OpenWAM: An Open, Modular Exploration Towards Systematic World-Action Model Pretraining

• 类型：arxiv
• 标识：2609.07398
• 链接：https://arxiv.org/abs/2609.07398
• 主分类：engineering
• 形态：method
• 被引：27
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：27
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：2
• TLDR：This work introduces OpenWAM, an open research stack that turns world-action pretraining into a controlled experimental program, and releases the full stack, including infrastructure, evaluation protocols, pretrained models, and data recipes, to facilitate future research.
• OpenAlex ID：W7212073125
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2609.07398
• DOI：10.48550/arxiv.2609.07398
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2609.07398
• OpenAlex更新：2026-09-11
• 待LLM分类：否
• 标题中文：OpenWAM：面向系统化世界-动作模型预训练的开源模块化探索
• TLDR中文：提出 OpenWAM，一个开源研究栈，将世界-动作预训练转化为可控的实验项目，并发布完整栈，包括基础设施、评估协议、预训练模型和数据配方，以促进未来研究。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-09-09-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]