1. Data Flow Control（DFC）：AI Agent 数据安全策略的内核级执行框架

• 类型：arxiv
• 标识：2606.05679
• 链接：https://arxiv.org/abs/2606.05679
• 主题：agent, database, engineering, evaluation, llm-infra, rag, risk
• 来源文件：
• /inbox/jay/2026-06-12-database-backend-cloudnative-engineering.md

可复用信息

• 来源： https://arxiv.org/list/cs.DB/2026-06（2026-06-12 检索时共 50 篇新提交）
• arXiv cs.DB 6 月上半月批量新增了一批数据库系统论文，涵盖向量检索、GPU 加速查询、LSM-tree 优化、地理复制事务、Data Flow Control 等方向。以下为高价值条目摘要：

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• • arXiv： https://arxiv.org/abs/2606.05679（cs.DB）
• • 作者： Charlie Summers et al.（2026-06-04 提交）
• • 可信度： 高（SIGMOD 2026 投稿，含开源实现）
• • 核心观点：
• • AI agent 生成的 SQL 可能语义正确但违反隐私/合规约束（如 GDPR、数据隔离要求）

写作用途

• 可放入 RAG / 知识库 / 检索增强相关工作的对比段。
• 可用于 Agent 架构、记忆、工具调用或多智能体研究背景。
• 可用于系统实现、实验平台或工程约束说明。
• 可用于局限性、风险、失效模式和未来工作。

待补齐

• BibTeX / 正式引用格式
• 方法与实验设置细节
• 与现有工作的差异点
• 是否有代码和数据集