核心信息

  • 类型：arxiv
  • 标识：2604.16548
  • 链接：https://arxiv.org/abs/2604.16548
  • 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, rag, risk
  • 主分类：rag
  • 形态：method
  • 被引：12
  • 被引来源：Semantic Scholar
  • S2被引：12
  • OpenAlex被引：0
  • 影响力被引：0
  • TLDR：This analysis indicates that robust Long-Term Memory security cannot be retrofitted at retrieval or execution time alone, but must be anchored in storage-time provenance, versioning, and policy-aware retention from the outset.
  • OpenAlex ID：W7155049992
  • OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2604.16548
  • DOI：10.48550/arxiv.2604.16548
  • DOI来源：OpenAlex
  • 开放获取：green
  • 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2604.16548
  • OpenAlex更新：2026-07-19
  • TLDR中文：分析表明，鲁棒的长期记忆（Long-Term Memory）安全无法仅在 retrieval 或执行阶段后置加固，而必须在最初就以存储阶段的溯源、版本化与策略感知的 retention 为基础进行锚定。
  • 待LLM分类：否
  • 来源文件：
  • /inbox/jay/2026-06-13-evening-memory-agentic-ssgm-inference-update.md
  • [S2 enrich]
  • [OpenAlex backfill]

可复用信息

  • Tier 1 | ACL/NeurIPS/USENIX Security/ICLR/ICML/EMNLP/WebConf 同行评审 | 最可靠
  • Tier 2 | arXiv 预印本 + workshop | 中等
  • Tier 3 | 博客/公司报告/非正式发布 | 低
    • 截至 2026 年 4 月，LLM 记忆安全研究证据基础异质性高
    • 该 survey 聚焦于持久的、可写的记忆的认知论与治理特性
    • 代表性方法覆盖：Tang et al. (2026) 攻击/防御；Luo et al. (2026) 存储-反思-经验演化
    • 来源: https://arxiv.org/html/2604.16548v1
    • 可信度: ⭐⭐⭐⭐（arXiv 2026，同行评审梯队的系统性综述）

写作用途

  • 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
  • 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
  • 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
  • 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

  • BibTeX / 正式引用格式
  • 方法与实验设置细节
  • 与现有工作的差异点
  • 是否有代码和数据集