Is External Database Protection Static in Retrieval-Augmented Generation? Rethinking Privacy Preservation under Dynamic Queries

• 类型：arxiv
• 标识：2607.14811
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.14811v1
• 主分类：rag
• 形态：position
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：A Prompt-Aware Dynamic Hierarchical Differential Privacy framework (PA-HDP) is proposed, which performs a prompt-aware risk hierarchy to dynamically assess privacy risks under different queries and applies adaptive sensitive entity replacement and exponential mechanism-based text selection to provide differentiated privacy protection while preserving semantic utility.
• OpenAlex ID：W7169610995
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.14811
• DOI：10.48550/arxiv.2607.14811
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.14811
• OpenAlex更新：2026-07-19
• 副分类：database
• 待LLM分类：否
• 标题中文：RAG 中的外部数据库保护是静态的吗？重新审视动态查询下的隐私保护
• TLDR中文：提出 PA-HDP（Prompt-Aware Dynamic Hierarchical Differential Privacy）框架，通过 prompt 感知的风险分层动态评估不同查询下的隐私风险，并采用自适应敏感实体替换与基于指数机制的文本选择，在保留语义可用性的同时提供差异化的隐私保护。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-18-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]