dmitrysrtx/t2m-research-agent

• 类型：github
• 标识：dmitrysrtx/t2m-research-agent
• 链接：https://github.com/dmitrysrtx/t2m-research-agent
• 主题：agent, rag, llm-infra
• 主分类：agent
• 形态：framework
• 分类：academic-writing
• Stars：0
• 周增：+0
• 语言：Python
• 最近提交：2026-08-30
• 简介：Automated multi-agent research framework for academic literature reviews on Text-to-Motion, Physics RL, and Pose Estimation. Fetches ArXiv papers, deduplicates, extracts structured metrics via LLM sub-agents, and auto-downloads PDFs for RAG/NotebookLM ingestion.
• 上次采集：2026-08-30
• 首次采集：2026-08-30
• 学术状态：accepted
• 学术阶段：evidence
• 学术主任务：systematic-review
• 学术方向：summarize
• 学术用途：systematic-review
• 学术相关度：80
• 学术判定：deterministic
• 学术证据：anchor:academic; anchor:research; anchor:literature; anchor:arxiv; query:literature-review; task:systematic-review:literature review
• 学术复核时间：2026-08-30T13:30:02+08:00
• 待LLM分类：否
• 成熟度：experimental
• 简介中文：面向 Text-to-Motion、Physics RL 与 Pose Estimation 文献综述的自动化多 Agent 研究框架，抓取 ArXiv 论文并去重，通过 LLM 子 Agent 抽取结构化指标，自动下载 PDF 以供 RAG/NotebookLM 摄取。
• 来源文件：
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