2. AI Engineering Blueprint for On-Premises RAG（arXiv:2604.01395）

• 类型：arxiv
• 标识：2604.01395
• 链接：https://arxiv.org/abs/2604.01395
• 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
• 来源文件：
• /inbox/jay/2026-06-12-afternoon-hf-trending-agents-rag-frameworks.md
• /inbox/jay/2026-06-12-evening-agentic-vector-hf-substack.md
• /inbox/jay/2026-06-13-afternoon-mlsys-pytorch-optimization-kv-cache-hf-blog.md
• /inbox/jay/2026-06-14-llm-agent-rag-engineering.md

可复用信息

• workflow = AgentWorkflow(
• agents=[infra_agent, log_agent],
• root_agent="log_retriever"
• )
• ```
• • 评价： 这是2026年RAG工程化的主流方向——从"检索+生成"单链到"多Agent协同+动态检索判断"的范式升级；适合作为RAG主题页的核心补充
• • 建议分类： RAG agentic-RAG multi-agent context-caching RAG-evaluation
• • 来源： https://arxiv.org/html/2604.01395v1

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
• 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集