③ "Keyword search is all you need"（Amazon Science, AAAI 2026, arXiv:2602.23368）

• 类型：arxiv
• 标识：2602.23368
• 链接：https://arxiv.org/abs/2602.23368
• 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, multimodal, rag, risk
• 来源文件：
• /inbox/jay/2026-06-15-weekly-digest.md

可复用信息

• ② "Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG"（arXiv:2501.09136v4，2026-04更新）
• • 来源： arXiv（持续更新）
• • URL： https://arxiv.org/html/2501.09136v4
• • 核心观点： Agentic RAG全面综述，涵盖单Agent、多Agent、图谱增强框架分类与对比。长期记忆设计是开放难题：持久化记忆面临知识漂移风险，频繁更新会放大幻觉。
• • 可信度： ★★★★ 高；系统性综述
• • 行动建议： ⭐ 建议精读；适合作为RAG综述入库
• ③ "Keyword search is all you need"（Amazon Science, AAAI 2026, arXiv:2602.23368）
• • 来源： AAAI 2026 / arXiv

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于多模态推理、视觉语言模型或长上下文多模态问题定义。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
• 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集