JeffffffFu/Awesome-Differential-Privacy-and-Meachine-Learning

• 类型：github
• 标识：JeffffffFu/Awesome-Differential-Privacy-and-Meachine-Learning
• 链接：https://github.com/JeffffffFu/Awesome-Differential-Privacy-and-Meachine-Learning
• 主分类：risk
• 形态：awesome
• 分类：academic-writing
• 学术复核时间：2026-08-11T22:01:03+08:00
• 学术证据：anchor:systematic review; task:systematic-review:systematic review; task:systematic-review:系统综述
• 学术判定：deterministic
• 学术相关度：85
• 能力分面：citation
• 学术用途：systematic-review
• 学术主任务：systematic-review
• 学术阶段：evidence
• 学术状态：accepted
• 学术方向：summarize
• Stars：388
• 周增：+0
• 语言：Python
• 最近提交：2025-09-02
• 简介：Differentially private federated learning: A systematic review (ACM Survey); Adap dp-fl: Differentially private federated learning with adaptive noise (TrustCom'2022)
• 上次采集：2026-08-11
• 首次采集：2026-08-04
• 待LLM分类：否
• 成熟度：research
• 简介中文：差分隐私联邦学习系统综述（ACM Survey）；Adap dp-fl：自适应噪声的差分隐私联邦学习（TrustCom'2022）
• 场景：differential privacy、federated learning
• 来源文件：
• [GitHub Search]