S-Agent: Spatial Tool-Use Elicits Reasoning for Spatial Intelligence

• 类型：arxiv
• 标识：2606.20515
• 链接：http://arxiv.org/abs/2606.20515v1
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：2
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：2
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：This work introduces S-Agent, a spatial tool-use agentic paradigm for understanding and reasoning over continuous multi-view images and videos, and consistently improves both open-source and closed-source VLMs in a training-free manner.
• OpenAlex ID：W7165378724
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2606.20515
• DOI：10.48550/arxiv.2606.20515
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2606.20515
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 待LLM分类：否
• 标题中文：S-Agent：借助空间工具使用激发空间智能推理
• TLDR中文：提出 S-Agent，一种面向连续多视图图像与视频理解与推理的空间工具使用 Agent 范式，以无需训练的方式持续提升开源与闭源 VLM。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-06-22-agent-rag-longcontext-candidates.json
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• /inbox/tom/_candidates/2026-06-19-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]