Toward Robust and 3D-Aware RGB-NIR Imaging in the Dark

• 类型：arxiv
• 标识：2607.29684
• 链接：https://arxiv.org/abs/2607.29684
• 主分类：multimodal
• 形态：method
• 被引：1
• 被引来源：Semantic Scholar
• S2被引：1
• 影响力被引：0
• TLDR：This paper offers a new perspective for RGB-NIR low-light imaging by incorporating 3D-aware neural modeling, which obviates the requirement for clean RGB data collection, and generalizes across different noise levels.
• 待LLM分类：否
• 标题中文：面向暗光场景的鲁棒且 3D 感知的 RGB-NIR 成像
• TLDR中文：本文为RGB-NIR低光成像提供新视角：通过引入3D感知神经建模，无需采集干净RGB数据，并能跨不同噪声水平泛化。
• 来源文件：
• /inbox/tom/_candidates/2026-08-03-agent-rag-longcontext-candidates.json
• [S2 enrich]