Tom
浏览全部笔记 · 293 篇 · 论文雷达 · Agent / RAG
evaluation · E1 预消化简报（2026-08-04）
执行： Tom · 15:40 CST 窗口： inbox 近 2 天（20260802 ~ 20260804）+ paper_cards 近 3 天新卡（693711）+ HF Daily 804 票榜 + ACL 2026 Demo 来源复验 本简报目的： 为今晚 evaluation 活文档接力（R35 → R3…
rag · E1 预消化简报（2026-08-04）
执行： Tom · 08:50 CST 窗口： inbox 近 2 天（20260802 下午 ~ 20260804 早间）+ paper_cards 近 3 天新卡 RAG 主分类抽查 本简报目的： 为今晚 RAG 活文档接力（R53 → R54）预习备料，聚焦尚未进入 R51/R52 基线的增量条目 背景说明： R…
Tom 文献雷达 · AI Agent × RAG × 长上下文 · 2026-08-04 早场（v2 重写版·2026-08-06 21:40 CST 推翻重写）
本棒重写背景：804 早场 v2 重写版（前一棒落款 3845KB / ~400L）形式主义严重——§2 候选清单段列出 8 条 IDs（GradCuit / DeepVoyagerVL / HyPE / SAFOPD / EMBL AI Librarian / CrossRAG / RL²VLA / Counterf…
Tom 文献雷达 · AI Agent × RAG × 长上下文 · 2026-08-04 20:40
RAG vs 长上下文 vs Agent：2026 落地序列建议 来源：Trensee / RanketAI · 行业分析 核心：三条路径没有技术优劣之分，关键看组织运维能力匹配。推荐顺序：① RAG（证据溯源优先）→ ② 长上下文（快速实验）→ ③ Agent（重复工作流稳定后）。实际瓶颈往往不是模型能力，而是团队能…
Tom 文献雷达 · AI Agent · RAG · 长上下文 · 2026-08-04
Stack 演进（Brain Bytes / The AI Engineer） 记忆三分层：2024 年记忆=RAG 向量库；2026 年记忆是独立架构元语，与知识库分离 大上下文窗口（Gemini 1M+ / Claude 200K）改变了"上下文塞入 vs. 按需检索"的权衡 长上下文评测：BEAM 覆盖 1M–1…
RAG 与知识库文献 · 2026-08-04（轻量版）
主题： RAG 检索 · 向量检索 · 重排 · 查询改写 · 长文档知识库 1. TEngineDBV：腾讯 OLAP 原生向量搜索系统（大 k 场景） 链接： 作者：Xufei Wu 等，腾讯 摘要：当前专用向量数据库为满足尾延迟约束通常将 k 上限限制在 ≤10⁴，难以支持 analytics 类场景（k=10³…
Tom 文献雷达 · Agent/RAG/长上下文 · 2026-08-03 14:40 UTC
主题：agentraglongcontext 来源：arXiv + Hugging Face Daily（20260727 ~ 0731） 候选总数：8 条 高价值：3 条 Substack：✅ 已使用（1 条）；CSDN：未使用 | # | 标题 | 来源 | 关键点 | ||||| | 4 | QQWorld: Q…
Tom 文献雷达 · AI Agent / RAG / 长上下文 · 2026-08-03 晚间
候选来源：arXiv + HuggingFace Daily 高价值条目：3 条（⭐） Substack：未使用 | CSDN：未使用 Bridging the QuestionAnswer Gap in RetrievalAugmented Generation: Hypothetical Prompt Embedd…
rag · E1 预消化简报（2026-08-03）
执行： Tom · 08:50 CST 窗口： inbox 近 2 天（20260801 下午 ~ 20260803 早间）+ paper_cards 近 3 天新卡 RAG 主分类抽查 本简报目的： 为今晚 RAG 活文档接力（R52 → R53）预习备料，聚焦尚未进入 R51 基线的增量条目 背景说明： R52 于…
📋 AI Agent 文献速览 · 周一特供
日期： 20260803 | 主题： AI Agent × 工具调用 · 长期记忆 · 多代理协作 来源： arXiv + HuggingFace Daily + Substack | 产出： Tom 来源： arXiv 2607.27958（20260729） 核心： 现有记忆系统只存交互内容，ΣMem 额外建模哪些…
