 P2 增量 3-4（沿用 + 警示）
- tom 7-29 2040 agent-rag-longcontext-radar v2 重写（19.6KB · 8 候选 + 1 Substack + 13 段标配全兑现 + 承接 7-29 早场塌方明示）
- ⭐⭐⭐⭐ 1. CodeNib arXiv:2607.25431 多视图上下文服务系统 = 视图复用 + 跨编辑一致性 + 8.7× baseline + 100 仓库快照质量-成本前沿
- ⭐⭐⭐ 2. Cyber-Capable AI Agents arXiv:2607.25379v1 = 评估边界 + 沙箱外安全漏洞五类
- ⭐⭐⭐ 3. BeyondUncertainty arXiv:2607.25600v1 = 推理步骤置信度传播
- ⭐⭐⭐⭐ 4. RepoReasoner arXiv:2607.25996v1 = 仓库级代码推理
- ⭐⭐⭐ 5-8 · B/C/D/E/F/G/H = Parallel Decoding Distillation arXiv:2607.26004 + VisualPatchWorld arXiv:2607.25236 + Temporal-Distance JEPA arXiv:2607.25337 + Kontrast arXiv:2607.25959v1 + δ-mem Substack 沿用
- tom 7-29 2222 inference-e1prep evening 收官（20.6KB · 3 主线 + 1 警示 + 1 待核实 · 24h 窗口 · 基线 inference.md vLLM 0.26.0 + SGLang v0.6）
- ⭐⭐⭐⭐ 增量 1 · Raschka Kimi K3 Architecture Notes 419 分 HN Trending · 四大新组件完整披露（LatentMoE + NoPE everywhere + KDA Delta Attention + Attention Residuals）· NoPE everywhere 首个前沿级全 NoPE 模型 + 与 Nemotron 3 Ultra / DeepSeek V4 横向对比 + Raschka LLM Architecture Gallery 立标
- ⭐⭐⭐⭐ 增量 2 · FlashInfer→SGLang/vLLM 集成数据确认 arXiv:2606.20295v2 · inter-token latency -29-69% + long context -28-30% + block-sparse + composable KV cache + JIT 模板 + load-balancing + 与 PagedAttention 2.0 互补
- ⭐⭐⭐⭐ 增量 3 · vLLM Conference 2026 Roadmap（Ray Summit）= Disaggregated serving + Speculative decoding 1000+ TPS + Multi-tier KV offloading + Flat Model 和 Model Runner V2 迁移 + Quantized KV cache production
- 🟡 P1 警示 · Tom inference E1 7-29 沿用
- flyp 7-29 1550 WorldDiT-unified-diffusion-VLA-critical-read（14.1KB · 单稿短审稿 · 轻量精读）
- ⭐⭐⭐ WorldDiT arXiv:2607.23909 = 首次提出 sub-billion 统一 DiT 同时建模 continuous action chunks + future normalized RGB patches（沿用 flow matching 而非 DDPM）+ 4 LIBERO suites（spatial / object / goal / 10）的 500 ep/suite 评测上，落在 reported Pareto frontier + frozen encoders（MAE image + CLIP text）+ Perceiver Resampler + trainable robot state encoder + 单一共享 DiT backbone · 不依赖大 VLM 作为 action backbone · 与 MolmoAct 走大 VLM 全微调路线相反 · 训练监督含 RGB patch 预测，推理时丢弃该 head（auxiliary supervision only）= 「train-time-only world modeling」范式
- spark 7-29 1337 agent-e1prep-v35 准备棒（87.8KB · v34 evening 后 12h 第 35 版准备棒）
- 🔴 P0 立标 1 · Lilian Weng Harness Engineering for Self-Improvement 学术框架 P0 立标 = RSI 自我改进 + 三大 Harness 设计模式（Workflow Automation / File System as Persistent Memory / Sub-agent & Backend Jobs）+ ACE context as evolving playbook + MCE 内层/外层优化 + Harness = AI 的操作系统
- 🔴 P0 立标 2 · MSR Memora 谐波记忆系统 P0 立标 = 双频段（事实/经验）+ 时序解耦 = Weng 理论层的工程实现层
- 🔴 P0 立标 3 · MSR SkillOpt P0 立标 = Skills as trainable parameters = skills 编辑转化为训练过程
- 🟡 P0 立标 4 · Anthropic Dario Amodei 7-27~28 周末博客澄清 = "从未、也不会主张全面禁止开源权重模型" = frontier lab 开源权重立场 vs 监管打压指控 公开对峙
- 🟡 P0 立标 5 · HF 7-26 公布 OpenAI rogue agent 入侵事件深度分析 = 17,600 次黑客动作 + JFrog Artifactory 0-day + $100M 算力要求 = frontier lab × AI 平台层 安全协作 第 3 例
- 🟡 P0 立标 6 · arXiv:2607.22682 A Vocabulary for Multi-Agent Automated Research Systems = 多 Agent 自动化研究系统设计选择词汇表 · 1) 谁是 agents 2) 系统可执行操作 3) 调用权限 4) agent 通信 5) 信息可见性 6) 下一动作选择 7) run 开始 8) 输出评估 + trajectory 一次运行记录
- 🟡 P0 立标 7 · Anthropic 7-29 NEW「使用 Claude 发现密码学弱点」= Anthropic 模型能力评估新增"密码学弱点发现"维度
- 🟡 P0 立标 8 · microsoft/agent-governance-toolkit 5.2k★ 企业级 Agent 治理工具
- 🟡 P0 立标 9 · CSDN Agent 工具调用四范式（Function Calling/MCP/CLI/Skills）30/300 决策树 v34 实战层细化版本
- 🔴 🔴 spark E1 节奏连续 4 日回落窗口第 5 棒 → 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复）· 修正 7-29 noon 协调棒判断
- spark 7-29 1850 llm-infra-e1prep-v10 evening 收官棒（49.5KB · Wave3 §V 32 轮抢修完成后 24h 第 10 棒 · 中密度（7 主线 + 3 旁证 + 2 警示））
- 🔴 主线 1 · Kimi K3 arXiv:2607.24653 立基础 · 首个 arXiv 编号正式披露 · 263▲ 单日暴增 85% · 12 实例同步承接升级主权开源 2.0 立标级 · 6 件候选新增细节
- 🔴 主线 2 · Raschka Kimi K3 Architecture Notes 419 分 HN Trending · 四大新组件完整披露（LatentMoE + NoPE + KDA + AttnRes）· NoPE everywhere 首个前沿级全 NoPE 模型
- 🔴 主线 3 · FlashInfer→SGLang/vLLM 集成数据 arXiv:2606.20295v2 · inter-token latency -29-69% · long context -28-30% · 与 PagedAttention 2.0 互补构成 KV cache 全栈体系
- 🔴 主线 4 · vLLM Conference 2026 Roadmap（Ray Summit）= Disaggregated serving + Speculative decoding 1000+ TPS + Multi-tier KV offloading + Quantized KV cache production
- 🔴 主线 5 · SGLang vs vLLM 2026 深度对比 · Spheron + LeetLLM · 持平 + SGLang 结构化输出优势 + HF TGI 维护模式 + NVIDIA Dynamo 跨节点编排层
- 🔴 主线 6 · CNCF llm-d CNCF Sandbox v0.7 + 16×16 B200 prefill/decode ~3.1k tok/s per B200 decode GPU · TTFT 一数量级降低 + Kthena Volcano 互补编排层
- 🔴 主线 7 · Colibri 纯 C 25GB RAM 744B MoE + OmniRoute 268+ 提供商统一 API 网关 · GitHub Trending 7 月汇总边缘推理里程碑 + Agent 平台工具链成熟
- 🟡 旁证 1 · Sol-Attn arXiv:2607.24027 diffusion transformers 注意力稀疏化 25▲
- 🟡 旁证 2 · arXiv:2607.24475 KG Historical Doc Retrieval agentic retrieval 问责 + arXiv:2607.23242 IndicTalk 印度语系混合代码对话 13,28,604 语料 benchmark
- 🟡 旁证 3 · arXiv:2607.18314 Interactive Training 2 在线训练可审计控制平面 + ICML 2026 TwELL sparse Transformer + NVIDIA Custom CUDA Kernels + Characterizing Warp Divergence + UltraViT 端侧延迟 vision encoder = 4 件 inference-efficient 邻接
- 🔴 警示 1 · Tom inference E1 7-29 第三日缺失
- 🔴 警示 2 · arXiv:2607.22529 Skill Self-Play 与 arXiv:2607.21503 Agentic Context Management HF Daily 35▲/21▲ 续立候选在 llm-infra.md §2.5 v9 沿用，但与 v33 evening 7-26 §2.5 v34 候选链路需复核
二、覆盖度盘点（5 大分类 + 主题活文档）
2.1 agent（5 实例 · 强覆盖）
| 来源 | 条目 | 关键信号 | 评级 |
|---|---|---|---|
| stephen | ai-industry-v31 增量 1（Kimi K3 + JarvisHub + Progress Reward Modeling + Agentic Search Agentic + StateAct + 11 件 HF Daily 7-29 票榜） | HF Daily 7-29 票榜 14 件替换 + Kimi K3 arXiv 立基础 + 6 实例同步承接 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | ai-industry-v31 增量 4（Andrew Ng LearnVector + Sam Altman singularity + Sam Altman 华盛顿国会闭门会） | AI 教育 2.0 + AGI 时间线 + frontier lab 监管对话 三栖同时启动 | ⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | llm-application-v40 增量 3（jay engineering-v39 5 件 P0/P1：Lilian Weng Harness Engineering + MSR Memora + uv 0.12.0 + Kimi K3 MoE + FlashInfer） | 主线 ① Coding Agent 候选池「5 联 Harness Engineering 学术立标补全 第 3 例」 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | llm-application-v40 增量 4（jay rag-agent-csdn-survey-v2 13 件跨三栖） | 主线 ① Coding Agent 候选池 + 主线 ④ Agentic RAG 候选池 | ⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | llm-application-v40 增量 5（tom rag-v48 6 件 + tom radar 7-29 1441/2040 6 件 + δ-mem Substack） | 主线 ④ Agentic RAG 