Security and Privacy in Retrieval-Augmented Generation: Architectures, Threats, Defenses, and Future Directions for Building Trustworthy Systems

• 类型：arxiv
• 标识：2606.25533
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.25533v1
• 主分类：rag
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：A comprehensive examination of privacy and security challenges across RAG systems deployed in centralized, on-device, federated, and hybrid paradigms is provided and open research challenges toward building trustworthy, secure, and resilient RAG systems are outlined.
• OpenAlex ID：W7165900875
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.25533
• DOI：10.48550/arxiv.2606.25533
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.25533
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：RAG 中的安全与隐私：构建可信系统的架构、威胁、防御与未来方向
• TLDR中文：本文全面审视集中式、设备端、联邦与混合范式下 RAG 系统的隐私与安全挑战，并勾勒出构建可信、安全、韧性 RAG 系统的开放性研究挑战。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-25-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]