Multi-Granularity Context-Enhanced RAG over Multimodal Knowledge Graphs

• 类型：arxiv
• 标识：2608.25986
• 链接：http://arxiv.org/abs/2608.25986v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：A novel framework for constructing a Context-Enhanced MMKG (CEMMKG) is proposed, effective in leveraging contextual information to improve MMKG-based RAG performance and its effectiveness across different MMKG-based RAG methods demonstrates its broad applicability.
• OpenAlex ID：W7204452208
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2608.25986
• DOI：10.48550/arxiv.2608.25986
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://arxiv.org/pdf/2608.25986
• OpenAlex更新：2026-09-01
• 副分类：multimodal
• 待LLM分类：否
• 标题中文：多模态知识图谱上的多粒度上下文增强 RAG
• TLDR中文：本文提出一种构建 Context-Enhanced MMKG (CEMMKG) 的新框架，能够有效利用上下文信息提升基于 MMKG 的 RAG 性能，并在不同基于 MMKG 的 RAG 方法上的有效性验证了其广泛适用性。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-27-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]