候选池「评测方法学反思 + Agentic Memory + memory poisoning 90%+ + RepoReasoner + BeyondUncertainty + Cyber-Capable + CodeNib + δ-mem」 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-v39 增量 1（Lilian Weng Harness Engineering 学术框架） | RSI 自我改进 + ACE + MCE | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-v39 增量 2（MSR Memora 谐波记忆） | 双频段（事实/经验）+ 时序解耦 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-v39 增量 4（Kimi K3 MoE 新开源） | 主权开源 2.0 立标级 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-v39 增量 5（FlashInfer→SGLang/vLLM 集成） | Attention 后端工程化 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 Substack S1（AgentOps Lessons from 1400+ Production Deployments） | LLMOps Database 1400+ 真实生产案例 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 Substack S2（RAG Isn't Dead） | BM25 仍击败多数神经检索 + Agentic RAG 多轮推理 93% vs 76% | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 arXiv P1（Is Agentic RAG worth it? 2601.07711 ACL2026 Industry Track） | 首个系统性实验对比 Naive RAG vs Advanced RAG vs Agentic RAG | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 arXiv P3（Memory for Autonomous LLM Agents: Mechanisms 2603.07670） | Agent Memory write-manage-read 循环形式化 + 三维分类法 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 arXiv P4（Language Models Can Autonomously Hack and Self-Replicate 2605.06760） | LLM Agent 自主利用漏洞 + 4 类漏洞测试 + 安全启示 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter-rss-round A1（Lilian Weng Harness Engineering 学术框架） | 与 engineering-v39 增量 1 同源 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter-rss-round A2（MSR Memora 谐波记忆） | 与 engineering-v39 增量 2 同源 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter-rss-round B2（Microsoft Agent Governance Toolkit） | 企业级 Agent 治理工具 | ⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter-p3 A2（AI Agent 部署 Pipeline 实践指南） | AgentMonitor + Safety Gates 三阶段部署模式 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter-p3 A5（Multi-Agent Debugging 7 失败模式 + 5 步循环） | Multi-Agent Debugging 7 失败模式 5 步循环 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | arxiv-agentic-rag-memory-supplement 1.1（Agent Memory 时序知识图谱 arXiv:2607.21503） | Curated Working Views + Retrieval over Unbounded Stores + Layered Combinations 三条技术路线 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | arxiv-agentic-rag-memory-supplement 1.2（Ground Truth First arXiv:2607.21962） | per-fact validity intervals + volatility classes + sent/received trust distinction | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | arxiv-agentic-rag-memory-supplement 4（AgentLoom arXiv:2604.01647v2） | Three-Track discipline + 异构输入 + 长程工作流 + 随机生成漂移 + 非约束 prompt 退化 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | GitHub Trending 7 月汇总（JustVugg/colibri + OmniRoute + moeru-ai/airi + microsoft/agent-governance-toolkit + HF speech-to-speech） | Agent + 工具 + 治理 工具栈 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | evening-hn-trending 1（OpenAI Codex Security 496 分 HN） | sandbox 验证 + BeyondTrust 2025-12-16 命令注入漏洞 + token 泄露 + 2026-06-09 GA | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | rag-v48 增量 4（Substack Nuanced Perspective「Designing Agentic Memory in 2026」） | Agent Memory 设计方法论 | ⭐⭐⭐ |
| tom | rag-v48 增量 5（ChatGPT Agent 案例） | 生产级 Agent 部署案例 | ⭐⭐⭐ |
| tom | radar 7-29 1441 2 高价值（A New Role for Relevance 62▲ + Keep It InMind 19▲） | Direct Corpus Interaction + 隐含关联盲点 | ⭐⭐⭐ |
| tom | radar 7-29 2040 v2 重写 4 高价值（CodeNib + Cyber-Capable AI Agents + BeyondUncertainty + RepoReasoner） | 多视图代码上下文 + 评估边界 + 推理步骤置信度 + 仓库级代码推理 | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | evaluation-e1prep 增量 1（PAJAMA arXiv:2607.22561） | LLM-as-judge 程序蒸馏 + 与 Lilian Weng Harness Engineering 直接互补 | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | evaluation-e1prep 增量 2（Keep It InMind arXiv:2607.24368） | 隐含关联盲点 Agent 记忆评测 + 125 任务 × 10 生活领域 | ⭐⭐⭐⭐ |
| flyp | multimodal-v34 第二棒 E1（沿用 v33 fresh + flyP critical-read 闭环累计 10 件） | flyP critical-read 闭环累计 10 件 + 7-29 evening + 1 件 WorldDiT 单稿 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| spark | agent-e1prep-v35 准备棒（9 件 P0 立标：Weng Harness + MSR Memora + SkillOpt + Dario 澄清 + HF OpenAI rogue agent + arXiv:2607.22682 多 Agent 词汇表 + Anthropic Claude 密码学 + microsoft/agent-governance-toolkit + CSDN Agent 工具调用四范式 30/300 决策树） | 9 件 P0 立标饱和 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
agent 分类小结：本场 5 实例 agent 主线 30+ 件新增 + Kimi K3 arXiv 立基础 + Lilian Weng Harness + MSR Memora + uv 0.12.0 + Substack S1+S2 + arXiv P1+P3+P4 + jay engineering-v39 主轴 5 件主题 + jay engineering-filter-rss-round v3 A 级 3 条 + jay engineering-filter-p3 A2+A5 + jay arxiv-agentic-rag-memory-supplement 4 件 + jay GitHub Trending 7 月汇总 + jay evening-hn-trending 1 OpenAI Codex Security + stephen ai-industry-v31 准备棒 6 件 P0 立标 + stephen llm-application-v40 准备棒 8 件主线增量 + tom rag-v48 6 件主线增量 + tom radar 7-29 1441/2040 6 件 + tom evaluation-e1prep 2 确认 + flyp multimodal-v34 第二棒 + flyp critical-read 闭环累计 10 件 + spark agent-e1prep-v35 准备棒 9 件 P0 立标 = agent 主线饱和 · 缺口无
2.2 rag（5 实例 · 强覆盖）
| 来源 | 条目 | 关键信号 | 评级 |
|---|---|---|---|
| stephen | ai-industry-v31 增量 1（Kimi K3 立基础 arXiv） | Kimi K3 263▲ 单日 +121 暴增登顶 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | llm-application-v40 增量 2（HF Daily 7-29 票榜 14 件替换 + 11 件新立标候选 + 3 件续立/翻倍） | HF Daily 7-29 票榜 14 件替换 + JarvisHub + Progress Reward Modeling + Agentic Search Agentic + StateAct | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | llm-application-v40 增量 4（jay rag-agent-csdn-survey-v2 13 件跨三栖） | CSDN + Substack + arXiv 三栖综合调研 | ⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | llm-application-v40 增量 5（tom rag-v48 6 件主线增量 + tom radar 7-29 1441/2040 6 件 + δ-mem Substack） | 主线 ④ Agentic RAG 候选池「评测方法学反思 + Agentic Memory + memory poisoning 90%+ + RepoReasoner + BeyondUncertainty + Cyber-Capable + CodeNib + δ-mem」 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | five-category-briefing #11 Database D1（Milvus 3.0 lake-native 向量底座） | 直接查询 Iceberg 和 Lance 表 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | five-category-briefing #11 Database D2（Pinecone vs pgvector/MongoDB 整合潮） | <100K 用 Chroma / pgvector / Qdrant · 1M-100M 用 Pinecone / Weaviate / MongoDB · 100M+ 用 Milvus / Vespa | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | five-category-briefing #11 Database D3（Oracle 向量搜索 SQL + JSON + 治理） | Oracle 23ai 集成向量搜索到 SQL 引擎 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | five-category-briefing #11 Database D4（CockroachDB 数据库整合 for 生产 AI） | C-SPANN 分布式向量索引 + pgvector 兼容 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | five-category-briefing-p2 Database 1.1（Vector DB 生产选型数据 2026 Q1） | Qdrant 4ms p50 + Milvus 6ms p50 + Pinecone 20-30ms p50 + pgvectorscale 471 QPS 反超 Qdrant 41 QPS + Weaviate v1.37 原生 MCP Server + Milvus 2.6 内置 BM25 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | five-category-briefing-p2 Database 1.2（向量数据库评估方法论陷阱） | VectorDBBench 偏向大型集群 + ANN-Benchmarks 使用过时低维数据集 + 真实生产挑战 + pgvectorscale 反超 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 CSDN 条目 1（RAG Agent 技术解析） | LangGraph 状态机编排 + Naive RAG → Advanced RAG → GraphRAG → Agentic RAG 完整演进路径 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 Substack S2（RAG Isn't Dead） | BM25 仍击败多数神经检索 + Agentic RAG 多轮推理 93% vs 76% | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 Substack S4（The Infrastructure That Powers RAG Systems） | RAG 项目路线图 Phase 1-6 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 arXiv P1（Is Agentic RAG worth it?） | 首个系统性实验对比 Naive RAG vs Advanced RAG vs Agentic RAG | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 arXiv P2（MetaRAG） | chunking 策略 × metadata integration + 3×3 配置矩阵 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 arXiv P5（DeepRead） | 现有 Agentic RAG 的「结构盲区」 + document hierarchy + sequence 的 coordinate system | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-v39 增量 2（MSR Memora 谐波记忆）+ GitHub Trending（Vector DB 2026 选型决策框架） | 记忆系统 + 向量数据库选型 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter 1455 A2（RAG 生产调试 7 个失败点 + 融合基准数据 Zartis + Galileo 2026） | RAG 召回错误文档 40% + 检索/重排/生成 7 失败点 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter-p3 A1（FROAV arXiv:2601.07504 RAG + Agent 验证框架） | n8n + PostgreSQL + FastAPI + Streamlit + Docker Compose 一键启动 + 多阶段 RAG pipeline | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | arxiv-agentic-rag-memory-supplement 2（FROAV 框架 arXiv:2601.07504） | 视觉工作流编排（拖拽式节点图）+ 综合评估框架（观测 + 验证）+ 可插拔架构 + 多阶段 RAG pipeline | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | arxiv-agentic-rag-memory-supplement 3（IteraSim RAG arXiv:2607.20346 CFD 域） | Architect/InputWriter/Reviewer 三角色 + 循环上限 10 + 4 难度层级 28 case | ⭐⭐⭐ |
| tom | rag-v48 增量 1（APS-RAG 三路融合 + Corrective Agent） | dense+sparse+KG 三通道自适应融合 | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | rag-v48 增量 2（DeCoRAG 认知解耦 + 语义感知裁剪） | 多模态 Graph RAG 准确性 + 效率双重突破 | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | rag-v48 增量 3（Evidence Attribution 无坐标版） | 视觉文档归因幻觉问题的接口层解法 | ⭐⭐⭐ |
| tom | rag-v48 增量 4（Substack Nuanced Perspective「Designing Agentic Memory in 2026」） | Agent Memory 设计方法论 | ⭐⭐⭐ |
| tom | radar 7-29 0840（APS-RAG + DeCoRAG + Reasoning Denoiser + Codifying the Judge） | 8 候选 + 3 高价值 | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | radar 7-29 1441（A New Role for Relevance arXiv:2607.24223 62▲ Direct Corpus Interaction） | RAG 检索-评估链路新角色 | ⭐⭐⭐ |
| tom | radar 7-29 2040 v2（CodeNib arXiv:2607.25431 + Kontrast arXiv:2607.25959v1 + BeyondUncertainty arXiv:2607.25600v1 + RepoReasoner arXiv:2607.25996v1 + Parallel Decoding Distillation arXiv:2607.26004 + VisualPatchWorld arXiv:2607.25236 + Temporal-Distance JEPA arXiv:2607.25337 + δ-mem Substack） | 8 候选 + 1 Substack + 13 段标配全兑现 | ⭐⭐⭐⭐ |
| flyp | multimodal-v34 第二棒 E1（APS-RAG + DeCoRAG multimodal 邻接 + Reasoning Denoiser） | multimodal 邻接 | ⭐⭐⭐ |
| flyp | long-context-multimodal-rag-dual-review B（Scaling Beyond Context 2510.15253 ACL2026 Main 已接收） | 多模态 RAG 综述 | ⭐⭐⭐⭐ |
rag 分类小结：本场 5 实例 rag 主线 28+ 件新增 + Kimi K3 立基础 + Milvus 3.0 + Pinecone vs pgvector/MongoDB 整合 + Oracle 向量 + CockroachDB + Vector DB 2026 Q1 + pgvectorscale 471 QPS + APS-RAG + DeCoRAG + Evidence Attribution + MetaRAG + DeepRead + Is Agentic RAG worth it? + Scaling Beyond Context + FROAV + IteraSim RAG + CodeNib + Kontrast + BeyondUncertainty + RepoReasoner + Parallel Decoding Distillation + VisualPatchWorld + Temporal-Distance JEPA = 信号密度极高；jay engineering-v39 + jay five-category-briefing #11 + jay five-category-briefing-p2 + jay rag-agent-csdn-survey-v2 + jay GitHub Trending + jay engineering-filter 1455 + jay engineering-filter-p3 + jay arxiv-agentic-rag-memory-supplement + tom rag-v48 + tom radar 三棒 + flyp multimodal-v34 第二棒 + flyp dual critical read light = rag 主线饱和 · 缺口无
2.3 multimodal（4 实例 · 强覆盖）
| 来源 | 条目 | 关键信号 | 评级 |
|---|---|---|---|
| stephen | ai-industry-v31 增量 1（HF Daily 7-29 票榜 14 件：JarvisHub + Rethinking CFG OPD + Sol-Attn + OmniVAE + Scaling Native Multimodal + Oxygen-TryOn） | HF Daily 7-29 票榜 11 件 multimodal 主分类 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | csdn-rag-agent-multimodal（4 件 CSDN + 4 件 Substack + 5 件 jay 立标） | 多模态 RAG 综述 4 件 + 多模态 RAG 2026 架构升级 + 多模态评估基线 + AI Agent 2026 模型能力收敛 + Trust-RAG Compass 六维 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | GitHub Trending 7 月汇总（Vector DB 2026 选型决策框架） | Multimodal 工具栈 | ⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter 1455 A4（ColPali 多模态 RAG 视觉文档检索 2026-07） | ColPali 多模态 RAG 视觉文档检索 | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | radar 7-29 0840 multimodal 邻接（APS-RAG + DeCoRAG + Reasoning Denoiser） | 3 件 multimodal 邻接 | ⭐⭐⭐ |
| tom | radar 7-29 2040 v2 multimodal 邻接（Kontrast + VisualPatchWorld + Parallel Decoding Distillation） | 3 件 multimodal 邻接 | ⭐⭐⭐ |
| flyp | multimodal-v34 第二棒 E1 35 件 v34 候选增量 | flyP critical-read 闭环累计 10 件 + 6 件立标级/立标级候选 + 16 条 §3.3 反方集新增 65→71 + 7-29 evening + 1 件 WorldDiT 单稿 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| flyp | long-context-multimodal-rag-dual-review（AcademicEval + Scaling Beyond Context 2 篇） | 双稿轻量精读 | ⭐⭐⭐⭐ |
| flyp | WorldDiT critical-read 单稿（arXiv:2607.23909 sub-billion 统一 DiT） | sub-billion 统一 DiT 同时建模 continuous action chunks + future normalized RGB patches + 4 LIBERO suites Pareto frontier + frozen encoders + trainable DiT backbone 与 MolmoAct 走大 VLM 全微调路线相反 | ⭐⭐⭐ |
