Agents That Know Too Much: A Data-Centric Survey of Privacy in LLM Agents

• 类型：arxiv
• 标识：2606.26627
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.26627v1
• 主分类：agent
• 形态：survey
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This survey surveys the privacy of LLM agents from a data-centric view, organizing the field around the data an agent touches rather than by attack type, and uses data agent as shorthand for an LLM agent that works with data.
• OpenAlex ID：W7166065244
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.26627
• DOI：10.48550/arxiv.2606.26627
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.26627
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：知道太多的智能体：面向 LLM 智能体隐私的数据中心化综述
• TLDR中文：本综述从数据中心化视角梳理 LLM 智能体的隐私问题，围绕智能体所接触的数据而非按攻击类型组织领域，并以"data agent"作为处理数据的 LLM 智能体的简称。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-27-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-26-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]