A Graph-Native Bitemporal Memory Store for Conversational AI Agents

• 类型：arxiv
• 标识：2607.26520
• 链接：http://arxiv.org/abs/2607.26520v1
• 主分类：agent
• 形态：method
• 被引：0
• 被引来源：Semantic Scholar + OpenAlex
• S2被引：0
• OpenAlex被引：0
• 影响力被引：0
• TLDR：A memory store is described: an agent-local Neo4j property graph augmented with HNSW vector indexes and a full bitemporal data model that supports point-in-time semantic retrieval without physically overwriting history.
• OpenAlex ID：W7171869971
• OpenAlex DOI：10.48550/arxiv.2607.26520
• DOI：10.48550/arxiv.2607.26520
• DOI来源：OpenAlex
• 开放获取：green
• 开放获取链接：https://doi.org/10.48550/arxiv.2607.26520
• OpenAlex更新：2026-08-25
• 待LLM分类：否
• 标题中文：面向对话式 AI Agent 的图原生双时态记忆存储
• TLDR中文：描述一个 memory store：agent 本地的 Neo4j 属性图，增强 HNSW 向量索引，并采用完整的双时态数据模型，支持时间点语义检索而无需物理覆盖历史。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-30-agent-rag-longcontext-candidates.json
• /inbox/tom/_candidates/2026-07-31-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]
• [OpenAlex backfill]