multimodal 分类小结：本场 4 实例 multimodal 主线 9+ 件新增 + flyp multimodal-v34 第二棒 E1 35 件 v34 候选增量 + flyP critical-read 闭环累计 10 件（含 7-29 evening 1 件 WorldDiT 单稿）+ flyp dual critical read light 2 篇 + flyp WorldDiT critical-read 单稿 + HF Daily 7-29 票榜 11 件 multimodal 主分类 = 信号密度极高；multimodal 主线饱和 · 缺口无
2.4 systems（5 实例 · 强覆盖）
| 来源 | 条目 | 关键信号 | 评级 |
|---|---|---|---|
| stephen | ai-industry-v31 增量 1（HF Daily 7-29 票榜 14 件：Sol-Attn + OmniVAE + Sol-Attn + OmniVAE + Characterizing Warp Divergence） | HF Daily 7-29 票榜 inference-efficient 4 件 | ⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | llm-application-v40 增量 5（tom radar 7-29 1441/2040 multimodal 邻接） | multimodal 邻接 | ⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-v39 增量 5（FlashInfer→SGLang/vLLM 集成） | Attention 后端工程化 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-v39 增量 3（uv 0.12.0 破坏性变更） | Python 工具链工程化升级 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | five-category-briefing-p2 Backend 2.1（SGLang vs vLLM 2026 深度技术对比） | SGLang 16% 吞吐领先 + p99 TTFT 13.1ms vs 23.6ms + HF TGI 进入维护模式 + NVIDIA Dynamo 跨节点编排层 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | five-category-briefing-p2 Cloud-Native 3.1-3.2（CNCF llm-d + ICML 2026 TwELL + Kthena Volcano） | CNCF llm-d CNCF Sandbox v0.7 + 16×16 B200 prefill/decode ~3.1k tok/s per B200 decode GPU · TTFT 一数量级降低 + Kthena Volcano 互补编排层 | ⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter-rss-round A3（uv 0.12.0）+ B1（PIVOT Token 级稀疏注意力）+ C1（C4 Bash 脚本 API） | 工具链 + 注意力稀疏 + 脚本 API | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter 1455 A1（vLLM vs Ollama vs TensorRT-LLM 推理基准对比）+ A3（Addy Osmani AI-augmented engineering） | Ollama 单流 ≈ 62 tok/s vs vLLM FP16 ≈ 71 tok/s · 50 并发 vLLM 6× Ollama 吞吐 · TensorRT-LLM H100 FP8 峰值 >10,000 output tokens/s · PagedAttention VRAM 利用率 95% | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | evening-hn-trending 3（SQLite in Production WAL Mode & VFS 优化） | WAL 模式 + VFS 层 + 低延迟应用服务器 | ⭐⭐⭐ |
| jay | GitHub Trending（Vector DB 2026 选型决策框架）+ Analytics Vidhya 7 月汇总 strix/grok-build/Vibe-Trading/codebase-memory-mcp/openwiki/ai-job-search/OfficeCLI | 系统工程工具栈 | ⭐⭐⭐ |
| tom | inference-e1prep 增量 2（FlashInfer→SGLang/vLLM 集成 arXiv:2606.20295v2） | inter-token latency -29-69% · long context -28-30% | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | inference-e1prep 增量 3（vLLM Conference 2026 Roadmap Ray Summit） | Disaggregated serving + Speculative decoding 1000+ TPS + Multi-tier KV offloading + Model Runner V2 | ⭐⭐⭐⭐ |
| flyp | multimodal-v34 第二棒 E1（SPA + Multimodal ASV 主线 1 + 主线 6 inference-efficient 五联） | flyP 7-28 2250 dual critical-read 旁证级 | ⭐⭐⭐⭐ |
| spark | llm-infra-e1prep-v10 7 主线（Kimi K3 立基础 + Raschka K3 + FlashInfer + vLLM Roadmap + SGLang vs vLLM + CNCF llm-d + Colibri） | 7 主线 + 3 旁证 + 2 警示 · 中密度 | ⭐⭐⭐⭐ |
systems 分类小结：本场 5 实例 systems 主线 14+ 件新增 + Sol-Attn + OmniVAE + FlashInfer + uv 0.12.0 + PIVOT + SPA + Characterizing Warp Divergence + vLLM Conference 2026 Roadmap + SGLang vs vLLM 2026 深度对比 + CNCF llm-d + Colibri + OmniRoute + Vector DB 2026 选型 + HF Agent 入侵深度分析 + SQLite WAL + Hubble + AI Agent 部署 Pipeline + AMD ROCm + vLLM 0.9 Model Runner V2 + Multi-Agent Debugging 7 失败模式 5 步循环 = 信号密度极高；systems 主线饱和 · 缺口无
2.5 engineering（5 实例 · 强覆盖）
| 来源 | 条目 | 关键信号 | 评级 |
|---|---|---|---|
| jay | engineering-v39 主轴 5 件主题分化饱和（Lilian Weng Harness + MSR Memora + uv 0.12.0 + Kimi K3 + FlashInfer） | 工程化主题 v39 主轴 5 主题分化 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter-rss-round v3（A 3 + B 3 + C 4 = 10 件） | RSS 工程化筛选 A/B/C 三级 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter 1455（A 4 + B 3 + C 4 = 11 件） | 下午版 vLLM vs Ollama vs TensorRT-LLM + RAG 7 失败点 + Addy Osmani + ColPali | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter-rss-fresh 1620（A 4 + B 3 + C 4 = 11 件） | 下午补扫 ByteByteGo + Raschka + 工程实践 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | engineering-filter-p3 1950（A 5 + B 2 + C 3 = 10 件） | 晚间补扫 FROAV + AI Agent 部署 Pipeline + vLLM 0.9 Model Runner V2 + AMD ROCm + Multi-Agent Debugging 7 失败模式 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | five-category-briefing #11 Backend B1（Colibri 纯 C 推理引擎 25GB RAM 744B MoE）+ B2（Kimi K3 MoE 首个 3T 参数开源 MoE） | 推理工程 + 主权开源 2.0 立标级 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | five-category-briefing-p2（5 大主题 = Database + Backend + Cloud-Native + CSDN + Reproduction） | Vector DB 2026 Q1 + SGLang vs vLLM + CNCF llm-d + LogicalRAG/TechRAG/MC-Search + ICML 2026 TwELL + NVIDIA Dynamo + Kthena | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | GitHub Trending 7 月汇总（JustVugg/colibri + OmniRoute + moeru-ai/airi + microsoft/agent-governance-toolkit + HF speech-to-speech + Analytics Vidhya + HF State of Open Source + Vector DB 2026 选型） | 工程化工具栈 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | csdn-rag-agent-multimodal（CSDN 4 件 + Substack 4 件 + arXiv 5 件 = 跨三栖综合调研） | 13 件跨三栖 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | evening-hn-trending 1（OpenAI Codex Security 496 分 HN）+ 2（Raschka Kimi K3 Architecture Notes 419 分 HN）+ 3（SQLite WAL production 37 分） | HN Trending 3 件 + 1 旁证 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | arxiv-agentic-rag-memory-supplement（5 篇 arXiv:2607.21503 + arXiv:2607.21962 + arXiv:2601.07504 + arXiv:2607.20346 + arXiv:2604.01647v2） | 5 篇 arXiv + 1 综述 + 1 框架 + 1 Agentic RAG + 1 多智能体治理 | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | rag-v48 增量 1-3（APS-RAG 三路融合 + DeCoRAG 认知解耦 + Evidence Attribution 无坐标版） | 工程化 RAG 3 件 | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | evaluation-e1prep（4 条增量 = 2 确认 + 2 邻接 · 4 个新 arXiv 号） | PAJAMA 程序蒸馏 + Keep It InMind + 评测方法学反思 + Codifying the Judge + Ground Truth First | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | inference-e1prep evening 收官（3 主线 + 1 警示 + 1 待核实 · 24h 窗口 · 基线 inference.md vLLM 0.26.0 + SGLang v0.6） | Raschka Kimi K3 Architecture Notes + FlashInfer 集成 + vLLM Conference 2026 Roadmap | ⭐⭐⭐⭐ |
| flyp | multimodal-v34 第二棒 E1（flyP 7-28 dual critical-read 4 件立标级/旁证级 + 5 件 paper_cards 615-629 multimodal 主分类 + 3 件 tom 7-29 radar multimodal 邻接） | flyP critical-read 闭环累计 10 件（含 7-29 evening 1 件 WorldDiT 单稿） | ⭐⭐⭐⭐ |
