1. Data Flow Control（DFC）：AI Agent 数据安全策略的内核级执行框架

  • 类型：arxiv
  • 标识：2606.05679
  • 链接：https://arxiv.org/abs/2606.05679
  • 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, rag, risk
  • 主分类：risk
  • 形态：method
  • 被引：0
  • 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
  • S2被引：0
  • OpenAlex被引：0
  • 影响力被引：0
  • TLDR：This paper formalizes data safety as aggregate predicates over provenance monomials and presents Passant, a portable query rewriting layer that enforces DFC policies without materializing provenance.
  • OpenAlex ID：W7163694979
  • OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.05679
  • DOI：10.48550/arxiv.2606.05679
  • DOI来源：OpenAlex
  • 开放获取：green
  • 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.05679
  • OpenAlex更新：2026-07-19
  • TLDR中文：本文将数据安全形式化为 provenance monomials 上的聚合谓词，并提出 Passant——一个无需物化 provenance 即可强制执行 DFC 策略的可移植查询重写层。
  • 副分类：agent
  • 待LLM分类：否
  • 来源文件：
  • /inbox/jay/2026-06-12-database-backend-cloudnative-engineering.md
  • [S2 enrich]
  • [OpenAlex backfill]

可复用信息

  • 来源： https://arxiv.org/list/cs.DB/2026-06（2026-06-12 检索时共 50 篇新提交）
  • arXiv cs.DB 6 月上半月批量新增了一批数据库系统论文，涵盖向量检索、GPU 加速查询、LSM-tree 优化、地理复制事务、Data Flow Control 等方向。以下为高价值条目摘要：
    • arXiv： https://arxiv.org/abs/2606.05679（cs.DB）
    • 作者： Charlie Summers et al.（2026-06-04 提交）
    • 可信度： 高（SIGMOD 2026 投稿，含开源实现）
    • 核心观点：
    • AI agent 生成的 SQL 可能语义正确但违反隐私/合规约束（如 GDPR、数据隔离要求）

写作用途

  • 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
  • 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
  • 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
  • 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

  • BibTeX / 正式引用格式
  • 方法与实验设置细节
  • 与现有工作的差异点
  • 是否有代码和数据集