The Laws of Context Allocation: Causal Measurement and Closed-Loop Orchestration in Generative Search

• 类型：arxiv
• 标识：2608.23252
• 链接：http://arxiv.org/abs/2608.23252v1
• 主分类：rag
• 形态：application
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：By dominating classical open-loop baselines, this work proves that the prevailing strategy of monolithic context widening is an architectural trap penalized by relevance decay and establishes sequential, feedback-driven orchestration as the definitive paradigm for generative search.
• OpenAlex ID：W7204189532
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.23252
• DOI：10.48550/arxiv.2608.23252
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.23252
• OpenAlex更新：2026-08-31
• 待LLM分类：否
• 标题中文：上下文分配定律：生成式搜索中的因果度量与闭环编排
• TLDR中文：本文通过全面超越传统开环基线，证明了当前主流的单体上下文扩展策略是一种因相关性衰减而受到惩罚的架构陷阱，并确立了以顺序、反馈驱动的编排作为生成式搜索的确定性范式。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-25-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-26-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]