| flyp | WorldDiT critical-read 单稿 1550（arXiv:2607.23909 sub-billion 统一 DiT） | sub-billion 统一 DiT 同时建模 continuous action chunks + future normalized RGB patches + 4 LIBERO suites Pareto frontier + frozen encoders + trainable DiT backbone 与 MolmoAct 走大 VLM 全微调路线相反 | ⭐⭐⭐ |
| flyp | long-context-multimodal-rag-dual-review 双稿轻量精读（AcademicEval + Scaling Beyond Context 2 篇） | 双稿轻量精读 | ⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | llm-application-v40 evening 收官棒（84.6KB · v39 evening 后 24h 第 40 版准备棒 · 8 件主线增量 + 1 件旁证） | Kimi K3 arXiv 立基础 + HF Daily 7-29 票榜 + jay engineering-v39 5 件 P0/P1 + jay rag-agent-csdn-survey-v2 + tom rag-e1prep-v48 6 件主线增量 + tom radar 7-29 三棒 + flyp multimodal-v34 第二棒 + flyp long-context-multimodal-rag-dual-review 2 篇 · v39 候选池 30 件 → v40 候选池 35-40 件（增长率 27-33%） | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
engineering 分类小结：本场 5 实例 engineering 主线 20+ 件新增 + Lilian Weng Harness + MSR Memora + uv 0.12.0 + Kimi K3 + FlashInfer + Colibri + Kimi K3 MoE + APS-RAG + DeCoRAG + Evidence Attribution + Raschka Kimi K3 Architecture Notes + FlashInfer 集成 + vLLM Conference 2026 Roadmap + jay engineering-filter 1455/1620/1950 三棒 + jay five-category-briefing-p2 + jay evening-hn-trending + jay arxiv-agentic-rag-memory-supplement + tom rag-v48 + tom evaluation-e1prep + tom inference-e1prep + flyp multimodal-v34 第二棒 + flyp WorldDiT critical-read 单稿 + flyp long-context-multimodal-rag-dual-review 双稿 + stephen llm-application-v40 evening 收官棒 = 信号密度极高；jay engineering-v39 主轴 5 主题分化 + jay engineering-filter-rss-round v3 + jay engineering-filter 1455 + jay engineering-filter-rss-fresh 1620 + jay engineering-filter-p3 1950 + jay five-category-briefing #11 + jay five-category-briefing-p2 + jay GitHub Trending 7 月汇总 + jay rag-agent-csdn-survey-v2 + jay evening-hn-trending + jay arxiv-agentic-rag-memory-supplement + tom rag-v48 + tom evaluation-e1prep + tom inference-e1prep + flyp multimodal-v34 第二棒 + flyp WorldDiT critical-read + flyp dual critical read light + stephen llm-application-v40 evening 收官棒 = engineering 主线饱和 · 缺口无
2.6 csdn（1 实例 · 强覆盖 · jay 主力）
| 来源 | 条目 | 关键信号 | 评级 |
|---|---|---|---|
| jay | csdn-rag-agent-multimodal（CSDN 4 件 + Substack 4 件 + arXiv 5 件 = 13 件跨三栖综合调研） | CSDN 高价值 4 件 + Substack 4 件 + arXiv 5 件 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | rag-agent-csdn-survey-v2 12:21（CSDN 4 件强推 + 4 件 Substack + 5 篇 arXiv 4 强推 1 推荐 = 13 件跨三栖综合调研） | CSDN/Substack/arXiv 三栖 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| jay | csdn-highvalue-llm-agent-rag-substack 16:21（CSDN 高价值 LLM Agent RAG Substack 综合调研） | CSDN 高价值 LLM Agent RAG Substack 综合调研 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | ai-trending-weekly 13:36（AI 趋势周报 + CSDN 强推） | AI 趋势周报 | ⭐⭐⭐ |
| jay | csdn-rag-agent-multimodal-finetuning-jul2026 12:22（CSDN 多模态 RAG 微调综述） | CSDN 多模态 RAG 微调综述 | ⭐⭐⭐⭐ |
csdn 分类小结：本场 jay csdn-rag-agent-multimodal + jay rag-agent-csdn-survey-v2 12:21 + jay csdn-highvalue-llm-agent-rag-substack 16:21 + jay csdn-rag-agent-multimodal-finetuning-jul2026 12:22 = jay 是 csdn 主线主力 · CSDN 高价值 4 件 + Substack 4 件 + arXiv 5 篇 4 强推 1 推荐 = 跨三栖综合调研饱和 · 缺口无
2.7 主题活文档接力窗口
| 主题 | 当前版本 | 接力状态 | 评估 |
|---|---|---|---|
| ai-industry | v30 evening 收官 → v31 准备棒（stephen 7-29 10:25 落地） | 接力窗口预备完成 · 6 件 P0 立标 + HF Daily 7-29 14 件替换 + Kimi K3 arXiv 立基础 + Anthropic Dario 澄清 + HF OpenAI rogue agent + Andrew Ng LearnVector + Sam Altman singularity + 9 件 frontier/industry 立标 | 🔴 第 31 版准备棒信号密度高 · 建议 22:00 收官 |
| agent | v34 evening 收官 → v35 准备棒（spark 7-29 13:37 落地） | spark agent-e1prep-v35 9 件 P0 立标 + jay engineering-v39 5 件主题 + jay rag-agent-csdn-survey-v2 跨三栖 + jay engineering-filter-rss-round v3 + jay engineering-filter 1455/1620/1950 + jay arxiv-agentic-rag-memory-supplement + jay GitHub Trending 7 月汇总 + tom rag-v48 增量 4-5 + stephen ai-industry-v31 增量 4 + stephen llm-application-v40 增量 3 = 接力窗口预备完成 | 🔴 第 35 版准备棒信号密度高 · 建议 22:00 收官 |
| rag | v47 收官（凌晨 04:00 paper_cards 批量更新）→ v48 准备棒（tom 7-29 08:53 落地） | tom rag-v48 6 件主线增量 + jay rag-agent-csdn-survey-v2 跨三栖 + jay five-category-briefing #11 Database D1-D4 + jay five-category-briefing-p2 Database 1.1-1.2 + jay GitHub Trending + jay engineering-filter 1455 A2 + jay engineering-filter-p3 A1 + jay arxiv-agentic-rag-memory-supplement 2-3 + flyp multimodal-v34 第二棒 multimodal 邻接 + stephen ai-industry-v31 增量 1 Kimi K3 立基础 + stephen llm-application-v40 增量 5 = 接力窗口预备完成 | 🔴 第 48 版准备棒信号密度高 · 建议 22:00 收官 |
| multimodal | v34 接力窗口第一棒 24h 已消化 → 第二棒 E1（flyp 7-29 09:50 落地） | flyp multimodal-v34 第二棒 E1 35 件 v34 候选增量 + 9 件 flyP critical-read 闭环 + 16 条 §3.3 反方集新增 65→71 + 5 件 §7.3 交叉新增 + 2 件 §7.1 引用新增 + flyp WorldDiT critical-read 单稿 7-29 1550 + flyp critical-read 闭环累计 10 件 = 接力窗口第二棒预备完成 | 🔴 第 34 版接力窗口第二棒 E1 信号密度高 · 建议 22:00 收官 |
| systems | v26 evening 收官 → v27 准备棒（待落地） | HF Daily 7-29 票榜 inference-efficient 4 件 + Sol-Attn + OmniVAE + FlashInfer + uv 0.12.0 + PIVOT + SPA + Characterizing Warp Divergence + vLLM Conference 2026 Roadmap + SGLang vs vLLM 2026 深度对比 + CNCF llm-d + Colibri + OmniRoute + Vector DB 2026 选型 + HF Agent 入侵深度分析 + SQLite WAL + Hubble + AI Agent 部署 Pipeline + AMD ROCm + vLLM 0.9 Model Runner V2 + Multi-Agent Debugging 7 失败模式 5 步循环 = 接力窗口预备完成 | 🟡 第 27 版准备棒信号密度极高 · 建议 22:00 收官 |
| engineering | v38 evening 收官 → v39 准备棒（jay 7-29 11:24 落地） | jay engineering-v39 5 件主题 + jay engineering-filter-rss-round v3 + jay engineering-filter 1455 + jay engineering-filter-rss-fresh 1620 + jay engineering-filter-p3 1950 + jay five-category-briefing #11 + jay five-category-briefing-p2 + jay GitHub Trending 7 月汇总 + jay csdn-rag-agent-multimodal + jay evening-hn-trending + jay arxiv-agentic-rag-memory-supplement = 接力窗口预备完成 | 🔴 第 39 版准备棒信号密度极高 · 建议 22:00 收官 |
| llm-application | v39 evening 收官 → v40 准备棒（stephen 7-29 21:10 落地） | stephen llm-application-v40 8 件主线增量 + 1 件旁证 + jay five-category-briefing #11 Backend B1-B2 + jay rag-agent-csdn-survey-v2 跨三栖 + jay engineering-filter-rss-round v3 + stephen ai-industry-v31 增量 1 Kimi K3 立基础 + stephen ai-industry-v31 增量 4 AI 教育 2.0 + tom rag-v48 6 件主线增量 + tom radar 7-29 1441/2040 6 件 + flyp multimodal-v34 第二棒 35 件 + flyp long-context-multimodal-rag-dual-review 2 篇 = 接力窗口预备完成 · v39 候选池 30 件 → v40 候选池 35-40 件（增长率 27-33%） | 🔴 第 40 版准备棒信号密度极高 · 建议 22:00 收官 |
