Bitemporal · Agent 记时间

1. 标题与观众

• 标题:Bitemporal · Agent 记时间
• 目标观众:AI 工程师
• 一句话核心观点:把数据库三十年的双时态模型原生搬进 Agent 本地。

3. 45-90 秒口播稿

对话 Agent 想长期记住用户,主流方案各有硬伤。 把整段历史塞进上下文窗口:上下文撑爆,token 成本爆炸。 委派给第三方记忆服务:个人数据流经无法控制的基础设施。 简单向量库覆写即失忆:用户换工作,旧事实就被覆盖。 把数据库三十年的双时态数据模型原生搬进 Agent 本地。 每条记忆等于不变标识节点加版本化内容节点。 内容节点挂事实何时为真,再挂何时入账两个闭开时间区间。 版本链天然形成,时点回溯天然成立。 向量索引加 1024 维嵌入,写入时自动维护语义边。 LongMemEval 抽 60 题,整体召回 46.7%。 知识更新类 80%,时序推理从 50 掉到 37.5%。 事后过滤稀释触发,改进方向明确。 数据库成熟模型搬进 Agent,不是平凡工程任务。

4. 镜头分镜

• 镜头 1 · 0-6 秒 · 标题卡
• 屏幕文字:Bitemporal 记时间
• 画面元素:中央大字标题,右下论文编号小字
• 运动方式:轻微推近,标题淡入
• 镜头 2 · 6-16 秒 · 风险卡
• 屏幕文字:撑爆上下文 数据出域 覆写即失忆
• 画面元素:三栏痛点并排,红色描边
• 运动方式:三栏从左到右逐个点亮
• 镜头 3 · 16-30 秒 · 流程图
• 屏幕文字:标识节点 内容节点 双时态
• 画面元素:左为不变标识节点,右为版本化内容节点,中间双时态区间
• 运动方式:标识节点先入,内容节点依序点亮,双时态区间随后填入
• 镜头 4 · 30-46 秒 · 证据卡
• 屏幕文字:召回 46.7 时序 37.5
• 画面元素:四枚数字徽章排开,最后一枚黄色警示
• 运动方式:数字徽章逐个弹入,警示徽章缓推
• 镜头 5 · 46-60 秒 · 风险卡
• 屏幕文字:事后过滤稀释 触发 改进方向明确
• 画面元素:双行警示条,黄色描边
• 运动方式:警示条由浅入深推进
• 镜头 6 · 60-76 秒 · 行动清单
• 屏幕文字:事实会变? 时点回? 避三方?
• 画面元素:三步清单竖排,序号加粗
• 运动方式:逐条向上展开
• 镜头 7 · 76-90 秒 · 落版卡
• 屏幕文字:arXiv 2607.26520
• 画面元素:底部条幅,左侧论文编号,右侧关键限定
• 运动方式:整体轻微上推并定版