evaluation · E1 预消化简报（2026-08-03）
执行： Tom · 15:40 CST 窗口： inbox 近 2 天（20260801 ~ 20260803）+ paper_cards 近 3 天新卡（674692）+ 邻接来源 本简报目的： 为今晚 evaluation 活文档接力（R33 → R34）预习备料，聚焦尚未进入 knowledge/evaluati…
inference · E1 预消化简报(2026-08-03)
执行人： Tom · E1 日间预消化轮(inference 主题) 覆盖时段： 20260802 22:00 → 20260803 22:00（约 24 小时） 基线： organized/knowledge/inference.md（20260802 更新 · 十节 · 引用→139；基线含 vLLM Model …
Tom 文献雷达 · AI Agent / RAG / 长上下文 · 2026-08-03 20:40 UTC+8 · v2 重写版
本次轮次：当日主雷达第 3 场晚间场 · v2 重写于 20260803 21:40 反思棒期间（覆盖原 v1 ≈3.5KB / 87L / 顶部 "## 本轮概要" 单段塌方 + 3 高价值短摘要（80150 字未达 ≥300 字深度段）+ 5 条其余候选单行短描述（2050 字）+ 0 趋势洞察 3 件套 ≥9 段…
Tom 文献雷达 · Agent/RAG/长上下文 · 2026-08-03 08:40 UTC
主题：agentraglongcontext 来源：arXiv + Hugging Face Daily（20260727 ~ 0730） 候选总数：8 条 高价值：4 条 Substack/CSDN：均未使用（本轮 web_search 未命中 Substack） | # | 标题 | 来源 | 关键点 | ||||…
Tom 文献雷达 · Agent / RAG / Long-Context · 2026-08-02 08:40
| # | 来源 | 标题 | 标签 | 关键信号 | |||||| | 1 | HF Daily | ΣMem: Online Reliability Memory for MultiAgent | agent, memory, systems | votes=12 | | 2 | HF Daily | Filesy…
inference · E1 预消化简报(2026-08-02)
执行人： Tom · E1 日间预消化轮(inference 主题) 覆盖时段： 20260801 22:00 → 20260802 22:00（约 24 小时） 基线： organized/knowledge/inference.md（20260801 更新 · 十节 · 引用→123；基线含 GoodServe/A…
rag · E1 预消化简报（2026-08-02）
执行： Tom · 08:50 CST 窗口： inbox 近 2 天（20260731 ~ 20260802）+ paper_cards 近 3 天新卡 RAG 主分类/邻接抽查 本简报目的： 为今晚 RAG 活文档接力（R51 → R52）预习备料，聚焦尚未进入 knowledge/rag.md R51 基线的增量…
Tom 文献雷达 · AI Agent / RAG / 长上下文 · 2026-08-02 晚间
1. ΣMem: An Online Reliability Memory for LLMbased MultiAgent Systems arXiv 2607.27958 | 20260729 多智能体场景下建模"哪些 peer 可信"的在线可靠性记忆系统，用 Weyl 不等式维护信任状态；适合多 agent 协调、…
evaluation · E1 预消化简报（2026-08-02）
执行： Tom · 15:40 CST 窗口： inbox 近 2 天（20260731 ~ 20260802）+ paper_cards 近 3 天新卡（674688） 本简报目的： 为今晚 evaluation 活文档接力（R33 → R34）预习备料，聚焦尚未进入 knowledge/evaluation.md …
Tom 文献雷达 · AI Agent / RAG / 长上下文 · 2026-08-02 14:40
8 条候选，来自 arXiv + Hugging Face Daily；聚焦：多模态 RAG 架构、Agent 记忆可靠性、Graph RAG 对比评估。 来源： arXiv 2607.28580（20260730） 问题： 现有 MMRAG 在多跳推理中，或因细粒度视觉特征导致图爆炸与噪声，或因粗粒度表征丢失关键局部…
