2. AI Engineering Blueprint for On-Premises RAG（arXiv:2604.01395）

类型：arxiv
标识：2604.01395
链接：https://arxiv.org/abs/2604.01395
主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
主分类：rag
形态：method
被引：0
被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
S2被引：0
OpenAlex被引：0
影响力被引：0
TLDR：This paper aims to address the gap in comprehensive on-premises RAG implementation frameworks by presenting a comprehensive AI engineering blueprint for scalable on-premises enterprise RAG solutions to address common challenges and streamline the integration of RAG into existing enterprise infrastructure.
OpenAlex ID：W7148702437
OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2604.01395
DOI：10.48550/arxiv.2604.01395
DOI来源：OpenAlex
开放获取：green
开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2604.01395
OpenAlex更新：2026-08-15
标题中文：本地化部署 RAG 的 AI 工程蓝图（arXiv:2604.01395）
TLDR中文：本文旨在应对常见挑战并简化 RAG 与既有企业基础设施的集成，提出一套面向可扩展本地化部署企业 RAG 方案的综合性 AI 工程蓝图。
待LLM分类：否
来源文件：
/inbox/jay/2026-06-12-afternoon-hf-trending-agents-rag-frameworks.md
/inbox/jay/2026-06-12-evening-agentic-vector-hf-substack.md
/inbox/jay/2026-06-13-afternoon-mlsys-pytorch-optimization-kv-cache-hf-blog.md
/inbox/jay/2026-06-14-llm-agent-rag-engineering.md
[S2 enrich]
[OpenAlex backfill]

可复用信息

workflow = AgentWorkflow(
agents=[infra_agent, log_agent],
root_agent="log_retriever"
)
```
- 评价： 这是2026年RAG工程化的主流方向——从"检索+生成"单链到"多Agent协同+动态检索判断"的范式升级；适合作为RAG主题页的核心补充
- 建议分类： RAG agentic-RAG multi-agent context-caching RAG-evaluation
- 来源： https://arxiv.org/html/2604.01395v1