LCAi: Life Cycle Assessment with big data fusion and retrieval-augmented generation-assisted interpretation

• 类型：arxiv
• 标识：2606.26857
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.26857v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：A perspective-conditioned retrieval-augmented generation framework for LCA interpretation, where a multi-perspective retrieval and controlled synthesis is incorporated in the artificial intelligence (AI)-assisted LCA to support implementation-oriented decision-making beyond conventional LCA studies.
• OpenAlex ID：W7166178609
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.26857
• DOI：10.48550/arxiv.2606.26857
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.26857
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：LCAi：融合大数据与检索增强生成辅助解释的生命周期评估
• TLDR中文：提出一种面向 LCA 解释的视角条件化检索增强生成框架，在 AI 辅助的 LCA 中引入多视角检索与受控合成，以支持超出传统 LCA 研究的、面向落地的决策。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-27-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-26-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]