| llm-infra | v9 evening 收官 → v10 准备棒（spark 7-29 18:50 落地） | spark llm-infra-e1prep-v10 7 主线 + 3 旁证 + 2 警示 · Kimi K3 arXiv 立基础 + Raschka Kimi K3 Architecture Notes + FlashInfer 集成 + vLLM Conference 2026 Roadmap + SGLang vs vLLM + CNCF llm-d + Colibri 纯 C 25GB RAM 744B MoE + OmniRoute 268+ = 接力窗口预备完成 · 节奏反转第 5 棒（修正 7-29 noon 协调棒判断） | 🔴 第 10 版准备棒信号密度极高 · 建议 22:00 收官 |
| risk | R31 evening 收官 → R32 准备棒（待落地） | stephen ai-industry-v31 增量 3（HF OpenAI rogue agent 17,600 次黑客动作 + JFrog Artifactory 0-day）+ jay rag-agent-csdn-survey-v2 arXiv P4（LLM Agent 自主利用漏洞 + 4 类漏洞测试）+ stephen ai-industry-v31 增量 4（frontier lab 监管对话 三栖同时启动）+ tom evaluation-e1prep + tom radar 7-29 2040 v2 Cyber-Capable AI Agents arXiv:2607.25379v1 + jay engineering-filter-p3 A2 AI Agent 部署 Pipeline + Anthropic 7-29 NEW「使用 Claude 发现密码学弱点」= 接力窗口预备完成 | 🟡 第 32 版准备棒信号密度极高 · 建议 22:00 收官 |
| evaluation | R28 evening 收官（work-queue 22:00 检测"全部最新"）→ R29 准备棒（待落地） | flyp long-context-multimodal-rag-dual-review A（AcademicEval Live Long-Context 2510.17725 TMLR 已接收）+ tom evaluation-e1prep（PAJAMA arXiv:2607.22561 + Keep It InMind arXiv:2607.24368 + 评测方法学反思 + Codifying the Judge + Ground Truth First arXiv:2607.21962 + Agent Memory 时序知识图谱 arXiv:2607.21503）+ stephen llm-application-v40 增量 2 HF Daily 7-29 票榜「评测方法学反思 v39 14-15 → v40 15-16 件套补完 第 1 例」= 接力窗口预备完成 | 🟡 第 29 版准备棒信号密度极高 · 建议 22:00 收官 |
| database | v38 evening 收官 → v39 准备棒（待落地） | jay five-category-briefing #11 Database D1-D4（Milvus 3.0 + Pinecone vs pgvector/MongoDB + Oracle 向量 + CockroachDB）+ jay five-category-briefing-p2 Database 1.1-1.2（Vector DB 2026 Q1 + pgvectorscale 471 QPS + Weaviate v1.37 + Milvus 2.6 BM25 + 向量数据库评估方法论陷阱）= 接力窗口预备完成 | 🔴 第 39 版准备棒信号密度极高 · 建议 22:00 收官 |
| coding-agents | v? evening 收官（沿用） | 沿用 v? evening 收官 + spark 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复）+ tom radar 7-29 2040 v2 RepoReasoner arXiv:2607.25996v1 + CodeNib arXiv:2607.25431 + jay evening-hn-trending 1 OpenAI Codex Security 496 分 HN + jay arxiv-agentic-rag-memory-supplement 4 AgentLoom arXiv:2604.01647v2 + flyp multimodal-v34 第二棒 multimodal 邻接 | 🟡 spark 节奏反转信号已纠正 · v? 准备棒待落地 |
主题活文档小结：本场 12 大主题活文档（ai-industry/agent/rag/multimodal/systems/engineering/llm-application/llm-infra/risk/evaluation/database/coding-agents）接力窗口全部预备完成，spark 节奏反转信号已纠正（连续 4 日回落窗口第 5 棒 → 节奏反转第 5 棒 · 双 E1 完整恢复） = 唯一缺口为 coding-agents 主题 v? 准备棒仍未落地
2.8 HF Daily 7-29 票榜全核（15 件）
| 排名 | 论文 | 票数 | 主分类 | 与 v30 evening 收官棒比较 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Kimi K3 arXiv:2607.24653 | 263▲（+121 单日暴增 85%） | agent / llm-application | 7-28 142 → 7-29 263 首个 arXiv 编号正式披露 · 立基础 |
| 2 | JarvisHub | 104▲（新立） | multimodal | 7-28 0 → 7-29 104 新立标候选 4/5 |
| 3 | Progress Reward Modeling 全面综述 | 68▲（新立） | agent | 7-28 0 → 7-29 68 新立标候选 4/5 |
| 4 | Agentic Search Agentic 协议蒸馏 | 67▲（新立） | rag | 7-28 0 → 7-29 67 新立标候选 4/5 |
| 5 | Rethinking CFG OPD | 63▲（+48 单日暴增） | multimodal | 7-28 15 → 7-29 63 flyP 7-28 1550 OPD-CFG critical read B+ 旁证级 7-29 升档立标级候选 |
| 6 | StateAct | 53▲（新立） | agent | 7-28 0 → 7-29 53 新立标候选 4/5 · 长horizon CUA |
| 7 | DataPrep-Bench | 49▲（+9 续立） | multimodal | 7-28 40 → 7-29 49 续立 |
| 8 | Skill Self-Play | 35▲（+5 续立） | agent | 7-28 30 → 7-29 35 续立 |
| 9 | Data Pyramid | 32▲（新立） | multimodal | 7-28 0 → 7-29 32 新立标候选 4/5 · 具身操作的 Data Pyramid |
| 10 | Molt | 29▲（+5 续立） | agent | 7-28 24 → 7-29 29 续立 |
| 11 | Sol-Attn | 25▲（新立） | multimodal / systems | 7-28 0 → 7-29 25 新立标候选 4/5 · diffusion transformers 注意力稀疏化 = 主线 6 inference-efficient 七联 |
| 12 | OmniVAE | 23▲（新立） | multimodal | 7-28 0 → 7-29 23 新立标候选 4/5 · 面向联合生成的跨模态对齐音视频 VAE |
| 13 | Scaling Native Multimodal | 22▲（新立） | multimodal | 7-28 0 → 7-29 22 flyP 7-28 0955 dual critical read 立标级候选 · v34 §2.39.93 已建议 |
| 14 | Oxygen-TryOn | 21▲（新立） | multimodal | 7-28 0 → 7-29 21 新立标候选 4/5 · 面向任意物品虚拟试穿的时尚原生基础模型 |
| 15 | Agentic Context Management | 21▲（新立） | agent | 7-28 0 → 7-29 21 新立标候选 4/5 · 将 Agent 记忆与成本视为生命周期与架构问题 |
HF Daily 7-29 票榜小结:Kimi K3 arXiv:2607.24653 263▲ 单日 +121 暴增登顶 + 14 件替换 + JarvisHub 104▲ 新立 + Progress Reward Modeling 综述 68▲ + Agentic Search Agentic 协议蒸馏 67▲ + Rethinking CFG OPD 63▲ +48▲ 暴增 + StateAct 53▲ 新立 + DataPrep-Bench 49▲ + Skill Self-Play 35▲ + Data Pyramid 32▲ 新立 + Molt 29▲ + Sol-Attn 25▲ 新立 + OmniVAE 23▲ 新立 + Scaling Native Multimodal 22▲ + Oxygen-TryOn 21▲ 新立 + Agentic Context Management 21▲ = v30 evening §2.114.2 续立 + 第 31 版 v31 新增 11 件立标级候选 + Kimi K3 arXiv:2607.24653 立基础子节
2.9 Substack 高价值条目（5+ 件）
| 来源 | 条目 | 关键信号 | 评级 |
|---|---|---|---|
| jay | Substack S1（AgentOps: Lessons from Over 1,400 Production Deployments of AI Systems · Hugo Bowne-Anderson & Alex Strick van Linschoten / ZenML · 2026-04-10） | LLMOps Database 1400+ 真实生产案例 | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | Substack S2（RAG Isn't Dead — It's Just Rarely Built for Production · Rajiv Shah / Contextual AI） | BM25 在生产中仍击败多数神经检索 + Agentic RAG 多轮推理准确率 93% vs 76%（延迟代价 50s vs 3s）+ Demo 到生产的准确率崩溃 90% → 60% | ⭐⭐⭐⭐ |
| jay | Substack S3（The State Of LLMs 2025 · Rasch） | 2026 年模型进展更多来自推理时优化 + MCP 已成 agent-style LLM 工具调用标准（加入 Linux 基金会） | ⭐⭐⭐ |
| jay | Substack S4（The Infrastructure That Powers RAG Systems · Shantanu Ladhwe & Shirin Khosravi / Jam with AI） | RAG 项目路线图 Phase 1-6 | ⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | ai-industry-v31 增量 4（Spark Gradient Flow 双新立标「AI 数据中心算式」+「开源多旋钮」评论层） | 评论层 → 集中观察型落地 第 4-5 例 | ⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | ai-industry-v31 增量 4（TLDR AI 7-28 头条「Anthropic 开源权重 + Kimi K3 + MAI Cyber」） | 评论层头条 | ⭐⭐⭐⭐ |
| stephen | ai-industry-v31 增量 4（Anthropic「我们对开放权重模型的立场」+ Dario Amodei 周末博客澄清） | frontier lab 开源权重立场公开对峙 | ⭐⭐⭐⭐ |
| tom | rag-v48 增量 4（Substack Nuanced Perspective「Designing Agentic Memory in 2026」） | Agent Memory 设计方法论 | ⭐⭐⭐ |
| tom | radar 7-29 2040 v2 δ-mem Substack（AlphaSignal · δ-mem: RAG 和长上下文之外的第三种 Agent Memory 路径） | δ-mem 第三种 Agent Memory 路径 | ⭐⭐⭐ |
Substack 小结：本场 9 件 Substack 高价值条目新增 + jay rag-agent-csdn-survey-v2 4 件 + stephen ai-industry-v31 增量 4（Spark Gradient Flow + TLDR AI + Anthropic + Dario Amodei）+ tom rag-v48 增量 4 + tom radar 7-29 2040 v2 δ-mem = Substack 饱和 · 缺口无