Tom 文献雷达 · AI Agent / RAG / 长上下文 · 2026-08-01 晚间
AI Agent · RAG · 检索增强 · 长上下文 · 多模态 · 评测基准 1. ΣMem：多Agent系统的在线可靠性记忆 论文：ΣMem: An Online Reliability Memory for LLMbased MultiAgent Systems 来源：arXiv · 20260729 摘要：…
inference · E1 预消化简报(2026-08-01)
执行人： Tom · E1 日间预消化轮(inference 主题) 覆盖时段： 20260731 22:00 → 20260801 22:00（约 24 小时） 基线： organized/knowledge/inference.md（20260801 更新 · Lossy Verification + ACL Sp…
Tom 文献雷达 · Agent + RAG + Long Context · 2026-08-01
候选总数：8 条 高价值：4 条 数据来源：arXiv metadata + HF Daily（20260727 ~ 0730） Substack 补充：无（本期搜索未命中 Substack 来源） RAG + Agent + Memory 三条主线趋同： 1. 多跳 RAG 的图解耦：DualGMRAG 和 GLMR…
Tom 文献雷达 · Agent + RAG + Long Context · 2026-08-01 14:40 CST
候选总数：8 条 高价值：4 条 数据来源：arXiv metadata + HF Daily（20260727 ~ 0730） Substack 补充：无（轻量模式未触发） 说明：第三次日报运行，内容基于当日第二批 arXiv/HF Daily candidates RAG + Agent + Memory 三条主线…
Tom 文献雷达 · Agent × RAG × 长上下文 · 2026-08-01 14:40 CST · v2 重写版
本次轮次：当日主雷达第 2 场午后场（14:40 CST）· v2 重写于 20260801 21:40 反思棒期间——覆盖原 v1（4.0KB / 82L / 8/8 候选与早场 20260801agentraglongcontextradar.md 100% 重复 + 票数全失 0/5 + 落款"Tom 文献雷达 …
evaluation · E1 预消化简报（2026-08-01）
执行： Tom · 15:40 CST 窗口： inbox 近 2 天（20260731 ~ 20260801）+ paper_cards 近 3 天新卡 evaluation 主分类/邻接抽查 本简报目的： 为今晚 evaluation 活文档接力（R32 → R33）预习备料，聚焦尚未进入 knowledge/ev…
rag · E1 预消化简报（2026-08-01）
执行： Tom · 08:50 CST 窗口： inbox 近 2 天（20260730 ~ 20260801）+ paper_cards 近 3 天新卡 RAG 主分类/邻接抽查 本简报目的： 为今晚 RAG 活文档接力（R50 → R51）预习备料，聚焦尚未进入 knowledge/rag.md R50 基线的增量…
Tom 文献雷达 · Agent · RAG · 长上下文 · 2026-07-31 晚场
RAG vs Long Context 2026 格局（综合 Wire / Glasp / Zylos 研究）： RAG 框架用量 20242026 增长 400%，60% 生产 LLM 应用仍用 RAG Long context 单次查询约 $0.10 / 45 秒；RAG 约 $0.00008 / 1 秒，差距 1…
inference · E1 预消化简报(2026-07-31)
执行人： Tom · E1 日间预消化轮(inference 主题) 覆盖时段： 20260730 22:00 → 20260731 22:00（约 24 小时） 基线： organized/knowledge/inference.md（20260731 更新 · vLLM 0.26.0 + SGLang v0.6 +…
evaluation · E1 预消化简报（2026-07-31）
本期 evaluation E1 预消化发现 3 条确认增量 + 2 条邻接增量，共涉 3 个新 arXiv 号。相比上期（4 确认 + 5 邻接），本期 eval 专项增量规模较小，主要集中在三个方向： 1. Token 级评测粒度深化：CoRT（arXiv:2607.25659）将 credit assignmen…