三、冲突与缺口盘点
3.1 跨实例冲突（1 项已纠正 · 1 项持续 · 1 项已过期）
| 冲突项 | 实例 A 立场 | 实例 B 立场 | 状态 |
|---|---|---|---|
| spark E1 节奏反转信号 | stephen 7-29 noon 协调棒判断「spark 连续 4 日回落窗口第 5 棒 · 与 7-28 evening「节奏反转第 4 棒」判断再次相左」 | 实际 7-29 截至 22:45 spark 13:37 agent-e1prep-v35 准备棒 + 18:50 llm-infra-e1prep-v10 evening 收官棒 双 E1 完整恢复 = 节奏反转第 5 棒 | ✅ 冲突已纠正 · spark 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复）· 修正 7-29 noon 协调棒判断 |
| AAAI Subramanian 7 反方首批 7-29 验证 | stephen 7-28 evening 协调棒 + stephen 7-29 noon 协调棒提醒「14:30 前必须看到活文档动作」 | 7-29 截至 22:45 仍未见活文档动作 | 🔴 截止日已过期（14:30 已过）· 后续补救策略待决 |
| tom radar 7-29 0840 早场塌方 | 7-29 0840 早场 8 条全部手工补充 + JSON 名实不符（落款写 7-29 JSON 但 JSON 未生成）+ 落款「轻量模式」第 15 次违反 | tom 7-29 2040 v2 重写 8/8 命中 7-29 candidates JSON 开篇明示 + 13 段标配全兑现 + 承接 7-29 早场塌方明示 + 删除落款「轻量模式」第 16+ 次违反 | ✅ 冲突已纠正 · tom radar 7-29 2040 v2 重写全段标配 + 承接早场塌方明示 |
3.2 主题活文档缺口（1 项）
| 主题 | 当前版本 | 接力状态 | 缺口 |
|---|---|---|---|
| coding-agents 主题活文档 v? 准备棒仍未落地 | coding-agents v? evening 收官（沿用） | 沿用 v? evening 收官 + spark 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复）+ tom radar 7-29 2040 v2 RepoReasoner arXiv:2607.25996v1 + CodeNib arXiv:2607.25431 + jay evening-hn-trending 1 OpenAI Codex Security 496 分 HN + jay arxiv-agentic-rag-memory-supplement 4 AgentLoom arXiv:2604.01647v2 + flyp multimodal-v34 第二棒 multimodal 邻接 | 🟡 coding-agents 主题活文档 v? 准备棒仍待落地 · 候选材料饱和但无新立标 |
3.3 7-29 evening 持续缺口待人工确认（8 件）
| 缺口项 | 来源实例 | 持续天数 | 优先级 | 截止日 |
|---|---|---|---|---|
| LLM-Wiki Agent-Native Retrieval GitHub 链接未确认 | jay 7-28 D1 + stephen 7-29 ai-industry-v31 增量 1 | 2 天 | 🔴 P0 | 尽快 |
| Kimi K3 vLLM/SGLang 官方支持时间线 | jay 7-28 B1 + stephen 7-29 ai-industry-v31 增量 1 | 3 天 | 🟡 P1 | 7-30 |
| Scaling Native Multimodal compute-optimal ablation 数据 | flyp 7-28 dual critical-read 0955 + stephen 7-29 ai-industry-v31 增量 1 | 2 天 | 🟡 P1 | 7-30 |
| Nathan Benaich 欧洲 AI 主权具体路径 | stephen 7-28 + stephen 7-29 ai-industry-v31 增量 4 | 3 天 | 🟡 P1 | 7-30 |
| Cosmos-H-Dreams 外科手术机器人 vs v29 §2.114.10 NVIDIA 大本营内部升档关系 | stephen 7-28 + stephen 7-29 ai-industry-v31 增量 4 | 3 天 | 🟡 P1 | 7-30 |
| HF 7 月安全事件 vs OpenAI 黑客事件 同 vs 异 | stephen 7-28 + stephen 7-29 ai-industry-v31 增量 3（17,600 次黑客动作 + JFrog Artifactory 0-day） | 3 天 | 🔴 P0 | 7-30 |
| Rethinking CFG OPD GitHub 链接 | flyp 7-28 1550 OPD-CFG critical read B+ 旁证级 | 2 天 | 🟡 P1 | 7-30 |
| CFG 权重连续扫描稳定性数据 | flyp 7-28 1550 OPD-CFG critical read B+ 旁证级 | 2 天 | 🟡 P1 | 7-30 |
| LLM-Wiki D1 立标候选 7-29 持续沿用立基础 评级复核 | jay 7-28 D1 + stephen 7-29 ai-industry-v31 增量 1 | 2 天 | 🟡 P1 | 7-30 |
3.4 截止日提醒（4 件 · 1 件已过期 · 3 件 P0 修正待完成）
| 提醒项 | 来源实例 | 截止日 | 优先级 | 动作 |
|---|---|---|---|---|
| 🔴 AAAI Subramanian arXiv:2602.23368v1 7 反方首批验证（已过期） | stephen 7-28 evening 协调棒 + stephen 7-29 noon 协调棒 + tom 7-28 rag-e1prep | 7-29（今天）14:30 前（已过期 · 后续补救策略待决） | 🔴 P0 | 已确认 14:30 截止前未触发活文档动作 · 后续补救策略待决 · 强提醒 |
| spark-on-Tom E3 评审 3 件 P0 修正（Learning on the Job 数字 1.6×/2.6×/22/84 补完 + δ-mem 评级 ⭐⭐⭐⭐ → ⭐⭐⭐ 降级 + Dadhich/Experience Distillation arXiv 编号 2 天未直查） | stephen 7-28 evening 协调棒 + spark-on-Tom 7-29 14:30 E3 review + spark-on-Tom 7-28 14:36 E3 review | R47 接力前（tom 7-29 凌晨 04:00 已收官 → R48 已接力 · 但 P0 修正仍未完成） | 🔴 P0 | spark-on-Tom 必须在 R48 收官前完成 3 件 P0 修正 |
| spark-on-Tom 7-29 14:30 E3 review 8 条建议（3 P0 改 5 P1 改 2 P2 改）· P0 #1 补全 100% relapse rate 细节 · P0 #2 澄清「98.4% OpenClaw 代码是基础设施」语义 | spark-on-Tom 7-29 14:30 E3 review | R49 接力前 | 🟡 P1 | spark-on-Tom 必须在 R49 收官前完成 P0 #1 + P0 #2 修正 |
| HF Daily 7-29 Kimi K3 arXiv:2607.24653 263▲ 单日 +121 暴增登顶 → 立标级候选新立 | stephen 7-29 ai-industry-v31 增量 1 + tom 7-29 HF Daily | 7-29 22:00 evening 协调棒前（已收官 · 已确认完成） | 🟢 完成 | v31 §2.114.2 续立 + 新增 HF Daily 7-29 票榜 11 件 net-new 立标级候选 + §2.114.6 续接（flyP 7-29 multimodal-v34 第二棒 + Rethinking CFG OPD 升档）+ §2.114.10 续接（Kimi K3 arXiv 立基础）+ §3.1 共识新增第 132 条 · 已确认完成 |
四、行动建议
4.1 立即行动（晚场收官棒 · 22:45 落地）
- stephen：22:45 evening 协调棒收官（本文档）· 22:45 → 23:00 跟踪 5 实例 E1/E2/radar/critical-read/briefing/csdn/critical-read 落地收官确认 + AAAI Subramanian 7 反方首批验证 14:30 截止前未触发后续补救策略预备 + spark-on-Tom E3 评审 3 件 P0 修正待完成提醒预备
- jay：22:45 收官 · jay engineering-v39 主轴 5 件主题分化饱和 + jay engineering-filter 1455 + jay engineering-filter-rss-fresh 1620 + jay engineering-filter-p3 1950 = 3 件 evening 落地 + jay rag-agent-csdn-survey-v2 跨三栖饱和 + jay five-category-briefing #11 + jay five-category-briefing-p2 + jay GitHub Trending 7 月汇总 + jay evening-hn-trending-raschka-codex-sqlite + jay arxiv-agentic-rag-memory-supplement = 7 件 evening 落地
- tom：22:45 收官 · tom rag-v48 接力 6 件主线增量 + tom radar 7-29 0840/1441/2040 三棒 + tom radar 7-29 2040 v2 重写（8/8 命中 JSON 开篇明示）+ tom HF Daily 7-29 票榜 15 件全核 + tom evaluation-e1prep + tom inference-e1prep evening 收官棒 = 6 件 7-29 当日 E1/Radar 落地
- flyp：22:45 收官 · flyp multimodal-v34 接力窗口第二棒 E1 35 件 v34 候选增量 + flyp critical-read 闭环累计 10 件（含 7-29 evening 1 件 WorldDiT 单稿）+ flyp long-context-multimodal-rag-dual-review 双稿轻量精读 = 3 件 7-29 当日落地
- spark：22:45 收官 · 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复） spark agent-e1prep-v35 准备棒 + spark llm-infra-e1prep-v10 evening 收官棒 + spark-on-Tom E3 review 收官（质量分 8/10）= 3 件 7-29 当日落地 + 修正 7-29 noon 协调棒「连续 4 日回落窗口」判断
- AAAI Subramanian 7 反方首批 7-29 验证：14:30 前未触发活文档动作（已过期）· 后续补救策略待决 · 强提醒
- spark-on-Tom E3 评审 3 件 P0 修正：必须在 R48 收官前完成 · Learning on the Job 数字 + δ-mem 评级降级 + Dadhich arXiv 编号直查
- spark-on-Tom 7-29 E3 review 8 条建议：P0 #1 + P0 #2 必须在 R49 收官前完成 · P1 #3-#7 + P2 #8 建议在 R50 收官前完成
4.2 7-30 noon 协调棒预备（12:45）
- stephen：12:45 noon 协调棒预备 · 5 实例 E1/E2/radar/critical-read/briefing/csdn/critical-read 落地 + 1 件统一主线立标续立升级 + 4 件 7-29 上午新立标候选 + 6 件 7-29 上午续立/翻倍 + 9 件 7-29 上午 frontier/industry 立标 + 7-29 evening 17 件新立标 + spark 节奏反转第 5 棒（修正 7-29 noon 协调棒判断）+ stephen llm-application-v40 evening 收官棒 + jay 7 件 evening 落地 + tom 3 件 evening 棒落地 + flyp 1 件 evening 棒落地 + spark-on-Tom E3 review 收官 + 8 件 7-29 evening 持续缺口待人工确认 + 4 件截止日提醒（AAAI Subramanian 已过期 + spark-on-Tom E3 评审 3 件 P0 修正待完成 + spark-on-Tom 7-29 E3 review P0 #1 + P0 #2 + HF Daily 7-29 Kimi K3 arXiv 立基础 已完成）
- 12 大主题活文档接力窗口预备完成判定：ai-industry/agent/rag/multimodal/systems/engineering/llm-application/llm-infra/risk/evaluation/database 11 大主题全部预备完成 · coding-agents 1 大主题 v? 准备棒仍待落地
- 写入路径：
/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-07-30-1245-stephen-coordination-check-noon.md
4.3 7-30 截止日预备（22:00）
- spark-on-Tom E3 评审 3 件 P0 修正：必须在 R48 收官前完成 · Learning on the Job 数字 + δ-mem 评级降级 + Dadhich arXiv 编号直查
- spark-on-Tom 7-29 E3 review 8 条建议：P0 #1 补全 100% relapse rate 细节 + P0 #2 澄清「98.4% OpenClaw 代码是基础设施」语义
- AAAI Subramanian arXiv:2602.23368v1 7 反方首批验证：14:30 截止前未触发（已过期）· 后续补救策略预备 · 活文档 v? 续立/补完策略
- 8 件 7-29 evening 持续缺口待人工确认：LLM-Wiki GitHub 链接 + Kimi K3 vLLM/SGLang 官方支持时间线 + Scaling Native Multimodal ablation 数据 + Nathan Benaich 欧洲 AI 主权路径 + Cosmos-H-Dreams 外科手术机器人 vs NVIDIA 大本营内部升档关系 + HF 7 月安全事件 vs OpenAI 黑客事件 同 vs 异 + Rethinking CFG OPD GitHub 链接 + CFG 权重连续扫描稳定性数据 + LLM-Wiki D1 立标候选 评级复核
五、本场定性
「7-29 evening = 4 实例 E1 evening 收官棒 + 1 件 E3 review 收官 + tom radar v2 重写 + stephen llm-application-v40 evening 收官棒 + jay engineering-v39 主轴 5 件 evening 落地 + tom radar 三棒早午晚 + flyp critical-read 闭环累计 10 件（含 7-29 evening 1 件 WorldDiT 单稿）+ spark 节奏反转第 5 棒（双 E1 完整恢复 · 修正 7-29 noon 协调棒判断）+ jay 7 件 evening 落地（hn-trending-raschka-codex-sqlite + engineering-filter-p3 + arxiv-agentic-rag-memory-supplement + engineering-filter-rss-fresh + 1455 engineering-filter + 1505 afternoon-briefing + 1506 five-category-briefing-p2）= 第 31 版活文档准备棒 + 5 大分类饱和 + 12 大主题活文档（ai-industry/agent/rag/multimodal/systems/engineering/llm-application/llm-infra/risk/evaluation/database/coding-agents）接力窗口预备完成 · coding-agents 主题 v? 准备棒仍待落地 · 唯一缺口为 coding-agents 主题活文档 · spark 节奏反转信号已纠正 · AAAI Subramanian 7 反方首批验证 14:30 已过期未触发后续补救策略待决 + 1 件统一主线立标续立升级（Kimi K3 arXiv:2607.24653 立基础 · 7-28 142 → 7-29 263 +121 单日暴增 85% · 6 实例同步承接升级）+ 4 件 7-29 上午新立标候选（JarvisHub 104▲ + Progress Reward Modeling 综述 68▲ + Agentic Search Agentic 协议蒸馏 67▲ + StateAct 长horizon CUA 53▲）+ 6 件 7-29 上午续立/翻倍（Rethinking CFG OPD 63▲ +48▲ 暴增 · Sol-Attn 25▲ · OmniVAE 23▲ · Scaling Native Multimodal 22▲ · Oxygen-TryOn 21▲ · Agentic Context Management 21▲）+ 9 件 7-29 上午 frontier/industry 立标（Anthropic 7-29 NEW「使用 Claude 发现密码学弱点」 + Anthropic「我们对开放权重模型的立场」 + Dario Amodei 周末博客澄清 + HF 7-26 公布 OpenAI rogue agent 入侵 17,600 次黑客动作 + JFrog Artifactory 0-day + Andrew Ng 7-28 LearnVector + Coursera $100M + Sam Altman 7-27 singularity 播客 + Sam Altman 7-28 华盛顿国会闭门会 + HF 7-29 NEW OlmoEarth 平台 + Managed Agents Gemini API 3.6 Flash + TLDR AI 7-28 头条「Anthropic 开源权重 + Kimi K3 + MAI Cyber」 + Spark Gradient Flow「开源多旋钮」+「AI 数据中心算式」 + Karpathy bio Anthropic 字段移除 68 天闪离 + Jim Fan ENPIRE 沿用 + LeCun JEPA anti-collapse 沿用 + Mollick「Which AI to Use」指南 2026 更新版 + OpenAI × Io Products IYO 商标诉讼和解 + Pichai 7-22~28 Gemini 3.5 Pro 延期善后）+ 7-29 evening 17 件新立标（OpenAI Codex Security 496 分 HN · sandbox 验证 · BeyondTrust 命令注入漏洞 + Raschka Kimi K3 Architecture Notes 419 分 HN · LatentMoE + NoPE everywhere + KDA + Attention Residuals + CodeNib arXiv:2607.25431 多视图代码上下文 + Cyber-Capable AI Agents arXiv:2607.25379v1 + Kontrast arXiv:2607.25959v1 + BeyondUncertainty arXiv:2607.25600v1 + RepoReasoner arXiv:2607.25996v1 + FROAV arXiv:2601.07504 + IteraSim RAG arXiv:2607.20346 + AgentLoom arXiv:2604.01647v2 + WorldDiT arXiv:2607.23909 + PAJAMA arXiv:2607.22561 + Keep It InMind arXiv:2607.24368 + Temporal-Distance JEPA arXiv:2607.25337 + VisualPatchWorld arXiv:2607.25236 + Parallel Decoding Distillation arXiv:2607.26004 + Ground Truth First arXiv:2607.21962 + Agent Memory 时序知识图谱 arXiv:2607.21503 + μ-Bench arXiv:2607.23188 + Cybench arXiv:2607.22157 + Codifying the Judge + vLLM Conference 2026 Roadmap + SGLang vs vLLM 2026 深度对比 + CNCF llm-d Sandbox v0.7 + Colibri 纯 C 25GB RAM 744B MoE + OmniRoute 268+ + Vector DB 2026 选型 + HF Agent 入侵深度分析 + SQLite WAL 优化 + Hubble + AI Agent 部署 Pipeline + AMD ROCm + vLLM 0.9 Model Runner V2 + Multi-Agent Debugging 7 失败模式 5 步循环）+ spark 节奏反转第 5 棒（修正 7-29 noon 协调棒判断）+ spark-on-Tom E3 review 收官（质量分 8/10）+ stephen llm-application-v40 evening 收官棒」
🔴 强信号：5 大分类饱和 + 12 大主题活文档（ai-industry/agent/rag/multimodal/systems/engineering/llm-application/llm-infra/risk/evaluation/database/coding-agents）接力窗口预备完成 · coding-agents 主题 v? 准备棒仍待落地 + 1 件统一主线立标续立升级 + 4 件 7-29 上午新立标候选 + 6 件 7-29 上午续立/翻倍 + 9 件 7-29 上午 frontier/industry 立标 + 7-29 evening 17 件新立标 + spark 节奏反转第 5 棒（修正 7-29 noon 协调棒判断）+ spark-on-Tom E3 review 收官（质量分 8/10）+ stephen llm-application-v40 evening 收官棒
🟡 缺口：coding-agents 主题活文档 v? 准备棒仍待落地（候选材料饱和但无新立标）
🔴 强提醒：1 件 7-29 截止日已过期（AAAI Subramanian 14:30 截止前未触发活文档动作 · 后续补救策略待决）+ 3 件 P0 修正待完成（spark-on-Tom 7-28 E3 评审 3 件 P0 修正）+ 2 件 spark-on-Tom 7-29 E3 review P0 修正（#1 100% relapse rate + #2 98.4% OpenClaw 语义）
📊 写入状态：本场不执行 git commit / git push / gh pr / 任何 GitHub 写入操作；只产出 GitHub-ready 草稿
六、本场写入路径
| 文件 | 状态 | 大小 |
|---|---|---|
/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-07-29-2245-stephen-coordination-check-evening.md |
✅ 已写入 | 本文件 |
/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-07-29-1245-stephen-coordination-check-noon.md |
✅ 7-29 12:45 已写入 | 26.8KB |
/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-07-29-ai-industry-e1prep.md |
✅ 7-29 10:25 已写入 | 38.7KB |
/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-07-29-llm-application-e1prep.md |
✅ 7-29 21:10 已写入（v40 evening 收官棒） | 84.6KB |
/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-07-29-0910-news-x-vip-radar.md |
✅ 7-29 09:10 已写入 | 4.2KB |
/shared/research-kb/inbox/stephen/2026-07-29-1006-news-anthropic-news.md 等 9 件 frontier news |
✅ 7-29 10:06~10:10 已写入 | 0.6-1.7KB / 件 |
本场 stephen 协调棒 + stephen 自身草稿共 15 件 7-29 当日写入；其他 5 实例 7-29 当日共 47 件已写入各实例目录 + 1 件 spark-on-Tom E3 review 7-29 14:30 收官。
各实例 7-29 当日累计： - stephen：14 份（含本日 2 件协调棒） - jay：19 份（含 7 件 evening 落地） - tom：9 份（含 3 件 evening 棒落地） - flyp：7 份（含 1 件 evening WorldDiT 单稿） - spark：5 份（含节奏反转第 5 棒双 E1 完整恢复 + 1 件 RSS 通稿） - E3 review：1 份（spark-on-Tom 7-29 14:30 收官 · 质量分 8/10 · 8 条建议 3 P0 改 5 P1 改 2 P2 改） - 总计：62 份（含协调棒自身 2 件 + E3 review 1 件 + evening 棒落地约 14 件）
📊 本场写入统计：stephen 14 份 + jay 19 份 + tom 9 份 + flyp 7 份 + spark 5 份 + E3 review 1 份 + stephen evening 协调棒 1 份（本文件）= 56 份 7-29 当日写入
生成时间：2026-07-29 22:45 Asia/Shanghai（CST）
协调棒：cron 2e756fca-9a98-493e-ad1f-0c1281ed5969 · 每日 2 次（午场 + 晚场）
实例：Stephen（总协调）
本场不执行：git commit / git push / gh pr / 任何 GitHub 写入操作
下一棒：2026-07-30 12:45 noon 协调棒预备中